本文主要研究内容
作者罗晟,苗夺谦,张志飞,张远健,胡声丹（2019）在《基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型》一文中研究指出：随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性.
Abstract
sui zhao ju you jie dian shu xing xin xi de wang lao tu shu ju de zeng jia ,jie dian shu xing ji jie dian lian jie guan ji yue lai yue fu za ,zhe dui fu za wang lao de lian jie yu ce ren wu dai lai le yi ji lie de tiao zhan .zhe xie bu tong lai yuan de yuan shi shu ju zhi jian cun zai zhao bu yi zhi xing ,ji jie dian de shu xing you dao de qian zai lian jie guan ji yu wang lao ta pu jie gou guan ce dao de lian jie bian zhi jian cun zai zhao bu yi zhi de qing kuang ,zhe yi xian xiang jiang zhi jie ying xiang jie dian dui zhi jian de lian jie yu ce zhun que xing yu jing que xing .wei le you xiao chu li duo yuan shu ju de bu yi zhi xing ,rong ge yi gou shu ju de cha yi ,jie zhu li ji suan sai xiang ,tong guo dui yuan shi shu ju de duo li du biao shi ,jiang yuan shi shu ju zai bu tong ceng ci de li du jin hang xin xi biao shi jian mo .zui zhong yi ju zhe xie shu ju de li du biao shi ,xun zhao zui you de li ceng jie gou ,bing zui da hua de xiao chu shu ju nei zai de bu yi zhi xing .shou xian ,ding yi le shu ju de li du bu tong ceng ci biao shi ji li ceng guan ji ;ji ci ,dui suo guan ce dao de lian jie shu ju ,gou jian dui shu shi ran tong ji mo xing ,bing zeng ge bu tong li du ceng shu ju te dian dui mo xing jin hang xiu zheng ;zui hou ,shi yong duo yuan shu ju xun lian tong ji mo xing ,jiang xue xi hao de mo xing yong yu yu ce jie dian dui zhi jian de lian jie gai lv .shi yan biao ming :yu xian you lian jie yu ce mo xing xiang bi ,duo yuan shu ju jing guo li du biao shi ji da de ping heng le duo yuan shu ju de bu yi zhi xing ,you xiao di sheng le lian jie yu ce ren wu de zhun que xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机研究与发展的罗晟,苗夺谦,张志飞,张远健,胡声丹，发表于刊物计算机研究与发展2019年03期论文，是一篇关于粒度表示学习论文,粒计算论文,属性图论文,链接预测论文,数据融合论文,计算机研究与发展2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机研究与发展2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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