辽宁省经济增长与能源消费的关系研究

辽宁省经济增长与能源消费的关系研究

论文摘要

能源是社会经济发展的重要物质保证,一方面能源的投入促进经济的增长,另一方面,只有经济健康发展才能保证能源的可持续利用。但是能源消耗的同时也会带来一系列能源损耗为代价换取经济增长的问题。现阶段国家大力提倡要节能减排,实现能源与经济增长的可持续发展。辽宁省作为东北老工业基地之一,能源消费的增长速度远远超过能源生产的增长速度,能源供需矛盾、能源消费与经济增长的矛盾日益突出,能源消费与经济增长的关系已经制约着未来辽宁经济发展的走向,明确辽宁省能源消费与经济增长的关系成为解决问题的关键。本文对辽宁省1978-2008年能源消费与经济增长的关系进行研究,全面分析1978-2008年辽宁省能源消费与经济发展的规模、构成特点以及现状分析,在充分的统计分析的基础上,利用EViews 6.0软件,对辽宁省能源消费总量与地区生产总值、工业增加值进行协整分析,研究结果表明,辽宁省能源消费总量分别与地区生产总值、工业增加值存在长期的均衡关系,并通过格兰杰因果关系检验确定了辽宁省存在从地区生产总值到能源消费的单向因果关系,存在从工业增加值到能源消费的单向因果关系,即GDP或工业增加值的增长将会提高辽宁省的能源消费总量,但能源消费不构成GDP、工业增加值的因果关系。这表明,辽宁省为非能源依赖型经济,如果方式合适,节能政策对辽宁省GDP、工业增加值的目标完成影响并不大,在长期内不会影响经济的发展。最后通过建立误差修正模型,能源消费的短期波动一方面是GDP波动的影响,另一方面是偏离长期均衡的影响。通过模型可以发现, GDP或工业增加值的变动将引起能源消费量的同方向变动,误差修正系数均符合反向修正机制,当能源消费短期偏离均衡状态时,误差修正项将能源消费向长期均衡状态收敛。在严谨的统计描述分析与科学的经济计量分析的双重论证下,符合辽宁经济发展的情形,迫切需要推行资源节约型的经济体系,响应国家“节能减排”的政策,并提出一系列政策建议来保持辽宁省能源消费与经济的可持续增长。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 图表目录
  • 绪论
  • 0.1 选题背景和研究意义
  • 0.1.1 选题背景
  • 0.1.2 研究意义
  • 0.2 国内外文献综述
  • 0.2.1 国外相关文献
  • 0.2.2 国内相关文献
  • 0.2.3 国内外文献评述
  • 0.2.4 本文论题的提出
  • 0.3 本文研究思路与基本框架
  • 0.3.1 研究思路
  • 0.3.2 基本框架
  • 0.4 本文创新点与不足之处
  • 1 经济增长与能源消费关系的理论分析
  • 1.1 现代经济增长的相关理论
  • 1.1.1 新古典经济增长理论
  • 1.1.2 内生经济增长理论
  • 1.2 能源消费的相关理论
  • 1.2.1 能源消费理论概要
  • 1.2.2 能源消费的评价指标
  • 1.3 经济增长与能源消费的关系理论
  • 1.3.1 能源促进经济增长
  • 1.3.2 经济增长促进能源的可持续利用
  • 1.3.3 能源消费与经济增长关系的表现形式
  • 2 辽宁省经济增长与能源消费关系的统计分析
  • 2.1 辽宁省经济增长的统计描述及现状分析
  • 2.1.1 辽宁省地区生产总值的规模及趋势
  • 2.1.2 辽宁省人均地区生产总值的规模及趋势
  • 2.1.3 辽宁省地区生产总值的规模构成及特点
  • 2.2 辽宁省能源消费的统计描述及现状分析
  • 2.2.1 辽宁省能源生产及消费的规模与趋势
  • 2.2.2 辽宁省能源消费及生产的品种构成
  • 2.3 辽宁省经济增长与能源消费关系的统计描述
  • 2.3.1 辽宁省单位产值能耗的变动趋势
  • 2.3.2 辽宁省地区生产总值、工业增加值及能源消费的变动规律
  • 2.3.3 辽宁省地区生产总值与能源消费总量的简单相关分析
  • 3 辽宁省经济增长与能源消费关系的计量经济分析
  • 3.1 经济模型的选择
  • 3.2 数据指标的选取与说明
  • 3.3 经济增长与能源消费的实证分析
  • 3.3.1 变量单位根的检验
  • 3.3.2 协整关系检验
  • 3.3.3 格兰杰因果关系检验
  • 3.3.4 误差修正模型
  • 4 本文结论及相关政策建议
  • 4.1 本文的主要结论
  • 4.2 相关政策建议
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表论文以及参加科研情况
  • 相关论文文献

    • [1].海东市首季生产总值增长9.1%[J]. 青海统计 2017(04)
    • [2].民营经济对地区生产总值增长贡献的实证研究——基于拓展的索洛模型[J]. 商业经济 2020(06)
    • [3].利用空间统计分析方法研究重庆市区(县)地区生产总值关联性[J]. 北京测绘 2020(08)
    • [4].广西 地区生产总值60年增长800多倍[J]. 西部大开发 2018(11)
    • [5].西藏在缩小发展差距的道路上奋力奔跑[J]. 新西藏(汉文版) 2019(03)
    • [6].2017年全国各地区财政收入与地区生产总值相关关系[J]. 地方财政研究 2018(09)
    • [7].地方财政支出对地区生产总值的影响分析——以永州市为例[J]. 经济论坛 2017(06)
    • [8].上海市财政收入与地区生产总值的实证研究[J]. 中国商论 2017(22)
    • [9].2017年上半年京津冀地区生产总值3.8万亿占全国10%[J]. 产权导刊 2017(09)
    • [10].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2019(10)
    • [11].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2019(12)
    • [12].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(01)
    • [13].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(02)
    • [14].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(03)
    • [15].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(04)
    • [16].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(05)
    • [17].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(06)
    • [18].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(07)
    • [19].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(08)
    • [20].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2020(09)
    • [21].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2019(11)
    • [22].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2017(10)
    • [23].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2017(11)
    • [24].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2018(05)
    • [25].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2018(07)
    • [26].新中国成立以来新疆的经济发展趋势[J]. 中国边疆学 2016(01)
    • [27].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2016(11)
    • [28].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2016(12)
    • [29].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2017(01)
    • [30].地区生产总值[J]. 中国经济景气月报 2016(10)

    标签:;  ;  ;  ;  

    辽宁省经济增长与能源消费的关系研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢