基于粗糙集理论的分布式故障诊断系统的研究

论文题目: 基于粗糙集理论的分布式故障诊断系统的研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 电力系统及其自动化

作者: 王海军

导师: 黄少锋

关键词: 分布式故障诊断,粗糙集,属性约简,多代理系统

文献来源: 华北电力大学（北京）

发表年度: 2005

论文摘要: 随着现代电力系统互联规模不断扩大和加强,当电网发生故障的时候,会涌现大量的报警信息,而这些信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变和丢失,从而导致故障诊断结果的错误。为此,本文尝试借助粗糙集理论所具有的较强的容错能力,提出了基于可辨识矩阵与信息量的属性约简算法,并将其应用于由断路器和保护为条件属性,考虑各种故障情况所组成的诊断决策表的约简过程中,同时在此故障诊断方法上,采用具有“分而治之”的思路的多代理系统来实现分布式故障诊断,通过实例证明其诊断结果可靠有效,适合应用于电网的故障诊断。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章引言

1.1 研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状综述

1.2.1 基于专家系统的故障诊断方法

1.2.2 基于神经网络的故障诊断方法

1.2.3 基于模糊理论的故障诊断方法

1.2.4 基于随机优化技术的故障诊断方法

1.2.5 基于Petri网的故障诊断方法

1.3 粗糙集理论在电力系统中应用的评述

1.4 本文所做的工作

第二章粗糙集理论基础

2.1 等价关系

2.2 知识的含义

2.2.1 知识与分类

2.2.3 知识的等价、特化和推广

2.3 信息系统

2.4 可辨识矩阵和可辨识函数

2.4.1 可辨识矩阵

2.4.2 可辨识函数

2.5 知识的化简

2.5.1 约简与核

2.5.2 知识的依赖性

2.5.3 决策表

2.6 决策表的约简

2.6.1 属性约简

2.6.2 属性值约简

2.6.3 一些典型的属性约简

第三章适用于电网故障诊断的改进属性约简算法

3.1 改进的可辨识矩阵

3.2 条件信息量

3.3.算法的描述与复杂度分析

3.3.1 算法的描述

3.3.2 算法的复杂度分析

3.4 算法例证分析

第四章基于粗糙集理论的电网故障仿真实例

4.1 电网故障诊断的模型

4.2 电网故障诊断决策表的建立

4.3 决策表的约简

4.3 故障诊断的实现

第五章基于粗糙集理论的分布式故障诊断系统的实现

5.1 多代理技术的介绍

5.1.1 分布式人工智能技术

5.1.2 代理的基本概念

5.1.3 多代理系统介绍

5.1.4 多代理系统的开发工具

5.2 基于粗糙集的分布式电网故障诊断应用

5.2.1 分布式电网故障诊断基本原理

5.2.2 多代理故障诊断系统的诊断框架和实现流程

5.2.3 基于多代理的分布式故障诊断实例

第六章结论与展望

6.1 结论

6.2 工作展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

发布时间: 2005-06-29

参考文献

[1].变压器状态在线监测与故障诊断系统的研究[D]. 李超.天津大学2017
[2].变电设备在线测温故障诊断系统设计及应用[D]. 王鹏朝.华北电力大学2015
[3].西流水水电站水轮发电机组状态监测与故障诊断系统设计与应用[D]. 宋通林.西安理工大学2010
[4].水轮机状态监测与故障诊断系统[D]. 杨翼.华中科技大学2007
[5].风力发电机故障诊断系统的研究[D]. 白宇君.兰州交通大学2014
[6].水轮发电机组状态监测与故障诊断系统设计与应用[D]. 孔祥彬.西安理工大学2010
[7].中频感应炉监测与故障诊断系统设计与实现[D]. 牛坤.西安科技大学2015
[8].风力发电机组故障诊断系统研究[D]. 赵龙.华中科技大学2009
[9].直驱型同步风力发电机组故障诊断系统的研究和设计[D]. 周昆鹏.中南大学2010
[10].大型厂、站接地网状态监测与故障诊断系统研究[D]. 陈雷.华北电力大学（北京）2008

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