导读:本文包含了分数自相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数阶傅里叶变换,分数自相关,线性调频信号,参数提取
分数自相关论文文献综述
闫哲,孙婉君,王奇伟[1]（2016）在《基于分数阶自相关的线性调频信号的参数提取》一文中研究指出线性调频(LFM)信号的参数包括瞬时频率、起始频率和初始相位。提出了一种基于分数自相关的线性调频信号的参数提取算法。首先该算法通过计算LMF信号在旋转角α的分数自相关以及相对应的p序的积分,这样当有确定的角度α时,分数阶傅里叶变换(FrFT)域中会出现一个峰值;然后根据这个峰值检测到信号,同时能够把参数提取出来;最后通过仿真验证该算法的有效性。(本文来源于《测控技术》期刊2016年02期）
王勇[2]（2012）在《基于分数阶自相关的机动目标ISAR成像算法》一文中研究指出提出了一种新的机动目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法。该算法基于机动目标散射点的多普勒频率近似于线性调频(LFM)信号的特征,利用分数阶自相关算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计,从而获得了较为理想的成像效果。外场实测数据成像结果验证了新方法的有效性。(本文来源于《中国科技论文》期刊2012年04期）
张云,赵昕,姜义成[3]（2008）在《舰船目标的分数阶自相关瞬时成像算法研究》一文中研究指出针对受舰船姿态变化和海水波动的影响,逆合成孔径雷达对非合作运动高分辨成像时,目标机动性较强,回波多普勒频率的时变性,提出一种基于分数阶自相关处理的瞬时成像算法。该方法在对ISAR舰船目标回波作一阶近似的条件下,把回波等效为含有多分量的线性调频信号。在完成运动补偿后,利用时频平面内的旋转算子,对不同距离单元的回波数据进行自相关处理,通过在分数阶域进行谱峰搜索来估计目标的多普勒参数,分离出各个分量的线性调频信号,然后方位向聚焦,得到较高质量的瞬态像,实测数据成像结果验证了算法的有效性。(本文来源于《全国第二届信号处理与应用学术会议专刊》期刊2008-10-12）
蒋阳波,曾以成,谢珊[4]（2007）在《基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究》一文中研究指出可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题,而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法,由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数,不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加,而且显着地改善自相关函数的峰值特性。实验结果显示:基于分数自相关函数的基音检测的性能比自相关函数法和倒谱法有着明显的改善。本文还对该方法的鲁棒性进行实验,表明SNR在14dB以上噪声环境下,基音轨迹比较清晰。(本文来源于《第九届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2007-10-01）
王璞,杨建宇,杜雨洺[5]（2006）在《分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计》一文中研究指出基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助“Clean”的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2006年02期）
分数自相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种新的机动目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像算法。该算法基于机动目标散射点的多普勒频率近似于线性调频(LFM)信号的特征,利用分数阶自相关算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计,从而获得了较为理想的成像效果。外场实测数据成像结果验证了新方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数自相关论文参考文献
[1].闫哲,孙婉君,王奇伟.基于分数阶自相关的线性调频信号的参数提取[J].测控技术.2016
[2].王勇.基于分数阶自相关的机动目标ISAR成像算法[J].中国科技论文.2012
[3].张云,赵昕,姜义成.舰船目标的分数阶自相关瞬时成像算法研究[C].全国第二届信号处理与应用学术会议专刊.2008
[4].蒋阳波,曾以成,谢珊.基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究[C].第九届全国人机语音通讯学术会议论文集.2007
[5].王璞,杨建宇,杜雨洺.分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计[J].电子科技大学学报.2006