赵成涛:基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测论文

赵成涛:基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测论文

本文主要研究内容

作者赵成涛(2019)在《基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测》一文中研究指出:为了研究镁合金的焊缝成形效果,搭建了焊接试验平台和数据采集系统,通过试验采集焊缝的数据样本,作为BP神经网络的学习训练和预测样本。建立了基于BP神经网络的镁合金焊缝成形预测模型,利用神经网络的映射能力和分析能力,采用焊接过程的焊接电流、焊接电压、焊接速度、焊丝干伸长作为预测输入,把焊缝成形中的焊缝熔深、熔宽、余高作为信息输出对神经网络进行训练,从而建立基于BP神经网络的焊接参数和焊缝成形的映射模型,通过BP神经网络的预测试验,预测值与实际值的误差能够控制在5%以内,可以满足设计要求。

Abstract

wei le yan jiu mei ge jin de han feng cheng xing xiao guo ,da jian le han jie shi yan ping tai he shu ju cai ji ji tong ,tong guo shi yan cai ji han feng de shu ju yang ben ,zuo wei BPshen jing wang lao de xue xi xun lian he yu ce yang ben 。jian li le ji yu BPshen jing wang lao de mei ge jin han feng cheng xing yu ce mo xing ,li yong shen jing wang lao de ying she neng li he fen xi neng li ,cai yong han jie guo cheng de han jie dian liu 、han jie dian ya 、han jie su du 、han si gan shen chang zuo wei yu ce shu ru ,ba han feng cheng xing zhong de han feng rong shen 、rong kuan 、yu gao zuo wei xin xi shu chu dui shen jing wang lao jin hang xun lian ,cong er jian li ji yu BPshen jing wang lao de han jie can shu he han feng cheng xing de ying she mo xing ,tong guo BPshen jing wang lao de yu ce shi yan ,yu ce zhi yu shi ji zhi de wu cha neng gou kong zhi zai 5%yi nei ,ke yi man zu she ji yao qiu 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自热加工工艺的赵成涛,发表于刊物热加工工艺2019年15期论文,是一篇关于镁合金论文,焊缝成形论文,神经网络论文,热加工工艺2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自热加工工艺2019年15期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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