基于FPGA的自适应滤波器的设计与研究

基于FPGA的自适应滤波器的设计与研究

论文摘要

本文的主要工作是针对白适应滤波器的结构和特性,对常用结构适用的范围进行分析,寻求合适的滤波结构并对其进行优化,对这种结构的滤波器算法进行基于FPGA的实现,通过仿真来验证理论分析的正确性和设计的可行性。在非平稳环境下,自适应格型滤波器结构简单,但不能有效的跟踪输入信号的变化,而自适应横向滤波则避免了这种缺陷,它通过输出信号与期望信号之间的误差对滤波器权系数进行调整,进而对输入信号进行实时跟踪,从而达到了较好的滤波效果。因此本文将格型滤波结构和横向滤波结构结合起来,不但可以解决自适应格型结构对信号不能实时跟踪的缺点,而且还可以提高横向滤波结构权系数的收敛速度,从而降低系统设计的复杂度。在本文采用的联合滤波结构中,针对自适应格型结构的节数增加到一定程度后,其反射系数趋近于零的特点,将滤波器后面七节的格型结构用延迟结构代替,不但可以达到相同的滤波器效果,而且节约了部分资源。在进行格型滤波结构实现时,后节的输入相对于前节的输入更加接近于理想的输出,如果采用和前节相同的迭代步长,则后节步长相对偏大,可能会导致发散,本文中采用不同的步长对反射系数进行更新,并将步长因子选择为2-1(L为整数),通过移位实现,提高运算速度,同时也可节约资源。基于联合滤波结构的特点,采用Verilog语言和ISE9.2i开发平台对联合结构的自适应滤波器进行了基于FPGA的实现,主要包括总体设计和详细实现过程。在实现过程中通过ModelSim SE6.5仿真的结果表明本设计符合算法的要求。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 自适应滤波研究现状
  • 1.3 论文章节安排
  • 第2章 相关理论及技术概述
  • 2.1 自适应滤波器
  • 2.1.1 自适应滤波器简介
  • 2.1.2 自适应滤波器的结构
  • 2.1.3 自适应横向滤波器
  • 2.1.4 自适应格型滤波器
  • 2.2 基于FPGA的开发方法
  • 2.2.1 FPGA简介
  • 2.2.2 基本设计方法
  • 2.2.3 设计流程
  • 2.2.4 开发平台简介
  • 2.3 本章小结
  • 第3章 总体设计介绍
  • 3.1 滤波结构选取
  • 3.2 自适应滤波器总体结构设计
  • 3.3 格型滤波结构模块
  • 3.4 横向滤波结构模块
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 自适应滤波器的FPGA实现
  • 4.1 自适应滤波顶层模块介绍
  • 4.2 格型滤波结构模块
  • 4.2.1 格型滤波子模块
  • 4.2.2 反射系数存储模块
  • 4.2.3 延迟模块
  • 4.3 横向滤波结构模块
  • 4.3.1 横向滤波模块
  • 4.3.2 误差计算模块
  • 4.3.3 权系数更新模块
  • 4.3.4 权系数存储模块
  • 4.4 设计处理与仿真结果
  • 4.5 本章小结
  • 结论与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].自适应滤波器的设计与制作[J]. 大学物理实验 2019(06)
    • [2].自适应滤波器综合实验设计[J]. 实验技术与管理 2018(02)
    • [3].去除移动心电中运动干扰的前馈组合自适应滤波器[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2017(12)
    • [4].自适应滤波器在语音信号识别中的应用[J]. 数码世界 2017(07)
    • [5].基于LMS算法自适应滤波器的仿真应用[J]. 山西焦煤科技 2016(ZB)
    • [6].偏差补偿符号子带自适应滤波器[J]. 电子学报 2020(11)
    • [7].自适应滤波器设计[J]. 电脑知识与技术 2019(05)
    • [8].基于最小均方自适应滤波器的火电机组炉膛压力信号的滤波方法[J]. 电力设备管理 2019(10)
    • [9].基于嵌入式系统的自适应滤波器研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2018(01)
    • [10].自适应滤波器中的量化效应分析[J]. 电子器件 2018(03)
    • [11].自适应滤波器的原理与应用分析[J]. 中国新通信 2018(15)
    • [12].一种在线时间序列预测的核自适应滤波器向量处理器[J]. 电子与信息学报 2016(01)
    • [13].免疫算法自适应滤波器对白噪声的抑制[J]. 微型电脑应用 2012(03)
    • [14].基于遗传算法的自适应滤波器设计[J]. 微计算机信息 2010(10)
    • [15].自适应滤波器在激光陀螺抖动解调中的应用[J]. 电光与控制 2009(08)
    • [16].自适应滤波器的仿真研究[J]. 实验科学与技术 2009(03)
    • [17].自适应滤波器设计及仿真研究[J]. 光盘技术 2009(06)
    • [18].自适应滤波器在相关能量分析攻击中的应用[J]. 仪器仪表学报 2018(02)
    • [19].基于混沌自适应滤波器的图像加密算法[J]. 控制工程 2017(06)
    • [20].自适应滤波器回声消除仿真分析[J]. 数字技术与应用 2017(09)
    • [21].基于遗传算法的自适应滤波器对白噪声的抑制[J]. 河南科学 2015(09)
    • [22].最小均方自适应滤波器集平均理论及实验仿真[J]. 无线互联科技 2014(01)
    • [23].基于FPGA的自适应滤波器的研究与开发[J]. 微型机与应用 2013(14)
    • [24].自适应滤波器介绍与应用[J]. 国外电子测量技术 2015(08)
    • [25].智能天线自适应滤波器算法研究及分析比较[J]. 信息化纵横 2009(17)
    • [26].归一化子带自适应滤波器步长控制[J]. 电子与信息学报 2009(11)
    • [27].基于MATLAB的自适应滤波去噪仿真分析[J]. 伊犁师范学院学报(自然科学版) 2016(01)
    • [28].模糊自适应滤波器在电磁超声检测中的研究[J]. 计算机工程与设计 2011(03)
    • [29].基于LMS滤波的地基增强系统电离层异常检测[J]. 大地测量与地球动力学 2020(05)
    • [30].基于割集重定时规则的串行最小均方误差自适应滤波器[J]. 探测与控制学报 2016(01)

    标签:;  ;  ;  

    基于FPGA的自适应滤波器的设计与研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢