配电网非健全信息故障诊断及故障处理

配电网非健全信息故障诊断及故障处理

论文摘要

配电网在整个电力系统中有着举足轻重的份量,为了更好的满足用户对电网安全性和可靠性的要求,本文研究了在非健全信息下配电网的故障诊断方法及故障恢复步骤。提出将收到的故障信息与其他相关信息相融合的结果作为故障诊断的原始信息。各个开关节点通过FTU上报给配电自动化主站的信息,经融合后将得到各个开关流过故障电流的证据信息矩阵,即将故障诊断问题转化为概率问题,采用贝叶斯分析方法,估计出各个可能故障区域的故障概率,实现了配电网在非健全信息下的故障诊断。在进行故障处理时,以电源点向外为方向,对每个开关定义了层数的概念,从而建立了配电网的层次模型。在得到各个可能故障区域的故障概率的基础上,考虑故障定位的不确定性,以尽量减少故障恢复过程对用户的影响为原则,提出了一种根据区域故障概率和层次关系并考虑开关拒动等因数的配电网故障自动恢复步骤。以上述算法为核心,基于MATLAB编制了配电网非健全信息下的故障诊断及故障自动恢复程序。采用算例对提出的故障诊断方法和故障恢复步骤及编制的程序进行了测试和分析,结果表明提出的方法在故障信息误报、漏报或错报情况下都能得出有价值的故障定位结果,无论对于开环还是闭环配电网都能够实现故障自动恢复,所研制的应用软件达到预期要求。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 选题的背景及研究意义
  • 1.2 国内外的发展及研究现状
  • 1.2.1 非健全信息容错故障诊断方面
  • 1.2.2 配电网故障恢复步骤方面
  • 1.3 本文研究内容
  • 2 非健全故障信息的融合
  • 2.1 开环配电网故障信息融合
  • 2.1.1 故障信息的漏报和误报
  • 2.1.2 开关状态估计规则
  • 2.1.3 故障相关信息融合
  • 2.2 闭环配电网的故障信息融合
  • 2.3 编程实现
  • 2.4 本章小结
  • 3 基于贝叶斯的故障诊断
  • 3.1 引言
  • 3.2 开环故障诊断
  • 3.2.1 开环诊断的方法
  • 3.2.2 可能故障区域筛选原则
  • 3.2.3 编程实现
  • 3.3 闭环故障诊断
  • 3.3.1 闭环诊断的方法
  • 3.3.2 编程实现
  • 3.4 本章小结
  • 4 故障处理
  • 4.1 区域的层次
  • 4.2 处理的原则
  • 4.3 处理过程
  • 4.4 恢复供电的处理过程
  • 4.5 编程实现
  • 4.6 本章小结
  • 5 功能实现的整体框架
  • 6 测试与分析
  • 6.1 算例1
  • 6.2 算例2
  • 6.3 算例3
  • 6.4 算例4
  • 6.5 本章小结
  • 7 结论
  • 7.1 本文总结
  • 7.2 今后展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [14].大功率陶瓷真空电容的故障诊断和失效分析[J]. 同行 2016(08)
    • [15].三相SPWM逆变电源的故障诊断及仿真[J]. 数码世界 2016(12)
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    • [18].浅谈传感器的故障诊断技术[J]. 考试周刊 2017(33)
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    • [23].矿山机械设备维修中的故障诊断技术[J]. 石化技术 2020(02)
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