论文摘要
图像压缩技术是多媒体技术研究的重点问题,其中嵌入式零树小波压缩算法又被认为是迄今为止最有效的压缩算法,但因为压缩过程是一个耗时的过程,所以为了更好地扩展嵌入式零树小波压缩算法的应用,应该寻求更为有效的方法来缩短压缩时间。随着计算机技术的不断发展,多核技术应运而生,这也使并行技术得到了长足的发展。本论文就是将多核技术与嵌入式零树小波压缩方法相结合,在得到好的压缩效果的同时也缩短了压缩时间。本文首先介绍了串行嵌入式零树算法的实现过程。然后介绍了嵌入式零树算法是如何在多核机群上实现并行化的,并给出两种并行算法:第一种是仅使用MPI编程模式的并行算法,该算法实现的是机群各节点间的并行化,第二种是使用了MPI+OpenMP混合并行算法。混合并行算法由MPI实现节点间的并行化,OpenMP实现节点内部的并行化,即实现了两级并行。最后通过实验分析了串行程序的效果、对比了串行程序与并行程序的性能。结果表明,嵌入式零树算法的图像恢复效果很理想。同时,发现随着数据量的增多,不论MPI并行算法还是MPI+OpenMP并行算法相对于串行算法的运行效率都有明显的提高,其中又以MPI+OpenMP并行算法的效果最好。
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相关论文文献
- [1].基于多核机群的事务内存并行编程模型的研究[J]. 小型微型计算机系统 2014(08)
- [2].多核环境下高效集合通信关键技术研究[J]. 计算机学报 2010(02)
- [3].多核机群上数据密集型应用并行程序性能优化[J]. 计算机工程与应用 2012(30)
标签：多核机群论文; 图像压缩论文; 小波论文; 嵌入式零树小波编码论文;