基于本体的多项选择题自动生成技术研究

论文摘要

为了在机务CBT(Computer Based Training)系统中检测学员的知识掌握情况,我们提出了考题自动生成技术的研究课题。考题自动生成技术所研究的并不是传统的从试题库中抽取考题,而是研究从培训教材中自动生成考题。相对于其它类型考题,多项选择题具有易于计算机处理、测试简单、信息量大等优点,本文就选择了多项选择题自动生成技术作为主要研究对象。多项选择题包括题干和干扰项两个部分。本文提出了一种方便计算机操作的知识点类型划分方法,据此提出了一种出题模式,用于考题题干的生成。干扰项的生成是通过本体来实现的。本体可以表示概念以及概念之间的联系,通过本体就可以生成与正确选项有一定联系的干扰项。本文为了表示干扰项对正确选项的干扰程度,还提出了干扰度的概念。本文设计了一个多项选择题自动生成系统,介绍了该系统所用到的一些关键技术和方法,如正则表达式、XML、Jena等。最后给出了一些出题模式的实验数据和多项选择题的生成实例。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 多项选择题自动生成技术
• 1.2.1 考题自动生成技术及其现状
• 1.2.2 多项选择题自动生成技术及现状
• 1.3 本体
• 1.3.1 国外本体研究的发展
• 1.3.2 国内本体研究的发展
• 1.4 课题研究的目标、内容
• 1.5 本文的组织结构
• 第二章 本体的建立
• 2.1 OWL 本体的一些基本概念及工具介绍
• 2.1.1 OWL 本体中的一些基本概念
• 2.1.2 本体建立的工具Protégé
• 2.2 本体建立的方法
• 2.2.1 本体建立的常用方法
• 2.2.2 本文建立本体的方法
• 2.3 实验本体的建立
• 2.4 本章小结
• 第三章 多项选择题题目模式
• 3.1 元知识点类型
• 3.2 基于元知识点的题目模式
• 3.2.1 例句分析
• 3.2.2 定义知识点的题目模式
• 3.2.3 题目模式的计算机表示
• 3.2.4 规则库的注意事项
• 3.3 本章小结
• 第四章 多项选择题生成
• 4.1 基于题目模式的考题生成
• 4.1.1 元知识点的相关处理
• 4.1.2 XML 及知识点标识
• 4.1.3 考题题干生成流程图
• 4.2 干扰选项的生成
• 4.2.1 干扰度
• 4.2.2 干扰项的筛选
• 4.2.3 Jena 及其本体访问操作
• 4.2.4 干扰选项生成的数据流程
• 4.3 系统数据流程图
• 4.4 本章小结
• 第五章 实验结果及分析
• 5.1 实验环境
• 5.2 题目模式的统计
• 5.2.1 元知识点类型统计
• 5.2.2 题目模式匹配实验
• 5.3 多项选择题生成的结果及分析
• 第六章 结论
• 6.1 工作总结
• 6.2 本文的不足之处和后续工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 在学期间的研究成果
• 附录1 基于元知识点的题目模式与规则