基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价研究 ——以福建48家高新技术企业为例

基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价研究 ——以福建48家高新技术企业为例

论文摘要

随着知识经济全面快速的发展,技术创新己成为一个企业、一个地区、甚至一个国家经济发展至关重要的因素。以高技术为主导的高新技术企业,更是将技术创新作为企业竞争优势的根本支撑点或决定因素。通过对高新技术企业技术创新绩效进行系统的评价,有助于高新技术企业科学地认识其自身的技术创新总体情况,采取更为适合自身企业发展的技术创新战略,保持和提高企业的竞争优势,获取最佳的技术效益和经济效益。本文首先对技术创新和技术创新绩效这两方面的文献综述展开学习和研究,主要包括技术创新的内涵、技术创新的过程模型、技术创新管理理论和技术创新绩效的内涵、评价指标体系及评价方法等。然后从技术创新投入、管理、产出三个方面对福建省高新技术企业技术创新绩效的影响因素进行分析。最后归纳了影响福建省高新技术企业技术创新绩效的障碍因素,为下文建立指标体系奠定了丰富的理论基础。在对国内外研究综述的研究基础上,结合高新技术企业自身的特点,本文从技术创新研发、技术创新管理和技术创新商业产出三个过程构建高新技术企业技术创新绩效评价指标体系,其中,技术创新研发绩效主要包括技术创新研发投入和技术创新研发产出等9个指标;技术创新管理绩效包括企业家的创新素质等10个指标;技术创新商业绩效包括商业投入和商业产出等指标,经过本人所在的研究团队的反复讨论以及对部分高新技术企业的预调查,最终确定了高新技术企业技术创新绩效评价的指标体系,旨在全过程、全方位的对企业的技术创新绩效进行评价。接下来,基于上述评价指标体系,建立了4个基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价模型,即:企业技术创新绩效总评价模型、技术创新研发绩效评价模型、技术创新管理绩效评价模型、技术创新商业绩效评价模型。通过问卷调查法收集48家有效的福建省高新技术企业的数据,随机选取37家数据构建BP神经网络,剩下的10家数据用于对构建好的网络进行检验,以证实模型的可靠性,将最后一例用于具体的案例分析。结果证实,构建好的这4个网络模型真实的反映了被调查企业的技术创新总体情况,可以运用到福建省其他高新技术企业进行技术创新绩效评价,有利于企业了解自身技术创新的绩效高低,并寻找出影响绩效高低的关键环节。最后总结此次研究的不足及需进一步工作的内容。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 高新技术产业是拉动福建经济增长的重要力量
  • 1.1.2 技术创新在高新技术企业发展中的战略地位
  • 1.2 研究问题的提出
  • 1.3 研究意义
  • 1.4 研究对象的界定
  • 1.5 研究内容、方法及技术路线
  • 1.5.1 研究内容
  • 1.5.2 研究方法
  • 1.5.3 技术路线
  • 1.6 本研究的评价流程
  • 1.7 本研究创新点
  • 2 国内外研究综述
  • 2.1 企业技术创新研究综述
  • 2.1.1 企业技术创新的内涵
  • 2.1.2 企业技术创新的过程模型
  • 2.1.3 企业技术创新管理理论研究
  • 2.2 企业技术创新绩效评价研究综述
  • 2.2.1 企业技术创新绩效内涵
  • 2.2.2 企业技术创新绩效影响因素研究
  • 2.2.3 企业技术创新绩效评价指标体系
  • 2.2.4 企业技术创新绩效的评价方法
  • 3 福建省高新技术企业技术创新绩效影响因素分析
  • 3.1 高新技术企业技术创新绩效的影响因素
  • 3.1.1 技术创新投入影响因素
  • 3.1.2 技术创新管理影响因素
  • 3.1.3 技术创新产出影响因素
  • 3.2 影响福建省高新技术企业技术创新绩效的障碍分析
  • 3.2.1 企业尚未将技术创新提高到战略地位的高度
  • 3.2.2 高新技术企业 R&D 经费投入不足
  • 3.2.3 R&D 人员能力不高
  • 3.2.4 创新信息的搜集与处理能力比较薄弱
  • 3.2.5 产学研脱节制约企业开展技术创新活动
  • 3.2.6 技术创新管理基础薄弱
  • 4 福建省高新技术企业技术创新绩效评价指标体系与评价方法
  • 4.1 企业技术创新绩效评价指标体系构建原则
  • 4.2 企业技术创新绩效评价指标体系内容
  • 4.2.1 技术创新研发绩效指标体系
  • 4.2.2 技术创新管理绩效指标体系
  • 4.2.3 技术创新商业绩效指标体系
  • 4.3 评价方法的选择
  • 4.3.1 BP 神经网络模型的优点
  • 4.3.2 BP 神经网络模型与算法
  • 4.3.3 BP 神经网络学习算法的MATLAB 实现
  • 5 基于 BP 神经网络的企业技术创新绩效评价实证分析
  • 5.1 问卷调查说明
  • 5.1.1 研究对象的选择
  • 5.1.2 问卷的设计与发放
  • 5.1.3 评价指标的测度
  • 5.2 评价模型构建
  • 5.2.1 技术创新总绩效评价模型构建
  • 5.2.2 技术创新研发绩效模型构建
  • 5.2.3 技术创新管理绩效模型构建
  • 5.2.4 技术创新商业绩效模型构建
  • 5.2.5 评价模型的说明
  • 5.3 案例分析
  • 5.3.1 A 企业调查数据输入
  • 5.3.2 网络仿真
  • 5.3.3 结果分析
  • 6 结论
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 进一步工作的内容
  • 参考文献
  • 附录 福建高新技术企业技术创新绩效评价调查问卷
  • 攻读学位期间发表的论文目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于BP神经网络对地震前兆的研究[J]. 科学技术创新 2019(33)
    • [2].基于BP神经网络的涡轴发动机故障诊断研究[J]. 智库时代 2019(52)
    • [3].基于BP神经网络的磁流变阻尼器逆向模型研究[J]. 海军工程大学学报 2019(06)
    • [4].基于BP神经网络的电梯噪声评价方法[J]. 数字技术与应用 2019(12)
    • [5].基于BP神经网络和支持向量机的荨麻疹证候分类探讨[J]. 广州中医药大学学报 2020(03)
    • [6].基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法[J]. 计算机工程与应用 2020(02)
    • [7].基于BP神经网络的虚拟机评估[J]. 数字通信世界 2020(01)
    • [8].基于BP神经网络的科研项目经费管理风险评估[J]. 财务与会计 2019(22)
    • [9].基于BP神经网络的断层封闭性评价[J]. 复杂油气藏 2019(04)
    • [10].基于BP神经网络识别的曲堤油田低阻油层研究[J]. 宁夏大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [11].基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究[J]. 安全与环境工程 2020(01)
    • [12].基于BP神经网络的扇区空管运行亚健康关联因子预测[J]. 安全与环境工程 2020(02)
    • [13].基于改进灰狼算法优化BP神经网络的短时交通流预测模型[J]. 交通运输系统工程与信息 2020(02)
    • [14].心理护理对于双相情感障碍(BP)病患认知功能产生的影响[J]. 临床医药文献电子杂志 2020(08)
    • [15].BP神经网络在雷达故障诊断中的应用[J]. 通信电源技术 2020(06)
    • [16].基于BP人工神经网络的英那河流域径流模拟研究[J]. 黑龙江水利科技 2020(03)
    • [17].基于BP神经网络的节能车弯道降速数学模型分析[J]. 汽车实用技术 2020(10)
    • [18].基于BP神经网络的临床路径优化[J]. 计算机技术与发展 2020(04)
    • [19].基于改进BP神经网络的羊肉价格预测[J]. 计算机仿真 2020(04)
    • [20].财务BP在企业管理中的应用与研究[J]. 商场现代化 2020(07)
    • [21].人工智能技术的热带气旋预报综述(之一)——BP神经网络和集成方法的热带气旋预报研究和业务应用[J]. 气象研究与应用 2020(02)
    • [22].基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究[J]. 西安石油大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [23].基于BP神经网络的光纤陀螺误差补偿方法[J]. 物理与工程 2020(04)
    • [24].基于主成分分析和BP神经网络对大学生价值观的研究[J]. 科技经济导刊 2020(20)
    • [25].基于粒子群算法的BP模型在地下水位埋深预测研究中的应用[J]. 吉林水利 2020(08)
    • [26].基于BP神经网络的煤炭企业人岗匹配研究[J]. 煤炭经济研究 2020(07)
    • [27].基于改进BP神经网络的飞行落地剩油预测方法[J]. 飞行力学 2020(04)
    • [28].基于BP神经网络的网络安全态势预测[J]. 网络安全技术与应用 2020(10)
    • [29].以财务BP制度推进“业财融合”的研究[J]. 中国总会计师 2020(09)
    • [30].财务BP的企业实践研究[J]. 现代国企研究 2019(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于BP神经网络的企业技术创新绩效评价研究 ——以福建48家高新技术企业为例
    下载Doc文档

    猜你喜欢