基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研究

论文摘要

基于机器视觉的检测系统具有非接触性、实时性、精度高等特点,近年来成为检测领域研究的热点并得到了广泛的应用。由于弹体的轮廓直接关系到炮弹的质量和性能,本文主要应用机器视觉检测技术对弹体轮廓进行实时在线检测,来提高炮弹的检测速率、检验效率及正确判决率。本文结合具体的应用详细的论述了机器视觉检测硬件系统的设计、图像处理的软件算法及采用MATLAB进行仿真。根据检测结果得出：该检测系统具有检测精度高、功能强大、硬件电路简单、便于维护等优点；而且在实现了自动检测的功能外,也实现了检测数据的实时存储、打印、显示,具有良好的可回溯性。图像处理部分是本文研究的核心,主要包括图像预处理、图像分割、边缘检测及亚像素边缘检测等算法,运用这些算法提取弹体的轮廓特征并进行检测误差分析。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的研究目的和意义
• 1.2 机器视觉检测技术的应用现状及发展方向
• 1.3 本文的主要研究内容
• 第二章 基于机器视觉的弹体轮廓在线检测系统设计
• 2.1 机器视觉检测系统的构成和工作原理
• 2.2 系统的硬件选择
• 2.3 本章小结
• 第三章 机器视觉检测中常用的图像处理技术
• 3.1 图像预处理技术
• 3.2 图像阈值分割
• 3.3 图像边缘检测
• 3.4 测量系统标定
• 3.5 本章小结
• 第四章 亚像素边缘检测及误差分析
• 4.1 亚像素定位原理
• 4.2 最小二乘回归直线拟合法
• 4.3 实验结果与误差分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 工作总结
• 5.2 前景展望
• 致谢
• 参考文献