SCA在铁路信息共享平台中的应用研究

SCA在铁路信息共享平台中的应用研究

论文摘要

面向服务架构(SOA)是当前解决异构系统整合、应用系统集成最理想的方案。实现SOA的方式有很多种,SCA是专门针对SOA设计的,是新一代的软件开发模式和方法。它定义了一种简单的面向服务的模型,包括对已经存在或新建服务的构建、装配以及部署。它可以利用现有资源,实现跨平台的整合,增加程序功能部件的重复利用,减少开发成本,加快新应用的部署,降低实施风险,促进流程的不断优化。本文针对目前铁路信息化建设现状和信息共享存在的问题,尝试把SCA即服务组件架构(Services Component Architecture)的技术引入到铁路信息共享领域,提出了一种新的基于面向服务架构的分布式铁路信息共享平台构造方案,它可以跨越不同部门的应用体系、操作系统、开发语言等的界限,以服务的形式封装数据和应用并对外发布,供用户调用,从而形成一个基于服务组件的铁路信息共享平台。本文首先对铁路信息化建设现状进行调查,分析铁路信息共享存在的问题,通过对SCA及相关问题进行研究,提出铁路信息共享平台技术架构,详细分析以服务为导向的铁路信息共享平台的分层架构和总体框架;最后运用SCA架构思想分别从铁路服务组件的构建和铁路服务的集成来对本文提出的方案进行验证。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 课题研究内容与内容组织
  • 1.4 论文的创新点
  • 2 铁路信息共享概述
  • 2.1 当前我国铁路信息化应用现状
  • 2.2 铁路信息化建设中信息共享问题
  • 2.3 铁路信息共享需要解决的问题
  • 2.3.1 实现铁路MIS内部的信息共享
  • 2.3.2 实现各铁路MIS之间信息共享
  • 2.3.3 提供决策支持
  • 2.3.4 实现路外用户的信息共享
  • 3 服务组件架构(SCA)研究
  • 3.1 服务组件架构(SCA)编程模型
  • 3.2 SCA与SOA的关系
  • 3.3 SCA架构体系详细研究
  • 3.3.1 组件SCA Component
  • 3.3.2 构件SCA Composite
  • 3.3.3 Domain分析
  • 3.4 SCA和JBI的区别
  • 4 SCA在铁路信息共享平台中的应用相关问题研究
  • 4.1 SCA对已有应用的集成方式
  • 4.1.1 通过绑定Binding集成
  • 4.1.2 作为服务组件来建模完整的应用
  • 4.1.3 将已存在应用作为SCA构件来描述
  • 4.2 铁路信息共享服务分析
  • 4.2.1 铁路信息共享服务的构建
  • 4.2.2 铁路服务的粒度分析
  • 4.3 Web Service在铁路信息共享平台中的应用研究
  • 4.3.1 Web Services特征
  • 4.3.2 Web Services技术的优势
  • 4.3.3 Web Services关键技术
  • 4.3.4 Web Services在铁路信息共享平台中的应用
  • 5 铁路信息共享平台设计
  • 5.1 铁路信息共享平台设计原则及实现目标
  • 5.1.1 设计原则
  • 5.1.2 实现目标
  • 5.2 铁路信息共享平台技术架构
  • 5.2.1 适配器
  • 5.2.2 连通服务
  • 5.2.3 协作服务
  • 5.2.4 流程服务
  • 5.2.5 业务服务
  • 5.2.6 交互服务
  • 5.2.7 信息服务
  • 5.2.8 运行管理服务与工具
  • 5.2.9 安全服务
  • 5.3 铁路信息共享平台设计框架
  • 5.3.1 铁路信息共享平台分层架构
  • 5.3.2 铁路信息共享平台总体框架
  • 6 应用SCA实现铁路信息共享范例
  • 6.1 SCA规范的开源和商业实现
  • 6.2 铁路服务组件的构建
  • 6.2.1 创建基于SCA的售票服务JAVA类
  • 6.2.2 创建基于SCA的售票服务配置文件
  • 6.2.3 创建基于SCA的客户端调用程序
  • 6.3 SCA的Web Service绑定实现和引用
  • 6.3.1 创建售票服务的WSDL文件
  • 6.3.2 实现售票服务的远程调用
  • 6.3.3 售票服务Web Service绑定的SCA配置
  • 6.4 实现SCA的RMI绑定开发和调用
  • 6.5 应用SCA集成铁路服务
  • 6.5.1 铁路遗留系统集成分析
  • 6.5.2 铁路遗留系统集成实例研究
  • 6.6 效果图
  • 7 结束语
  • 7.1 工作总结
  • 7.2 下一步工作与展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

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