不确定优化方法用于城市固体废物管理

论文摘要

近年来,随着社会经济的发展和人类生活水平的提高,固体废物产生量持续增加,环境压力不断增大,导致城市土地资源短缺,环境污染问题日益严重。因此,有效的城市固体废物管理应该综合考虑社会、经济、环境以及资源等多方面因素。在城市固体废物管理系统中,决策者需要考虑几个重要的处理过程,例如固体废物的收集,运输,处理和处置等。其次,系统参数(例如：固体废物产生率,处理成本,以及设施处理能力),影响因子(例如：能源价格,劳动力,管理费用)和他们之间的交互作用都存在着一定的不确定性。最后,随着时间和空间的变化,系统中各成分的不确定性还会进一步加成。对城市进行长期规划时,这些复杂的不确定性势必会增加城市固体废物管理工作的难度。因此,本文的目标就是开发不确定固体废物管理模型,解决固体废物管理系统中存在的各种复杂性和不确定性问题,并对长春市固体废物管理系统进行规划。在本文中,首先基于区间参数规划(IPP)和两阶段随机规划(TSP)两方面技术构建不确定性两阶段固体废物管理模型(ITWM);其次基于区间参数规划(IPP)和极小极大遗憾(MMR)分析两方面技术构建不确定性遗憾分析固体废物管理模型(IBRA).结果表明,ITWM和IBRA不仅可以有效的反映系统的复杂性和不确定性,还能够为决策者制定规划方案提供科学的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 城市固体废物管理规划中的复杂性和不确定性
• 1.2.1 整体性
• 1.2.2 层次性
• 1.2.3 不确定性
• 1.2.4 动态性
• 1.2.5 开放性
• 1.3 本研究问题的提出
• 1.4 本论文的结构框架
• 第二章 文献综述
• 2.1 城市固体废物系统模型研究进展
• 2.1.1 成本效益模型
• 2.1.2 优化模型
• 2.1.3 模拟模型
• 2.1.4 预测模型
• 2.1.5 集成系统
• 2.2 不确定优化方法在城市固体废物规划中的应用研究进展
• 2.2.1 随机数学规划
• 2.2.1.1 机会约束规划
• 2.2.1.2 两阶段随机规划
• 2.2.2 模糊数学规划
• 2.2.3 区间数学规划
• 2.3 小结
• 第三章 区间两阶段优化方法用于城市固体废物管理
• 3.1 研究背景
• 3.2 优化方法
• 3.2.1 两阶段随机规划
• 3.2.2 区间线性规划
• 3.3 实例研究
• 3.3.1 长春市固体废物管理系统
• 3.3.2 长春市固体废物管理模型
• 3.4 结果分析
• 3.4.1 情景1结果
• 3.4.2 情景2结果
• 3.5 小结
• 第四章 区间遗憾分析方法用于城市固体废物管理
• 4.1 研究背景
• 4.2 优化方法
• 4.2.1 最小最大遗憾分析方法
• 4.2.2 区问遗憾分析方法
• 4.3 实例研究
• 4.3.1 长春市固体废物管理系统
• 4.3.2 长春市固体废物管理模型
• 4.4 结果分析
• 4.5 讨论
• 4.6 小结
• 第五章 结论
• 参考文献
• 附录
• 在校攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢