CVM方法在生态旅游资源价值评估中的应用 ——以北京植物园为例

CVM方法在生态旅游资源价值评估中的应用 ——以北京植物园为例

论文摘要

随着环境意识的觉醒,对政策或项目的成本—效益分析(CBA)越来越需要将环境资源的价值考虑在内,这使得对环境资源进行价值评估的要求越来越迫切。自然游憩资源作为环境资源的一种,是最活跃的环境价值研究领域之一。一般认为,自然游憩资源属于准公共物品。在人们从公共物品或准公共物品所获得的总效用当中,消费者剩余往往占很大比重。条件估值法(CVM)由于能够估算出游憩资源的消费者剩余,因此常被用于游憩资源的价值评估。CVM作为(准)公共物品价值评估的经典方法之一,在我国的应用研究极为有限,在研究的广度和深度方面都亟待加强。本文以北京市植物园为例,采用CVM方法对其生态旅游资源的价值进行了评估和相关分析。主要结论如下:1.从社会经济特征对支付意愿影响的相关分析中可以得出:家庭所在区域、职业和个人月收入与支付意愿无相关性;年龄与支付意愿成较显著相关;受教育程度与支付意愿则呈显著相关。2.从社会经济特征对WTP值大小影响的相关分析中可以得出:家庭所在区域、个人月收入对WTP值支付的大小影响十分微弱,相关不显著;年龄与WTP值支付的大小显著不相关;受教育程度对WTP值支付大小有较大影响,二者相关程度较显著;职业对WTP值支付大小具有显著相关。3.本研究调查统计得出消费者最大支付意愿的WTP的中位值为11.26元,以植物园的游客量为600万人次计算,植物园旅游资源的价值为3.9756×10~8元。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 立论与研究框架
  • 1.研究意义及目的
  • 2.研究方法
  • 3.论文结构:
  • 第二章 环境资源经济价值的评估方法
  • 1.环境资源经济价值的概念体系
  • 1.1 价值、自然价值、经济价值
  • 1.2 环境资源总经济价值的含义
  • 1.3 环境资源总经济价值的构成
  • 1.4 关于非使用价值的讨论
  • 2.国内外相关研究进展
  • 2.1 环境资源经济价值评估的研究简史
  • 2.2 环境资源经济价值评估的主要研究领域和内容
  • 2.2.1 环境经济帐户研究
  • 2.2.2 生态系统服务功能的价值评估与研究
  • 3.环境资源经济价值的评估方法
  • 3.1 环境资源经济价值评估的理论基础
  • 3.2 环境资源经济价值评估方法概述
  • 3.2.1 市场价格法(MVPE)
  • 3.2.2 表现偏好法(RP)
  • 3.2.3 自述偏好法(SP)
  • 4.环境资源经济价值评估的流程
  • 第三章 生态旅游资源的价值与评估
  • 1.生态旅游资源价值的构成
  • 1.1 生态旅游资源的含义
  • 1.2 生态旅游资源价值的构成
  • 2.条件估值法(CVM)的理论基础及适用范围
  • 2.1 CVM研究的历史
  • 2.1.1 CVM在国外的研究史
  • 2.1.2 CVM在国内的发展史
  • 2.2 CVM的基本含义和理论基础
  • 2.2.1 CVM的基本含义
  • 2.2.2 CVM的理论基础
  • 3.关于CVM研究方法的问题与争议
  • 3.1 关于是否将非使用价值纳入经济分析
  • 3.2 关于CVM的假想特性
  • 3.3 关于CVM的偏差问题
  • 3.4 关于CVM的范围问题
  • 3.5 关于同一物品的WTP与WTA
  • 3.6 关于开放式问卷与封闭式问卷法
  • 第四章 北京市植物园生态旅游资源的价值评估
  • 1.CVM问卷的设计
  • 1.1 CVM问卷的设计原则
  • 1.2 问卷设计的步骤
  • 1.2.1 预测试
  • 1.2.2 先导调查
  • 1.3 问卷设计的内容
  • 1.3.1 构建假想市场
  • 1.3.2 核心估值问题
  • 1.3.3 相关要素调查
  • 1.3.4 总结问题
  • 1.4 偏差的识别与控制
  • 2.调查实施
  • 2.1 调查实施过程
  • 2.2 调查实施效果
  • 3.调查数据分析与结果
  • 3.1 数据特征与数据分析方法
  • 3.1.1 数据类型与筛选
  • 3.1.2 数据库的建立
  • 3.1.3 基础理论模型
  • 3.1.4 区间型数据分析方法
  • 3.2 调查结果统计与分析
  • 3.2.1 调查表的统计
  • 3.2.2 受访者的社会经济特征统计与分析
  • 3.2.3 支付意愿率与WTP值的统计
  • 3.2.4 其他有关数据的统计
  • 3.3 游客社会经济特征对支付意愿及WTP值影响的相关分析
  • 3.4 植物园旅游资源非使用价值的估算
  • 第五章 结论
  • 1.运用CVM的优点
  • 2.运用CVM的缺陷
  • 3.本论文的创新、不足与进一步研究方向
  • 参考文献:
  • 附录:
  • 致谢
  • 相关论文文献

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