计算机故障诊断专家系统

论文摘要

摘要诊断专家系统的研究和应用,对故障诊断与排除、故障预防都有十分重要的意义。国外对此非常重视,早在20世纪60年代就已开始研究,某些技术已应用于实际工程,我国对设备故障诊断的研究起步较晚。随着信息技术的发展,设备诊断的开发研究及应用正在世界范围内兴起。这就使得专业技术人员的知识形式化,使一般的技术人员借助于专家系统达到接近专家的技术水平。从某种意义上讲,提高了维修人员设备售后服务人员和广大用户的素质和服务质量,降低了成本。用专家系统协助修理工、售后服务人员或用户诊断故障,可大大提高故障诊断的准确率和效率,省工省时,节支明显,可取得显著的经济效益和社会效益。该专家系统的推广应用可提高设备维修行业故障诊断的准确率、效率和效益,应用前景广阔。主要取得了一下几个方面的成果:1、根据计算机故障的复杂性,依据计算机数据结构的基本原理,采用故障树的数据结构和关系数据库原理完成了知识的表示,建立了知识库,实现了确定性故障诊断所需的知识库和推理机。2、开发计算机故障诊断专家系统。系统主要实现了计算机确定故障诊断模块、故障查询模块、用户诊断数据库的查询、打印、浏览模块,知识库维护修改模块、自学习模块等。3、尝试实现了基于BP网络神经的不确定故障诊断。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源及研究的目的和意义
• 1.1.1 课题来源
• 1.1.2 课题研究目的和意义
• 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析
• 1.3 论文结构安排
• 第2章 故障诊断专家系统分析与开发工具简介
• 2.1 计算机故障类型
• 2.2 专家系统知识库的表示
• 2.3 开发工具介绍
• 2.3.1 Delphi 介绍
• 2.3.2 ACCESS 介绍
• 2.4 本章小结
• 第3章 故障诊断专家系统的基本原理
• 3.1 确定性故障诊断的故障树依据的原理
• 3.1.1 数据结构的一些基本概念
• 3.1.2 树形结构介绍
• 3.1.3 计算机故障树与树形数据结构
• 3.1.4 二叉树及其操作
• 3.1.5 森林和二叉树的转换
• 3.1.6 故障森林与故障二叉树的转换
• 3.2 故障诊断的知识表示
• 3.3 故障诊断推理机机制的基本思想及诊断流程
• 3.4 基于BP 神经网络的不确定性故障的诊断
• 3.4.1 BP 神经网络简介
• 3.4.2 BP 神经网络的知识表示
• 3.4.3 BP 神经网络的知识的自动获取
• 3.5 本章小结
• 第4章 故障诊断专家系统的实现
• 4.1 确定性故障诊断
• 4.1.1 故障诊断推理模块
• 4.1.2 用户诊断过程的查询模块
• 4.1.3 故障知识库维护修改模块
• 4.1.4 故障知识库模糊查询模块
• 4.1.5 用户诊断过程的修改、查询模块
• 4.1.6 知识库的浏览打印模块
• 4.2 故障模糊诊断的开发研究
• 4.2.1 不确定性知识的表示
• 4.2.2 诊断模型的建立
• 4.2.3 计算机死机故障模糊诊断方法及实现
• 4.3 不确定性故障诊断
• 4.3.1 故障的故障诊断模块
• 4.3.2 故障知识库的编辑修改模块
• 4.4 本章小结
• 第5章 总结和展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间取得的科研成果