一、关于构建统计信息学学科体系的思考（论文文献综述）
曹玲静,张志强[1]（2021）在《政策信息学的发展与前瞻》文中研究表明[目的/意义]系统梳理归纳政策信息学的理论框架和发展路径,以期为政策科学、文献计量学等相关研究夯实理论与方法基础。[方法/过程]依托学科信息学明晰了政策信息学的发展起源和概念内涵,详细总结归纳政策信息学的研究内容和研究过程,提出围绕"理论基础-方法技术-应用实践-教育管理"4个方面相互促进发展的学科体系,从理论基础构建和知识图景描绘两个方面构建政策信息学的研究体系。[结果/结论]政策信息学主要围绕海量多源异构数据,利用文献计量分析、社会网络分析、内容分析、文本计算及可视化等方法,开展政策变迁过程和演化规律、政策量化分析和效力评价、政策府际关系和政策博弈、政策研究和科学研究间关系研究,未来需建设专业的领域政策大数据库、开发专门的政策分析技术和工具、开展广泛且深入的案例研究并形成高质量的学术共同体。
丁晓蔚[2]（2021）在《数字金融时代的金融情报学：学科状况、学科内涵和研究方向》文中指出金融情报学在情报学中的地位,实然与应然之间存在着很大差别,实然境况有待改变。其发展有待得到情报学专家更多关注。随着数字金融时代的来临,笔者倡导打造基于区块链可信大数据可信人工智能的下一代数字金融信息基础设施、体系架构、计算范式、融合创新孵化平台。以数字金融为主要表征的下一代金融为金融情报学科提供了丰富的理论养料、实践经验和现实场景,并带来原创性学术研究的极佳机遇。金融情报学的原创理论和实践研究将反哺和助推下一代金融的蓬勃发展。下一代金融的发展需要金融情报学原创理论的支撑,金融情报学可以帮助回答未来金融创新应向何处去等问题。金融情报学可以围绕下一代金融构建其学科体系、学术体系、话语体系。在下一代金融背景下,金融情报学的学科内涵包括:对金融情报学科的基本认知;对有关金融的信息、知识和情报关系的处理;从情报学角度对金融风险进行监测和预警;在技术赋能的现实条件下,从情报学角度研究下一代金融;根据不断发展的现实需要进行金融情报研究。金融情报学的体系性架构包括:基础设施层面、理论基础层面、计算范式层面、应用实践层面。数字金融时代金融情报学的研究方向主要有:金融风险防控和金融安全,监管科技和金融秩序优化,金融领域守正与创新,中美主导的世界金融的联系与博弈。
李茵[3]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中指出信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
张禹[4]（2021）在《高校学生传统文化信息茧房对传统文化认同的影响及课程应对 ——基于SOR理论的实证探究》文中提出中华优秀传统文化是中华民族屹立在世界民族之林的“根”,是中华民族几千年来生生不息的“魂”,是历史传承下来的民族瑰宝,其地位决定了它传承和发扬的价值。互联网+教育及信息2.0时代带来学生学习方式等多方面变革,面对高校学生群体的特殊性和中华传统文化信息的复杂性,学生的“中华传统文化信息茧房”现象愈发无法忽视。诸多传统文化信息茧房影响因素中,高校传统文化课程无疑是最为系统、高效施加影响并做出努力的重要方面,是文化传承最值得关注的一环。SOR理论的核心思想主要有三:（1）S（刺激）分别直接作用于O（机体）和R（反应）;（2）O（机体）直接作用于R（反应）;（3）S（刺激）以O（机体）为中介作用于R（反应）。该理论可以很好的帮助我们厘清学生传统文化信息茧房与学生传统文化认同以及高校传统文化课程间的关系。文章主体内容涵盖三部分:第一部分为“碰撞”,涉及引言论及的信息多元化社会高校传统文化传承面临的机遇与挑战,主要从实际现状入手宏观掌握课程及学生传统文化信息行为和文化认同间的碰撞,引导“发现问题”;第二部分是“消解”,关联第一、二、三章中以SOR理论为框架对现状的分析和对作用关系的探讨,以“分析问题”;第三部分为“治愈”,涉及第四章对结论的梳理与对高校传统文化课程应对策略的探讨和第五章中对研究的反思和展望,主要对研究问题进行回应,并从大课程观、教育生态学理论等思想启示出发分析高校传统文化课程“破茧”策略,以达到“解决问题”的目的。具体布局谋篇如下:引言部分详细陈述了选题缘起与价值,界定了研究涉及到的核心概念,提出问题:高校传统文化课程如何应对学生传统文化信息茧房为学生传统文化认同带来的挑战。第一章主要呈现了研究所基于的刺激（S）-机体（O）-反应（R）分析框架以及相应理论基础,梳理分析了传统文化课程、传统文化认同、“信息茧房”相关研究的现状、观点及趋势,阐述研究流程,并对研究对象、方法及思路、工具的来源及依据、工具科学性、资料分析处理方式等做了详细说明。第二章着重对机体（O）与反应（R）的样态:“茧房”对“认同”的影响进行探究。首先,调查分析了当前高校学生“中华传统文化信息茧房”、中华传统文化认同的程度以及不同群体学生呈现的不同样态。其次,基于SOR等理论提出研究假设,通过SEM分析和访谈资料分析,探究了高校学生“茧房”和“认同”各维度间的关联路径,发现学生传统文化信息茧房及认同间形成了动态、双向、循环的作用路径,据此构建了传统文化“信息茧房-认同”关系模型。第三章重点在刺激（S）的施加:探讨课程对“茧房”影响“认同”的应对。首先从信息学视角调查当前高校传统文化课程现状,包括课程信息及课程渠道;其次以单因素方差分析等方法探究课程对学生传统文化“认同”及“茧房”的影响,发现课程能有效提升学生传统文化认同,抑制学生“传统文化信息茧房”。第四章首先依据分析结果梳理了对全国34省、市、自治区共520名高校学生的调查分析所得结论:学生文化身份认同间接受困于“茧房”,核心地位有待提升;符号与价值为枢纽直接受困于“茧房”,桥梁基础尚待加固;学生文化信息接触直接受困于“茧房”,信息渠道需待增加;学生整体文化认同显着受困于“茧房”,关键抓手亟待突破。其次,在大课程观等理论指导下,探讨高校课程的“破茧”策略,即刺激（S）的应然走向。建议高校中华传统文化课程坚持生命体验式学生主体身份“中心化”、素养提升式课程与教学观念“整合化”、融贯显隐式课程信息渠道“多元化”、空间赋值式课程信息系统“动态化”、关系嵌入式课程信息对接“精准化”、信息生态式课程破茧路径“系统化”这“七化”,助力高校学生“破茧成蝶”。根据结论与建议构建高校传统文化课程“破茧”信息生态系统模型,提出模型的动态运行要遵从九“化”,即课程设计个性化、课程类型多样化、课程内容多维化、课程实施动态化、课程层次科学化、课程评价全面化、课程管理灵活化、课程理念时代化、课程资源丰富化。最后在第五章结语部分对研究可能的创新点、存在的不足以及未来可能的研究突破进行了分析和展望。整体而言,研究基于SOR理论框架,通过问卷调查、访谈调查、文献分析的三方互证,遵“六步走”进行分析与探讨。第一步:问卷前访谈。旨在调查高校学生群体“中华传统文化信息茧房”是否存在及可能的存在程度,根据预期假设,探究“茧房”可能的成因及其与学生传统文化认同的内在关联,与问卷数据分析互证、互补分析。第二步:资料分析,包括对访谈资料和相关文献的梳理,为问卷调查的维度、侧重点奠基。第三步:问卷编制及问卷调查。依据资料分析结果,请教权威学者,参考领域内着作,编制问卷,进行调查,旨在调查高校中华传统文化课程开设情况及高校学生“茧房”和“认同”现状。第四步:问卷数据整理与分析,包括对现状的描述性统计分析和对作用关系的模型建立、检验和分析。第五步:资料综合梳理分析与策略探究,旨在综合全部对文献、访谈资料、数据检验结果等的分析结果,梳理结论。判断在综合资料分析的过程中是否存在预期假设以外的、无法进行解释的研究结果。如果有,则再次进行问卷后访谈,反之进行下一步。第六步:结合信息生态系统理论等权威理论,进行最终的策略探讨。
杨敏[5]（2021）在《生物信息学与生物数据库辅助高中生物学教学的实践研究》文中认为本研究以生物信息学教育为载体、生物数据库为工具展开研究,将生物科学与计算机科学、数理科学等学科进行综合,提倡学生的全面发展。本文采用文献研究法、问卷调查法和实验研究等方法,在云南省昆明市某一级完全中学开展基于《生物信息学与生物数据库的探索》的专题讲座。讲座针对中学生的认知水平和接受能力,设计了一系列基于生物信息学的相关活动,为中学生物教师提供如何将生物信息学数据库融入课堂的实践知识和理论知识;旨在探讨生物信息学及生物数据库辅助教学在高中生物学教学的实践意义。研究结果表明:在高中进行生物信息学教育及生物数据库探索在理论和实践上是可行的。对于教师来说,生物信息学及生物数据库能够作为生物学教学的辅助工具,为一线教师提供专业权威的教学素材以及新颖的教学思路,帮助教师更好地完成教学工作。对于学生而言,该项研究能够促进学生全面发展,帮助学生构建完整的知识体系,增强学生的空间表达、信息处理和创新能力等。本研究在帮助中学生理解现代生命科学的本质内涵;对开发学生潜能、提高学生学习能力、掌握前沿知识有一定的帮助和指导价值。
万里[6]（2021）在《基于科学计量的情报学学科演进研究》文中研究说明在科学学科演进史上,情报学是一门较为活跃的边缘学科,半个世纪以来,取得了快速发展。但同时,理论分歧、学派纷争仿佛又为情报学的发展蒙上了一层“阴影”。本文遵循逻辑主线,以科学计量学理论为研究基础,综合运用了科学知识图谱、社会网络分析和共被引分析等方法,首先对相关概念和研究范式进行了划分和界定;然后运用SPSS软件的因子分析和多维尺度等功能对情报学支持学科作划定,并进一步展示了情报学学科结构以及其与相关学科的互动变化过程;接下来,在“历史主线”的引领下,将1945-2020年的分析数据依据重要的历史节点划分为五个阶段,综合运用科学知识图谱的聚类分析、定性分析等方法,分别绘制其知识图谱,根据提取出的主题词、关键文献来描述各个时期情报学的学科特点。据此,揭示出整个情报学演进规律;最后,运用citespace的引文突变以及对关键作者的分析,来推测情报学未来的演进趋势。在历史长河中,情报学的演进规律主要表现以下5个方面的特征:（1）从期刊的分类研究结果可以看出,中国情报学学科分类和国外情报学界情报学的研究方向基本一致,情报经济学和情报心理学在国外并没有形成研究的主流;（2）通过2016-2020五年间的期刊共被引分析,可以得到,情报学研究领域广泛而又局部居中,情报技术类研究依然是情报学发展最重要的研究支撑,计算机科学、信息科学、社会学、管理科学、通讯学是情报学走交叉研究路线的基础和纽带,应该被广泛引入情报学教育;（3）在情报学相关学科学科演进变化过程中,图书文献学在很长一段时间内一直占据着重要的地位,但近年来其地位下降明显,与情报学研究方向“渐行渐远”,未来“图情档一体化”的言论也将不攻自破。与此同时,管理科学、计算机科学等学科的兴起已经成为情报学重要的相关学科,对情报学未来发展影响最大的学科并不是计算机科学,而是管理科学;（4）通过学科演进的可视化分析以及对情报学专家的定性分析,认为“通才”教育是情报学专业人才培养的方向,交叉学科路线是情报学未来发展的主流。值得关注的是,情报学计量学的研究应该被各部门高度重视,因为现阶段它俨然成为专业仅有的特色和基础,可能影响接下来情报学专业的发展走向;（5）最后,通过引文突变、中心性等理论预测文献计量、替代计量、社会商业、众筹、情报技术类等研究方向将会成为情报学未来若干年的研究热点。经过以上研究,阐明了情报学的来龙去脉和学科发展走向,揭示了情报学的演进规律,这些不仅能帮助我们厘清学科建设的思路、解决学术争端,同时也有助于未来情报学学科的顶层设计、科学规划、国际接轨以及可持续发展。
吴超[7]（2021）在《安全科学系列研究生新课程创建及推广经验》文中提出为填补安全科学基础理论和安全科学与工程专业研究生教育领域中安全科学类课程的空白,采用理论研究方法和基于"创新安全科学理论—发表系列论文—撰写研究生教材—开设研究生课程—向全国高校推广"的发展思路,经过10多年的不懈努力,先后在国内外行业主流期刊发表200多篇论文,并将这些系列论文编撰成专着教材出版,包括《安全科学原理》《安全科学方法学》《安全统计学》《安全信息学》《安全文化学》《现代安全教育学及其应用》等,在此基础上创建相应的研究生课程及其配套教学资源,并在全国拥有安全科学与工程等学位点的高校中推广,取得显着效果。上述安全科学系列研究生新课程的创建及其经验,可助力安全科学的发展及其应用,同时为安全新学科建设提供参考经验。
王思涵[8]（2021）在《医工交叉研究生培养模式研究》文中研究表明当前人类社会与科学技术飞速发展,学科间的交叉和重叠越来越多,各个领域都需要更多的交叉学科人才。尤其在对人类生存极为重要的生命科学领域,近年来对医工交叉人才的需求越来越大,这就需要增强前沿学科和医工交叉复合型人才培养。但是,我国在医工交叉研究生培养方面的实践时间较短、经验不丰富,还存在较多的挑战和问题。本文旨在分析我国医工交叉研究生培养的现状和存在的问题,并在借鉴国外经验的基础上,提出针对性的建议,以对我国改进医工交叉研究生培养提供参考。本文首先围绕跨学科、跨学科人才培养、医工交叉人才培养等相关领域进行了文献综述,并根据知识生产模式变革理论和系统科学理论,提出了医工交叉研究生培养模式框架。其次对哈佛-麻省理工学院医学工程和医学物理学项目、杜克-新加坡国立大学医学院创新与设计项目、日本东北大学医学工程研究生院项目等3个国外案例,从培养过程、条件支撑、质量保障等方面进行了分析,得到有益的经验和启示。然后对国内高校相关专业的研究生进行了问卷调查,从培养目标、课程教学、科研训练、导师团队、资源配置、制度规范6个维度实证分析了我国医工交叉研究生培养的现状与影响因素。在借鉴国外案例经验和实证分析的基础上,提出了我国医工交叉研究生培养存在的问题,主要包括培养目标尚不明晰;培养过程有待完善;教育资源分配不均;质量保障不够健全,最后提出了促进我国医工交叉研究生培养的对策建议,包括明确培养目标,深化学科融合;改进培养过程,创新培养方式;整合教育资源,保障条件支撑;完善质量保障,健全培养机制。本文基于医工交叉研究生培养模式框架,采用了案例研究和问卷调查方法,深入探索了国外医工交叉研究生培养的实践经验,实证分析了我国医工交叉研究生培养的现状与存在的问题,得到了较为系统科学的结论。本研究的贡献在于:对我国进一步完善医工交叉研究生培养模式、提升医工交叉研究生培养质量具有一定的借鉴和参考意义。
吴宏涛[9]（2020）在《护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究》文中认为目的1.了解护理信息系统创新性使用行为的现状及影响因素。2.了解护士对护理信息系统创新性使用行为的认知体验和改进需求。方法本研究采用文献回顾法、问卷调查法和质性访谈法,研究分为两个部分:第一部分:护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素的调查研究护理信息系统使用行为现状与影响因素调查,本阶段采用《一般资料调查问卷》、中文版《信息系统使用行为问卷》、《护士信息能力调查问卷》、《护士自主学习能力调查问卷》、《中国职业紧张调查问卷》、《护士组织创新氛围量表》对符合条件的郑州市三家医院的430名临床护士开展调查,了解护士NIS使用行为现状并进行影响因素分析。第二部分:护理信息系统创新性使用行为的认知体验研究以“护理信息系统创新性使用行为的体验和改进需求”为主题制作访谈提纲,采用目的抽样法选取符合访谈条件的一线护理人员14人,医院信息科人员3人进行访谈,通过访谈了解护士对NIS创新性使用行为的认知体验,进一步掌握护士对改进NIS创新性使用行为的切实需求,以弥补单一研究方法的不足。结果本研究采用SPSS 23.0软件进行统计分析,统计分析方法主要包括:采用频数、率、百分比对样本的一般资料的构成进行统计描述,均数、标准差、多元回归分析对样本的量表得分进行统计分析检验水平α=0.05,P<0.05,则有统计学意义;采用AMOS24.0建立结构方程模型,对本研究中所涉及的多个中介效应的进行检验,结果如下:1.护士护理信息系统使用行为得分为（26.832±3.691）分,处于中等偏上水平,其中探索型使用行为得分为（3.38±0.74）分,处于中等水平;2.在个体特质的影响因素中,性别、年龄、学历、职称、职务、工作年限、使用系统时间对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义（P<0.01）;3.护士信息能力、护士自主学习能力、护士职业紧张反应、护士组织创新氛围感知各维度均对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义。4.多重线性回归分析显示:“性别”（P<0.01）、护士信息能力中的“护理信息意识”（P=0.01）、“护理信息管理能力”（P=0.05）、“护理信息操作能力”（P<0.01）,护士自主学习能力中的“自我动机信念”（P=0.018）,护士职业紧张反应量表里的“认知行为紧张反应”（P<0.01）、“心理紧张反应”（P=0.008）、“身体紧张反应”（P=0.044）,护士组织创新氛围里的“创新激励”（P<0.01）,9个变量进入回归模型（P<0.05）,具有统计学意义。5.护士信息能力、自主学习能力、职业紧张度、组织创新氛围与护理信息系统创新性使用行为关系模型的构建和验证显示:组织创新氛围对NIS创新性使用行为的总效应和直接效应均显着,护士信息能力（76.8%）和职业紧张度（12.0%）的间接效应显着,自主学习能力（-23.9%）的间接效应不显着;结合以上直接效应检验的结果可知,护士信息能力和组织创新氛围对NIS创新性使用行为的影响更为主要。6.本此访谈的目的在于了解护理信息系统创新性使用的心理期待和改进需求,通过对访谈资料深入分析、总结,本研究提炼出4个主题,13个亚主题:（1）护士对NIS的有用性、易用性感知不佳;（2）护士对NIS创新的知识不足;（3）护士对NIS组织支持不足;（4）对相关培训的期待。结论1.接受调查的两家医院护士的NIS使用行为较好,但探索型使用行为有待提升;2.个体因素中性别、年龄、学历、职称、职务、工作年限、使用系统时间对NIS创新性使用行为有显着影响,其中性别影响更为突出;3.护士信息能力、护士职业紧张度、护士自主学习能力、护士组织创新氛围均对NIS创新性使用行为的影响有统计学意义,其中护士信息能力中的“护理信息意识”、“护理信息管理能力”、“护理信息操作能力”,护士自主学习能力中的“自我动机信念”,护士职业紧张反应量表里的“认知行为紧张反应”、“心理紧张反应”、“躯体紧张反应”,护士组织创新氛围里的“创新激励”8个因素对NIS创新性使用行为的影响更为突出;4.组织创新氛围对创新性使用行为的总效应和直接效应均显着,护士信息能力和职业紧张度的间接效应显着,护士信息能力和组织创新氛围对NIS创新性使用行为影响最为突出。5.护士需要开展改进NIS创新性使用行为的培训,并需要多部门的支持。
教育部[10]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中认为教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
二、关于构建统计信息学学科体系的思考（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于构建统计信息学学科体系的思考（论文提纲范文）
（1）政策信息学的发展与前瞻（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 政策信息学的理论基础 |
| 2.1 产生背景 |
| 2.1.1 政策分析环境的变迁 |
| 2.1.2 政策分析研究的困境 |
| 2.2 国内外政策信息学发展特点 |
| 2.3 内涵界定 |
| (1)研究对象： |
| (2)数据来源： |
| (3)技术方法： |
| (4)学科基础： |
| (5)研究目的： |
| 2.4 概念辨析 |
| 3 政策信息学的知识图景 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.1.1 政策变迁过程和演化规律研究 |
| 3.1.2 政策量化分析和效力评价研究 |
| 3.1.3 政策府际关系和政策博弈研究 |
| 3.1.4 政策研究和科学研究间关系探讨 |
| 3.2 研究过程 |
| 3.2.1 多源异构数据 |
| 3.2.2 数据分析方法 |
| 3.2.3 知识分析发现 |
| 3.3 体系建构 |
| 4 政策信息学的发展前瞻 |
| 4.1 建设专业化的领域政策大数据库 |
| 4.2 开发专门的政策分析技术和工具 |
| 4.3 围绕特定政策场景开展案例研究 |
| 4.4 促进政策信息学学术共同体发展 |
（2）数字金融时代的金融情报学：学科状况、学科内涵和研究方向（论文提纲范文）
| 1 导言 |
| 2 实然和应然：金融情报学在情报学学科体系中的状况 |
| 2.1 从实然角度看金融情报学学科状况 |
| 2.2 从应然角度看金融情报学学科地位 |
| 2.2.1 金融理论和实践的发展为金融情报学提供了可以利用的条件 |
| 2.2.2 情报学自身随社会需求和技术条件的发展而不断发展 |
| 2.2.3 金融领域对情报学学术研究有着持续强烈的刚性需求 |
| 2.2.4 建立金融情报学的某些重要条件已经具备 |
| 2.2.5 金融情报学处于应用情报学学科群中 |
| 2.2.6 金融情报学有着自己的鲜明特点 |
| 3 金融情报学的学科内涵：从五个维度进行的思考 |
| 3.1 对金融情报学学科的基本认知 |
| 3.2 金融情报学对信息、知识和情报关系的处理 |
| 3.3 从情报学角度对金融风险进行预警和防控 |
| 3.4 在技术赋能条件下从情报学角度研究以数字金融为表征的下一代金融 |
| 3.5 根据不断发展的现实需要进行金融情报研究 |
| 4 数字金融时代的金融情报学：研究架构和研究方向 |
| 4.1 数字金融时代金融情报学的体系性架构 |
| 4.1.1 基础设施层面 |
| 4.1.2 理论基础层面 |
| 4.1.3 计算范式层面 |
| 4.1.4 应用实践层面 |
| 4.2 数字金融时代金融情报学的研究方向（选列） |
| 4.2.1 研究方向一；数字金融时代金融风险防控和金融安全维护 |
| 4.2.2 研究方向二：数字金融时代监管科技与金融秩序优化 |
| 4.2.3 研究方向三：数字金融时代金融守正与创新 |
| 4.2.4 研究方向四：数字金融时代中美主导的世界金融的联系与博弈 |
| 5 结语 |
（3）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（4）高校学生传统文化信息茧房对传统文化认同的影响及课程应对 ——基于SOR理论的实证探究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| (一)研究缘起 |
| 1.中华优秀传统文化具有重要的传承价值 |
| 2.中华传统文化课程发挥重要功能与地位 |
| 3.信息科技推动高校课程与教学领域改革 |
| 4.信息茧房的不利影响及相关研究的缺失 |
| (二)研究问题 |
| (三)研究价值 |
| 1.理论贡献 |
| 2.实践意义 |
| (四)核心概念 |
| 1.中华优秀传统文化 |
| 2.传统文化文化认同 |
| 3.传统文化信息茧房 |
| 4.大课程观 |
| 一、理论基础与研究设计 |
| (一)分析框架--SOR理论 |
| 1.刺激-机体-反应(SOR)理论的思想起源 |
| 2.刺激-机体-反应(SOR)理论的扩展应用 |
| 3.刺激-机体-反应框架在研究中的对应关系 |
| (二)选题相关研究的综述 |
| 1.文化课程:高校可以施加的传统文化刺激 |
| 2.文化认同:学生机体内在的传统文化认同 |
| 3.信息茧房:学生的传统文化信息行为反应 |
| (三)其他相关理论及应用 |
| 1.信息生态系统理论 |
| 2.信息行为相关理论 |
| (四)研究方法及流程设计 |
| 1.研究方法 |
| 2.流程设计 |
| (五)数据来源及研究工具 |
| 1.研究对象 |
| 2.研究工具 |
| 3.数据处理 |
| 二、反应(R)与机体(O)的交互:“茧房”对“认同”的影响 |
| (一)高校学生“传统文化信息茧房”现状 |
| 1.高校学生中华传统文化信息茧房现状 |
| 2.不同群体学生传统文化信息茧房差异 |
| (二)高校学生“中华传统文化认同”现状 |
| 1.高校学生中华优秀传统文化认同现状 |
| 2.不同群体高校学生传统文化认同差异 |
| (三)学生“认同”与“茧房”的交互路径 |
| 1.前期访谈资料分析先验猜想 |
| 2.相关性检验再验关联存在性 |
| 3.理论基础及假设模型的提出 |
| 4.假设模型的检验结果与分析 |
| (四)小结:“茧房”对“认同”产生的影响 |
| 三、刺激(S)的着力点:课程对“茧房”影响“认同”的应对 |
| (一)刺激(S)的样态:当前高校中华传统文化课程呈现现状 |
| 1.课程信息 |
| 2.课程渠道 |
| (二)刺激(S)的效用:课程对“茧房”以及“认同”的作用 |
| 1.传统文化课程对学生传统文化信息茧房的影响 |
| 2.传统文化课程对学生中华传统文化认同的影响 |
| (三)小结:课程应对传统文化信息茧房不利影响的有效着力点 |
| 四、结论与讨论 |
| (一)结论:基于相关理论比较对研究结果的梳理 |
| 1.学生文化身份认同间接受困于“茧房”,核心地位有待提升 |
| 2.符号与价值为枢纽直接受困于“茧房”,桥梁基础尚待加固 |
| 3.学生文化信息接触直接受困于“茧房”,信息渠道需待增加 |
| 4.学生整体文化认同显着受困于“茧房”,关键抓手亟待突破 |
| (二)讨论:基于“破茧”对课程应然走向的探讨 |
| 1.生命体验式学生主体身份“中心化” |
| 2.素养提升式课程教学观念“整合化” |
| 3.融贯显隐式课程信息渠道“多元化” |
| 4.空间赋值式课程信息系统“动态化” |
| 5.关系嵌入式课程信息对接“精准化” |
| 6.信息生态式课程破茧路径“系统化” |
| 五、结语 |
| (一)启示与建议 |
| (二)创新与反思 |
| 1.研究创新 |
| 2.研究反思 |
| 参考文献 |
| (一)中文文献 |
| (二)英文文献 |
| 附录 |
| (一)调查问卷 |
| (二)访谈提纲 |
| 后记 |
（5）生物信息学与生物数据库辅助高中生物学教学的实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 国家政策引导 |
| 1.1.2 教育信息化的发展趋势 |
| 1.1.3 生物教学的内在需求 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究进展与现状 |
| 1.2.2 国内研究进展和现状 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究思路 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.6.1 文献检索法 |
| 1.6.2 问卷调查法 |
| 1.6.3 实验研究法 |
| 1.6.4 数理统计法 |
| 1.6.5 访谈法 |
| 第2章 相关概念和理论依据 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生物信息学(Bioinformatics) |
| 2.1.2 生物数据库(Biological Database) |
| 2.1.3 生物信息学教育(Education of Bioinformatics) |
| 2.1.4 STEM教育与生物信息学教育的兼容性分析 |
| 2.1.5 信息化教学与生物信息学教育的兼容性分析 |
| 2.2 研究理论基础 |
| 2.2.1 杜威的“做中学”理论 |
| 2.2.2 建构主义学习理论 |
| 2.2.3 布鲁纳的“发现学习理论” |
| 2.2.4 认知发展理论 |
| 第3章 生物信息学与生物数据库在高中生物学教学中应用的现状调查 |
| 3.1 调查背景 |
| 3.2 调查分析 |
| 3.2.1 调查目的 |
| 3.2.2 调查对象 |
| 3.2.3 统计与分析 |
| 3.3 调查总结 |
| 第4章 生物信息学与生物数据库在高中生物学教学中的实施准备 |
| 4.1 主题选择 |
| 4.2 活动内容 |
| 4.2.1 外文阅读方式 |
| 4.2.2 蛋白质数据库(PDB) |
| 4.2.3 人类孟德尔遗传数据库(OMIM) |
| 4.3 评价体系 |
| 4.3.1 评价原则 |
| 4.3.2 评价对象及内容 |
| 4.3.3 评价工具 |
| 第5章 生物信息学与生物数据库在高中生物学教学中的实践研究 |
| 5.1 基因银行-计算机中的生命 |
| 5.1.1 实验知识背景 |
| 5.1.2 教学案例研究 |
| 5.2 蛋白质的可视化 |
| 5.2.1 实验知识背景 |
| 5.2.2 教学案例研究 |
| 5.3 调查人类遗传病 |
| 5.3.1 实验知识背景 |
| 5.3.2 教学课例研究 |
| 5.4 生物的进化-系统进化树 |
| 5.4.1 实验知识背景 |
| 5.4.2 教学课例研究 |
| 第6章 生物信息学与生物数据库在高中生物学教学中的评价分析 |
| 6.1 对学生的评价 |
| 6.1.1 部分实践成果展示 |
| 6.1.2 部分讲座评价量规 |
| 6.2 对活动的评价 |
| 6.2.1 教师评价 |
| 6.2.2 学生评价 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 在高中进行生物信息学教育及生物数据库探索在理论和技术上是可行的 |
| 7.1.2 在高中进行生物信息学教育能够提高学生的综合素养 |
| 7.1.3 生物信息学及生物数据库能够为教师提供教学素材及思路 |
| 7.2 创新之处 |
| 7.2.1 生物信息学及生物数据库的使用 |
| 7.2.2 学习模式的创新 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 生物信息学及生物数据库在高中生物学中应用的现状调查 |
| 附录2 《生物信息学与生物数据库的探索》的评价调查 |
| 附录3 生物信息学数据库在高中生物学教学应用讲座评价表 |
| 附录4 生物信息学数据库在高中生物学教学应用教师访谈提纲 |
| 附录5 学生学习活动过程展示 |
| 附录6 教学过程中的部分学案 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于科学计量的情报学学科演进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出及研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.3 本文的数据来源和研究方法 |
| 1.3.1 数据来源 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新 |
| 1.5 论文的基本框架 |
| 第2章 概念解析和研究范式 |
| 2.1 情报学若干概念解析 |
| 2.1.1 情报、情报学和情报科学 |
| 2.1.2 计算机科学和信息科学、信息学 |
| 2.1.3 图书情报学的概念 |
| 2.2 情报学学科演进的研究范式 |
| 2.2.1 范式的定义 |
| 2.2.2 情报学研究范式的演进 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 期刊选择与学科分类 |
| 3.1 期刊选择 |
| 3.2 学科分类 |
| 3.2.1 所选期刊的初步分类 |
| 3.2.2 中国情报学的学科设置 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 情报学学科结构 |
| 4.1 情报学学科结构分析的计量方法 |
| 4.2 共被引矩阵的建立 |
| 4.3 相似性矩阵的建立 |
| 4.4 情报学的学科结构分析 |
| 4.4.1 因子分析 |
| 4.4.2 多维尺度分析 |
| 4.5 情报学的学科结构深挖 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 情报学相关学科的确认及其互动关系 |
| 5.1 相关学科的确认 |
| 5.1.1 情报学的相关学科 |
| 5.1.2 情报学相关学科期刊源的选择 |
| 5.2 情报学与相关学科互动关系的变化 |
| 5.2.1 时间阈的选择 |
| 5.2.2 知识流量的统计和数值转换 |
| 5.2.3 知识流量图的构建和分析 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 情报学学科演进的可视化 |
| 6.1 各阶段的可视化分析 |
| 6.1.1 可视化方法介绍 |
| 6.1.2 第一阶段(1945-1960)聚类分析 |
| 6.1.3 第二阶段(1961-1980)聚类分析 |
| 6.1.4 第三阶段(1981-1990)聚类分析 |
| 6.1.5 第四阶段(1991-2010)聚类分析 |
| 6.1.6 第五阶段(2011至2020)聚类分析 |
| 6.2 聚类主题词汇总分析 |
| 6.3 小结 |
| 第7章 情报学未来演进趋势的研究 |
| 7.1 突变强度分析 |
| 7.2 突变持续性的统计分析 |
| 7.3 主题词的时间序列图分析 |
| 7.4 小结 |
| 结论与展望 |
| 1、研究结论 |
| 2、展望 |
| 附录 |
| 附录1 普赖斯奖得主统计表 |
| 附录2 期刊共被引频次矩阵表 |
| 附录3 期刊共被引频次相关矩阵 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（7）安全科学系列研究生新课程创建及推广经验（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 安全科学基础理论研究及其系列课程创建的研究背景 |
| 2 支撑系列新课程创建的安全科学基础理论研究过程 |
| 2.1 研究思想 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究过程 |
| 2.4 实施内容 |
| 3 6门新课程在安全学科知识体系中的地位和作用 |
| 3.1 安全科学原理 |
| 3.2 安全科学方法学 |
| 3.3 安全统计学 |
| 3.4 安全信息学 |
| 3.5 安全文化学 |
| 3.6 安全教育学 |
| 4 6门安全科学系列研究生新课程的内容要点 |
| 4.1 安全科学原理 |
| 4.1.1 教学目的 |
| 4.1.2 课程内容 |
| 4.1.3 教学要求 |
| 4.1.4 课程特点 |
| 4.2 安全科学方法学 |
| 4.2.1 教学目的 |
| 4.2.2 课程内容 |
| 4.2.3 教学要求 |
| 4.2.4 课程特点 |
| 4.3 安全统计学 |
| 4.3.1 教学目的 |
| 4.3.2 课程内容 |
| 4.3.3 教学要求 |
| 4.3.4 课程特点 |
| 4.4 安全信息学 |
| 4.4.1 教学目的 |
| 4.4.2 课程内容 |
| 4.4.3 教学要求 |
| 4.4.4 课程特点 |
| 4.5 安全文化学 |
| 4.5.1 教学目标 |
| 4.5.2 课程内容 |
| 4.5.3 教学要求 |
| 4.5.4 课程特点 |
| 4.6 安全教育学 |
| 4.6.1 教学目的 |
| 4.6.2 课程内容 |
| 4.6.3 教学要求 |
| 4.6.4 课程特点 |
| 5 安全科学系列新课程的教学经验 |
| 6 安全科学系列新课程的推广经验及效果 |
| 7 结论 |
（8）医工交叉研究生培养模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景与意义 |
| (一) 研究背景 |
| (二) 研究意义 |
| 二、文献综述 |
| (一) 跨学科人才培养研究 |
| (二) 医工交叉人才培养研究 |
| (三) 研究评述 |
| 三、核心概念界定 |
| (一) 医工交叉 |
| (二) 研究生培养模式 |
| 四、研究的理论基础 |
| (一) 知识生产模式变革理论 |
| (二) 系统科学理论 |
| 五、研究方法与思路 |
| (一) 研究方法 |
| (二) 研究思路 |
| 第二章 国外高校医工交叉研究生培养案例研究 |
| 一、哈佛-麻省理工学院的医学工程或医学物理学(MEMP) |
| (一) 背景概况 |
| (二) 培养过程 |
| (三) 条件支撑 |
| (四) 统筹管理 |
| 二、杜克-新加坡国立大学医学院的创新与设计项目(IDP) |
| (一) 背景概况 |
| (二) 培养过程 |
| (三) 条件支撑 |
| (四) 质量保障 |
| 三、日本东北大学医学工程研究生院项目 |
| (一) 背景概况 |
| (二) 培养过程 |
| (三) 条件支撑 |
| (四) 质量保障 |
| 四、经验与启示 |
| (一) 培养目标明确,注重医工交叉专业人才培养 |
| (二) 医工交叉课程设置合理,科研实践训练扎实 |
| (三) 医工交叉条件支撑配套,集结全方位资源 |
| (四) 医工交叉研究生培养模式特色鲜明 |
| 第三章 国内高校医工交叉研究生培养现状调查 |
| 一、调查问卷及数据分析 |
| (一) 问卷概况 |
| (二) 问卷发放与回收 |
| (三) 问卷的信效度检验 |
| 二、医工交叉研究生培养的实证分析 |
| (一) 调查对象基本情况 |
| (二) 医工交叉研究生培养现状分析 |
| (三) 医工交叉影响因素分析 |
| (四) 相关分析 |
| 三、小结 |
| 第四章 医工交叉研究生培养模式的问题和提升建议 |
| 一、国内医工交叉研究生培养的问题 |
| (一) 培养目标尚不明晰 |
| (二) 培养过程有待完善 |
| (三) 教育资源分配不均 |
| (四) 质量保障不够健全 |
| 二、国内医工交叉研究生培养的对策建议 |
| (一) 明确培养目标,深化学科融合 |
| (二) 改进培养过程,创新培养方式 |
| (三) 整合教育资源,保障条件支撑 |
| (四) 完善质量保障,健全培养机制 |
| 第五章 结论与展望 |
| 一、研究总结 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 医工交叉研究生培养模式研究调查问卷 |
| 致谢 |
| 卷内备考表 |
（9）护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 1 研究背景 |
| 1.1 立题依据 |
| 1.2 相关概念及定义 |
| 1.3 国内外文献回顾 |
| 1.4 小结 |
| 2 研究目的及意义 |
| 3 理论依据 |
| 4 技术路线 |
| 第一部分 护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素的调查 |
| 研究对象与方法 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象 |
| 3 研究方法 |
| 4 研究工具 |
| 5 资料收集 |
| 6 数据处理和统计分析 |
| 7 伦理原则 |
| 8 质量控制 |
| 结果 |
| 1 各调查问卷统计结果 |
| 1.1 研究对象社会人口学资料构成 |
| 1.2 护理信息创新性系统使用行为结果 |
| 1.3 人口学特征对护理信息系统创新性使用行为影响的结果 |
| 1.4 护士信息能力得分结果分析 |
| 1.5 护士自主学习能力得分结果分析 |
| 1.6 护士职业紧张反应统计结果 |
| 1.7 护士组织创新氛围统计结果 |
| 2 各量表维度得分对护理信息系统创新性使用行为影响的比较分析 |
| 3 护理信息系统创新性使用行为影响因素多元回归分析 |
| 4 护士信息能力、自主学习能力、职业紧张度、组织创新氛围与护理信息系统创新性使用行为关系模型的构建和验证 |
| 4.1 模型假设 |
| 4.2 结果 |
| 讨论 |
| 第二部分 护理信息系统创新性使用行为的认知体验研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 访谈提纲 |
| 4 资料收集与处理 |
| 5 伦理原则 |
| 6 结果 |
| 7 讨论 |
| 总结与思考 |
| 局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 综述 护理信息系统创新性使用行为现状及影响因素 |
| 综述参考文献 |
| 附录 |
| 研究生简历 |
| 致谢 |
四、关于构建统计信息学学科体系的思考（论文参考文献）
- [1]政策信息学的发展与前瞻[J]. 曹玲静,张志强. 图书情报工作, 2021(21)
- [2]数字金融时代的金融情报学：学科状况、学科内涵和研究方向[J]. 丁晓蔚. 情报学报, 2021(11)
- [3]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [4]高校学生传统文化信息茧房对传统文化认同的影响及课程应对 ——基于SOR理论的实证探究[D]. 张禹. 东北师范大学, 2021(12)
- [5]生物信息学与生物数据库辅助高中生物学教学的实践研究[D]. 杨敏. 云南师范大学, 2021(08)
- [6]基于科学计量的情报学学科演进研究[D]. 万里. 山西财经大学, 2021(09)
- [7]安全科学系列研究生新课程创建及推广经验[J]. 吴超. 安全, 2021(03)
- [8]医工交叉研究生培养模式研究[D]. 王思涵. 华东理工大学, 2021(08)
- [9]护理信息系统创新性使用行为的影响因素及改进需求研究[D]. 吴宏涛. 郑州大学, 2020(02)
- [10]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)