输液盖产品质量视觉检测系统研究

输液盖产品质量视觉检测系统研究

论文摘要

输液盖是用于塑料输液包装的一种常用医药包装材料,与输液直接接触,其组装质量和洁净程度直接影响输液的使用安全,关系人体生命健康。因此,必须严格控制输液盖产品质量。为此,本文采用机器视觉检测技术,重点研究了输液盖外形、组装质量、洁净度等指标的在线自动检测方法,研制出高速视觉自动检测机器,并应用于输液盖的自动化生产线中,替代传统人工检测方式,避免了人工二次污染,保证了输液盖产品质量,提高了厂家的生产效率和自动化程度,具有极大的社会经济效益。论文的主要研究工作如下:首先,论述了输液盖的市场背景和人工检测现状,分析了在线视觉检测的优势,阐述了机器视觉的定义、机器视觉系统的构成以及机器视觉技术在生产生活各个方面的应用。其次,分析了输液盖产品质量视觉检测系统的设计要求,对光源、相机、镜头等关键视觉器件进行选型,设计出输液盖产品质量视觉检测的给光成像方案、机械执行系统和电气控制系统;设计了一种高压气流分拣装置,研究了电气控制系统中故障处理、分时信号控制及信号旋转移位器等关键技术。再次,针对输液盖外盖检测、垫片检测和成品检测的不同特点,设计了三套完整、可实施性强的检测算法:外盖检测采用基于图像旋转和镜像的自差分算法,准确提取出外盖质量缺陷;垫片检测根据垫片边缘轮廓的圆度对垫片平整度进行判定;成品检测首先对图像进行双向投影,确定输液盖的几何特征中心,再采用穿线搜索法得到输液盖的几何特征向量,最后设计出一种具有自学习能力的串级模糊分类器,依据输液盖的几何特征向量对输液盖进行分类。实验结果表明本文提出的算法实时性高,检测准确率达到99%以上。最后,完成了输液盖产品质量视觉检测系统的软件开发。设计了运动控制、检测算法、参数配置、数据管理等功能模块,并详细介绍了软件系统开发中应用的多线程技术和动态链接库技术。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文研究背景和意义
  • 1.2 机器视觉技术概述
  • 1.2.1 机器视觉的定义
  • 1.2.2 机器视觉技术的应用
  • 1.2.3 国内外研究现状
  • 1.2.4 机器视觉技术的发展趋势
  • 1.3 论文研究内容和结构安排
  • 第二章 输液盖产品质量视觉检测系统设计
  • 2.1 系统设计要求
  • 2.2 检测对象分析
  • 2.3 成像方案设计
  • 2.3.1 光源选型及给光方式设计
  • 2.3.2 相机选型
  • 2.3.3 镜头选型及物距设定
  • 2.4 机械执行系统
  • 2.4.1 机械系统整体结构
  • 2.4.2 次品剔除装置设计
  • 2.4.3 进盖检测轨道设计
  • 2.5 电气控制系统
  • 2.5.1 电气控制系统整体结构
  • 2.5.2 故障报警等级设置
  • 2.5.3 分时信号控制
  • 2.5.4 信号旋转移位器设计
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 输液盖产品质量视觉检测算法研究
  • 3.1 外盖检测算法
  • 3.1.1 阈值分割法
  • 3.1.2 圆形扫描法
  • 3.1.3 基于对称性的自差分算法
  • 3.2 垫片检测算法
  • 3.2.1 边缘提取
  • 3.2.2 区域面积计算
  • 3.2.3 基于最小外接圆的似圆度判定
  • 3.3 输液盖成品检测算法
  • 3.3.1 双向投影法获取几何特征中心
  • 3.3.2 几何特征生长
  • 3.3.3 基于多特征的串级模糊分类
  • 3.4 实验结果与分析
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 输液盖产品质量视觉检测系统软件开发
  • 4.1 机器视觉软件开发方法的选择
  • 4.2 检测系统软件结构
  • 4.2.1 检测主程序
  • 4.2.2 系统配置程序
  • 4.2.3 数据管理程序
  • 4.2.4 运动控制程序
  • 4.3 软件系统开发关键技术
  • 4.3.1 多线程技术
  • 4.3.2 检测系统相机封装包
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 输液盖产品质量视觉检测机器研制
  • 5.1 机器整体体系结构
  • 5.2 设计方案的实现
  • 5.3 整机测试与调试
  • 5.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
  • 附录B 攻读学位期间参与的主要科研项目和成果
  • 相关论文文献

    • [1].玻璃质量在线视觉检测系统光源的设计探索[J]. 中阿科技论坛(中英文) 2020(08)
    • [2].基于网络环境的食品分拣视觉检测系统设计[J]. 食品与机械 2016(10)
    • [3].视觉检测系统在烟草包装机中的应用[J]. 包装工程 2015(01)
    • [4].印刷质量视觉检测系统设计与应用[J]. 印刷杂志 2012(07)
    • [5].大恒图像 视觉检测系统的先驱[J]. 印刷技术 2009(12)
    • [6].一种基于工业机器人的三维视觉检测系统[J]. 微型电脑应用 2017(08)
    • [7].工业视觉检测系统及应用[J]. 科技展望 2015(16)
    • [8].基于NiosII的嵌入式标清高清视觉检测系统的设计[J]. 科技促进发展 2010(S1)
    • [9].视觉检测系统确保瓶盖的准确[J]. 食品安全导刊 2012(10)
    • [10].利用视觉检测系统进行最佳监控[J]. 现代制造 2010(40)
    • [11].基于NiosII的嵌入式标清高清视觉检测系统的设计[J]. 科技致富向导 2010(23)
    • [12].火情自动视觉检测系统的设计[J]. 计算机测量与控制 2015(07)
    • [13].多特征商标缺陷的在线视觉检测系统构建[J]. 新技术新工艺 2013(10)
    • [14].大型嵌入式污水视觉检测系统的设计与实现[J]. 中国西部科技 2015(06)
    • [15].工业机器人视觉检测系统研究[J]. 电子技术与软件工程 2019(22)
    • [16].分布式视觉检测系统在电子制造业中的应用[J]. 大众科技 2011(07)
    • [17].IPD智能视觉检测系统倍受青睐[J]. 现代制造 2008(03)
    • [18].具有自学习功能的触点零件视觉检测系统[J]. 上海交通大学学报 2009(12)
    • [19].台达视觉检测系统在电容送料机中的应用[J]. 自动化博览 2015(04)
    • [20].以色列EVS公司推广自动视觉检测系统[J]. 非织造布 2013(06)
    • [21].浅谈视觉检测系统配置技巧[J]. 科学咨询(决策管理) 2008(02)
    • [22].轨道视觉检测系统中行程编码的应用研究[J]. 计算机工程与应用 2015(19)
    • [23].视觉检测系统在自动化生产设备上的应用[J]. 数字技术与应用 2014(05)
    • [24].布匹色差在线视觉检测系统[J]. 印染 2012(17)
    • [25].基于FPGA+DSP的纸张缺陷视觉检测系统的设计[J]. 中华纸业 2010(06)
    • [26].在线喷印视觉检测系统的研究[J]. 机械制造 2020(09)
    • [27].用于机械系统瞬时目标的双视角高速视觉检测系统[J]. 光学精密工程 2017(10)
    • [28].基于Labview的视觉检测系统的研究[J]. 科技展望 2016(12)
    • [29].纸尿裤标识快速视觉检测系统研究[J]. 传感器与微系统 2010(11)
    • [30].一种新的视觉检测系统自标定方法[J]. 电子测量技术 2009(03)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    输液盖产品质量视觉检测系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢