论文摘要
“机器人辅助教育”是随着机器人技术的进步而发展开来的。使机器人同时具备演示和教学功能,在现实生活中具有很大的应用前景。同时,人们对于能和机器人进行语言交流的需求也是与日俱增的。 在机器人辅助教学中,机器人与学生进行面对面的对话是至关重要的。对一个机器人来说,在能跟人进行对话之前,必须先理解说话者的意思,这就涉及到自然语言处理的问题,本文的重点放在了汉语词法分析这一部分。本文的主要内容包括: (一) 介绍了机器人辅助教育的概念及其发展,并对计算语言学进行了简单的论述; (二) 介绍了词法分析的作用和重要性,以及在现实生活中的重要性。简单的介绍了隐马尔可夫模型和Viterbi算法。并论述了隐马尔可夫模型和Viterbi算法在词性标注的运用中的实现方法。 (三) 根据我们自己的词性标注模块,具体的讲解了隐马尔可夫模型和Viterbi算法的程序实现。
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