巴基斯坦Barani村庄发展计划的社会经济影响：一个计量经济学的分析

论文摘要

农业是巴基斯坦最重要的经济部门。巴基斯坦全国大约有68％的人口生活在农村地区，直接或间接地依靠农业为生。贫困是巴基斯坦农村地区的普遍现象，城市贫困也根源于农村贫困。本文强调了农业和农村发展在缓解绝对贫困方面的作用。农村发展是指社会和物质基础设施的供给以及农业生产力的最终提高。本文目的在于评价Barani村庄发展计划（BVDP）的社会经济影响。经验分析数据来自2000年和2007年两个时间段巴基斯坦Barani地区农场家庭的代表性调查。首先，本文运用收入-支出法在整个地区对贫困动态特征（如贫困发生率、贫困深度和贫困强度）进行了评估。此方法也被用于2000年和2007年两个时间段6个县（Tehsil）的调查。本文计算了关于收入不平等（如基尼系数）的统计估计量。其次，本文运用Logit回归模型分析了贫困的决定因子。这些分析具有明显的政策含义，因为巴基斯坦政府官员正在试图制定一些从根源上治理贫困的计划。Logit回归模型阐释了巴基斯坦Barani地区低程度和高程度贫困发生的可能性。本文采用回归分析技术计算Barani村庄发展计划（BVDP）引致的农民收入增长程度。回归模型一定程度上与Mincer公式相似。分析结果表明：灌溉、社会基础设施和物质基础设施开发投资提高了农业生产力，减少了区域贫困和不公平。区域内教育和贫困之间存在负相关，教育在缓解贫困过程中起到了显著作用。这在区域Logit模型中得到了很好的体现。因此，农村人口教育是缓解贫困的有效措施。结果还表明随着土地利用强度、种植密度和农业增长速度的提高，土地和教育接近权的增加，以及家庭有收入来源者人数的增长，农村贫困发生率将大大降低。另一方面，家庭规模的增长、收入不平等的加剧，是高密度区域贫困的主要原因。本文还发现，农业生产率直接影响家庭消费以及整体贫困与福利。通过回归模型，本文发现家庭收入与年龄、文化程度、家庭有收入来源者人数以及土地接近权呈正相关。这表明，这些变量水平的提高将导致所研究地区农业部门的从业个体总收入增加。变量AgeSq的符号为负，表明AgeSq变量与总收入之间存在负相关。本文第一部分介绍了农业和农村发展在缓解贫困方面的作用。这一部分重点介绍了巴基斯坦农村及Barani村的相关背景，还介绍了论文的研究对象及研究问题。论文第二部分是关于巴基斯坦贫困影响评估、贫困测度、农村发展、农业生产力、妇女权力运动以及贫民小额信贷项目的文献综述。第三部分是关于研究方法论的详细介绍。第四部分是关于研究结果的解释和讨论。最后一部分是研究结论和提供给巴基斯坦政府的政策建议。

论文目录

• Abstract
• 摘要
• Chapter 1 Introduction
• 1.1 Rural background and people
• 1.2 Agriculture in Pakistan
• 1.3 Agriculture, rural development and poverty
• 1.4 The classical view of agriculture
• 1.5 Agriculture as an "engine of growth"
• 1.5 Agriculture growth for poverty reduction
• 1.6 Rural development
• 1.7 Barani Village development project:
• 1.8 Main Research Questions
• 1.9 Objectives
• Chapter 2 Review Of Literature
• 2.1 Poverty its measurement and scenario of Pakistan
• 2.2 Poverty in rural areas/Rural Poverty Patterns
• 2.3 Infrastructure, capacity building, rural development and poverty reduction
• 2.4 Agriculture and poverty alleviation
• 2.5 Poverty alleviation from livestock development
• 2.6 Diversity in rural income generating activities
• 2.7 Micro credit, women empowerment and poverty
• Chapter 3 Methodology
• 3.1 Direct Interviews
• 3.2 Sample Selection
• 3.3 Collection of Data
• 3.4 Statistical Techniques
• 3.5 Measures of Poverty
• 3.6 Head-Count Index of Poverty
• 3.7 Poverty Gap Index （PGI）
• 3.8 Squared Poverty Gap Index （SPG）
• 3.9 The Logit Regression
• 3.10 Regression Analysis
• Chapter 4 Results
• 4.1 Material and Social Well-being of the people:
• 4.2 Relative Poverty lines
• 4.3 Income Approach:
• 4.4 Expenditure Approach:
• 4.5 Poverty Profiles and Parameters
• 4.6 Determinants of Poverty
• 4.7 Empirical Results
• 4.8 Current and Past Income on Composite Household Commodities
• 4.9 Current and Past Expenditure on Composite Household Commodities
• Chapter 5 Conclusion And Policy Recommendations
• Acknowledgements
• References
• Appendix A:Tables
• Appendix B:Questionnaire
• Publications