中国金融产业集聚程度及影响因素的空间计量分析

论文摘要

金融是经济发展的内生变量和核心要素,20世纪70年代以来,现代金融机构越来越多地集中于某些城市和区域,集聚已成为现代金融产业组织的基本形式。在全球化,信息化和跨国企业发展的宏观背景下,金融集聚成为现代经济发展的必然结果和切实需要。本研究从金融集聚角度出发,研究金融集聚的程度以及影响集聚程度的因素之间的关系。从金融学、区域经济学、金融地理学等维度,对其内涵、形成原因及特征进行分析,并比较金融产业集聚与产业集聚的区别,研究金融产业集聚与区域金融发展的关系。研究金融产业集聚的方法不能忽视空间维度的相关性。本文是在空间计量经济学框架下研究金融产业集聚问题,进而探讨集聚的程度及影响因素,并提供相关的计量检验。主要内容有：本文运用区位熵法对2004年至2008年中国30个省的金融产业集聚程度进行了计算,并对它们进行空间统计分析。结果显示,2004年、2007年和2008年的金融产业存在着显著的全域空间相关性。以2008年为例,内蒙古、吉林、山西、湖北、天津存在着显著的局域空间相关性。选择包括经济发展水平、金融机构业务水平、人力资本水平、对外开放程度等7个指标作为影响金融产业集聚的指标体系,然后运用Eviews6.0软件和GeoDa 9.0.5i软件分别进行最小二乘回归和空间计量建模。结果显示,金融产业集聚在10%的显著性水平下存在着空间滞后关系,空间滞后模型(SLM)的设定是恰当的,拟合结果优于OLS估计。其中,对金融产业集聚有显著影响的指标为经济发展水平、金融机构业务水平、人力资本水平和对外开放程度,最后,根据研究结果,提出了一些政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 导论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 国内外研究综述
• 1.4 结构安排与不足之处
• 1.5 可能的创新点
• 2 金融产业集聚理论研究
• 2.1 金融产业集聚的形成原因
• 2.2 金融产业集聚的内涵与特征
• 2.2.1 金融产业集聚的内涵
• 2.2.2 金融产业集聚的特性
• 2.3 国外金融产业集聚经验
• 2.4 金融产业集聚与产业集聚的比较
• 3 空间计量经济学相关理论
• 3.1 空间计量经济学的产生和发展
• 3.2 空间效应的介绍
• 3.2.1 空间自相关性
• 3.2.2 空间异质性
• 3.3 空间权重矩阵的设定
• 3.4 空间建模理论
• 3.4.1 空间滞后模型
• 3.4.2 空间误差模型
• 3.5 模型的估计技术
• 3.6 模型的检验
• 3.6.1 回归模型的空间自相关的Moran's Ⅰ检验
• 3.6.2 LM-Error检验和LM-Lag检验
• 3.6.3 选择SLM或SEM模型的判别准则
• 4 中国30个省域金融产业集聚的空间计量分析
• 4.1 我国金融产业集聚的发展现状
• 4.2 金融产业集聚度的计算和空间相关性检验
• 4.2.1 产业集聚测度方法的介绍
• 4.2.2 金融产业集聚度的计算
• 4.2.3 金融产业集聚度空间相关性检验
• 4.3 金融产业集聚评估指标体系的设计与空间相关性分析
• 4.4 空间计量模型的建立与分析
• 4.4.1 简单回归模型的建立与分析
• 4.4.2 空间计量模型的选择
• 4.4.3 空间滞后模型回归结果分析
• 5 结论与政策建议
• 5.1 结论与不足
• 5.2 政策建议
• 参考文献
• 附录
• 后记