基于博弈论的财产保险市场隐蔽信息问题研究

论文摘要

自1980年恢复国内保险业务以来，我国的财产保险业得到了快速的发展，并逐渐成为金融行业的支柱产业之一。然而，由于起步较晚、起点较低，我国的财产保险理论研究落后于保险实践的发展，实践中出现的一些问题，如质量不确定性问题和逆向选择问题，给保险公司的经营带了了巨大的风险。面对高风险，保险人呼唤科学的理论以指导实践。同时，财产保险领域内的有关研究也亟待拓展。为此，针对财产保险领域内隐蔽信息问题的研究就具有重要的意义，也具有紧迫性。而博弈论作为研究信息不对称问题的方法论基础，很适合对财产保险领域内的隐蔽信息问题进行研究。 正是基于这样的考虑，论文利用博弈论方法重点对我国财产保险市场中的隐蔽信息问题进行了深入研究，对为什么会存在质量不确定性问题、怎样解决质量不确定性问题以及如何防范和控制逆向选择问题做出了详细的解答。具体地，论文主要包括如下内容。 一、对产险领域内隐蔽信息问题的相关研究进行了综述和评论 国外对质量不确定性问题的研究比较少，这主要是由研究背景与产险市场特征所决定的。国外学者习惯于将不对称信息问题划分为逆向选择与道德风险两大类，并直接把质量不确定性问题并入到逆向选择问题中。更为重要的是，西方国家的保险市场很成熟，具有良好的信用体系，而市场信用是解决质量不确定性问题的最好方法，因此国外学者也没有研究质量不确定性问题的动力。与质量不确定性不同，国内外学者对逆向选择问题的研究非常多。这些文献可以分为两大类，一类重点研究逆向选择理论，另一类则探讨逆向选择问题的解决方法。论文对其中的一些经典文献进行了总结和梳理，并在此基础上归纳出了六种防范逆向选择的方法。论文对这些方法进行了评论，并指出了它们的不足。 二、分析了我国财产保险市场的结构和特征 不同国家的财产保险市场具有不同的结构和特征，因而隐敝信息问题所具备的特点也不尽相同。论文分析我国财产保险市场结构和特征的目的，就是希望能明确我国产险市场上隐蔽信息问题所具备的特殊性。概括地讲，论文从市场竞争

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 图表目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的问题与研究的意义
• 1.1.1 研究的问题
• 1.1.2 研究问题与研究方法之所属范畴
• 1.1.3 研究的意义
• 1.2 贯穿全文的几个基本概念
• 1.2.1 风险、保险与财产保险
• 1.2.2 保险人、投保人与被保险人
• 1.2.3 保险事故、损失与偿付
• 1.3 论文的技术路线
• 1.3.1 研究方法
• 1.3.2 论文研究的基本思路
• 1.3.3 论文研究的技术路线与逻辑结构图
• 1.4 论文的组织结构与创新点
• 1.4.1 组织结构
• 1.4.2 主要创新点
• 第二章 产险领域内隐蔽信息问题研究述评
• 2.1 隐蔽信息问题概述
• 2.1.1 隐蔽信息问题的由来
• 2.1.2 产险领域内的隐蔽信息问题
• 2.2 产险领域隐蔽信息问题相关研究综述
• 2.2.1 质量不确定性问题研究述评
• 2.2.2 逆向选择问题研究述评
• 2.3 博弈论:信息不对称问题研究的方法论基础
• 2.3.1 博弈论概述
• 2.3.2 博弈论的历史演进
• 2.3.3 博弈论在信息不对称问题研究中的应用
• 第三章 我国财产保险市场的结构与特征
• 3.1 我国财产保险市场的结构
• 3.1.1 财产保险市场的构成要素
• 3.1.2 竞争结构
• 3.1.3 营销结构
• 3.2 我国财产保险市场的特征
• 3.2.1 经营目标
• 3.2.2 市场信用缺失
• 3.2.3 保险意识薄弱
• 3.3 本章小结
• 第四章 我国财产保险市场质量不确定性问题研究
• 4.1 我国产险市场质量不确定性问题的产生
• 4.1.1 产险产品的质量
• 4.1.2 产生质量不确定性问题的原因—质量分化
• 4.1.3 产生质量不确定性问题的原因—信用缺失
• 4.2 质量不确定性对产险市场的影响
• 4.3 质量不确定性问题的解决
• 4.3.1 基本假设与均衡定义
• 4.3.2 信号博弈模型
• 4.3.3 模型的改进:惩罚机制与联合信号发送机制
• 4.3.4 产险公司的策略选择—银保合作
• 4.4 本章小结
• 第五章 我国财产保险市场逆向选择问题研究
• 5.1 基于期望效用理论的逆向选择产生原因
• 5.2 我国产险公司防范逆向选择的方法及其局限性
• 5.2.1 实践中防范逆向选择的方法—经验费率
• 5.2.2 经验费率的局限性
• 5.3 我国产险市场上逆向选择问题的解决方法
• 5.3.1 基于保险意识的投保人类别
• 5.3.2 解决投保大户与准投保大户逆向选择问题的方法
• 5.3.3 解决投保小户逆向选择问题的方法
• 5.4 本章小结
• 第六章 全文回顾与展望
• 6.1 全文回顾
• 6.2 全文的主要创新点
• 6.3 全文展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读博士学位期间完成的学术论文