高校图书馆决策支持系统研究

高校图书馆决策支持系统研究

论文摘要

高校图书馆不断加快信息资源建设以及数据库技术和管理信息系统的广泛应用,数据量急剧增大,数据的迅速增加与数据分析方法的滞后之间的矛盾越来越突出。基于数据仓库的决策支持系统通过建立数据仓库及进行OLAP分析能够有效地解决现有庞大数据与数据分析之间的矛盾,将数据仓库和OLAP联机分析技术应用于高校图书馆决策中,可以为图书馆的应用决策开辟新的途径,从而发挥信息资源的最大价值。本文根据图书馆现有数据及业务流程的特点,提出了建立基于数据仓库的高校图书馆DSS的新思路,全面研究了高校图书馆数据仓库设计的方法与过程以及高校图书馆OLAP模型的建立与分析方法。初步建立了数据仓库,数据质量得到了有效控制;构建了适合高校图书馆的OLAP模型,并对现有数据资源进行了多维分析。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 第一节 本课题的选题背景、目的和意义
  • 第二节 国内外研究现状分析
  • 第三节 本文研究思路和论文结构
  • 第二章 基本理论和相关技术
  • 第一节 决策支持系统(DSS)
  • 一、决策的含义、特点及类型
  • 二、决策支持
  • 三、决策支持系统(DSS)
  • 四、决策支持系统的体系结构
  • 第二节 数据仓库
  • 一、数据仓库的概念
  • 二、数据仓库的特征
  • 三、数据仓库的体系结构
  • 第三节 OLAP技术
  • 一、OLAP定义与特征
  • 二、OLAP的数据组织方式
  • 三、OLAP与OLTP的关系与比较
  • 第三章 高校图书馆DSS构建分析
  • 第一节 高校图书馆决策活动分析
  • 一、资源采购
  • 二、改善图书流通流程
  • 三、开发深层信息服务
  • 第二节 高校图书馆数据组织特点分析
  • 一、数据管理困难
  • 二、数据来源复杂
  • 三、数据量巨大,增长快
  • 四、数据关系复杂
  • 第三节 高校图书馆DSS开发方法
  • 一、传统DSS开发方法
  • 二、数据驱动DSS开发方法
  • 三、高校图书馆DSS开发方法
  • 第四章 数据仓库设计与实现
  • 第一节 数据仓库设计方法
  • 一、数据仓库设计与数据库设计的区别
  • 二、数据仓库设计方法
  • 第二节 数据仓库的设计
  • 一、概念模型设计
  • 二、逻辑模型设计
  • 三、物理模型设计
  • 第三节 图书馆数据仓库的实现
  • 一、ETL方法
  • 二、ETL设计与实现
  • 第五章 高校图书馆DSS的OLAP分析
  • 第一节 OLAP建模
  • 一、维层次关系分析
  • 二、维的分类
  • 三、星型结构数据模型
  • 四、雪花型结构数据模型
  • 第二节 OLAP基本动作分析
  • 一、数据切片
  • 二、数据切块
  • 三、数据钻取
  • 四、数据聚合
  • 五、数据旋转
  • 第六章 高校图书馆DSS的应用及评价
  • 第一节 系统应用
  • 第二节 系统测试及评价
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

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