肌纤维类型间接推测方法的研究

论文摘要

本研究通过对受试者的七项耐力指标:等长静力伸膝时间、俯卧撑最大次数、1500m跑、最大吸氧量和PWC170等与两项肌电图指标进行相关性分析,探讨这些指标间的相关关系。采用七项耐力指标与慢肌纤维百分比进行相关分析与回归分析,建立间接推测慢肌纤维百分比的回归方程,探索无损伤推测肌纤维类型的方法,为高校体育专业18-25岁男大学生的运动选材（选项）及预测耐力性运动项目成绩提供科学依据。本文主要采用机能测试法和数理统计法对江西省宜春学院体育学院190人进行研究,机能测试法包括两部分:第一部分,在所有的实验对象中采用双盲法随机从中抽取10人为实验回报样本,剩余的180人为实验样本。根据实验的目的任务,对所选择的所有受试者测试身高、体重、等长静力伸膝时间、俯卧撑次数、1500m跑、最大吸氧量和PWC170等七项指标;第二部分,采用JD-4A新一代肌电图仪测量受试者的两项肌电图指标,将这两项指标代人高强建立的方程Y=5.895+35.5338X1+18.2075X2-6.4073X3计算每一位受试者的慢肌纤维百分比。运用SPSS17.0软件包对所测指标进行统计分析,对各指标间相关系数和方程进行显著性检验。结果显示:①通过对各受试者肌电图的积分肌电值和平均功率频率两项指标与有氧耐力指标之间相关性分析发现,积分肌电值与等长静力伸膝时间呈非常显著性负相关,相关系数为-0.824,（P<0.01）;积分肌电值与俯卧撑次数呈非常显著性负相关,相关系数为-0.877,（P<0.01）;积分肌电值与1500m跑呈显著性正相关,相关系数为0.791（P<0.05）积分肌电值与最大吸氧量绝对值呈显著性负相关,相关系数为-0.669,（P<0.05）;平均功率频率与1500m跑呈非常显著性负相关,相关系数为-0.801,（P<0.01）;平均功率频率与最大吸氧量绝对值呈显著性正相关,相关系数为0.671,（P<0.05）。②通过对七项机能（耐力）指标与慢肌纤维百分比之间相关性分析,结果发现等长静力伸膝时间与慢肌纤维百分比呈非常显著性正相关,相关系数为0.805,（P<0.01）;俯卧撑最大次数与慢肌纤维百分比呈非常显著性正相关,相关系数为0.746,（P<0.01）;1500m跑与慢肌纤维百分比呈非常显著性负相关,相关系数为-0.85,（P<0.01）;最大吸氧量绝对值与慢肌纤维百分比呈非常显著性正相关,相关系数为0.766,（P<0.01）;最大吸氧量相对值与慢肌纤维百分比呈显著性正相关,相关系数为0.672,（P<0.05）;PWC170绝对值与慢肌纤维百分比呈显著性正相关,相关系数为0.569,（P<0.05）。可见,由高强等建立的公式计算的慢肌纤维百分比与受试者有氧耐力指标的相关性较高,所以可以用有氧耐力指标建立简易推测慢肌纤维百分比的回归方程。③用等长静力伸膝时间、俯卧撑次数、1500m跑、最大吸氧量和PWC170等七项耐力指标与慢肌纤维百分比进行回归分析,建立简易的推测慢肌纤维百分比回归方程: Y=0.772+0.002X1+0.001X2-0.001X3,X1:等长静力伸膝时间、X2:俯卧撑次数、X3:1500m跑通过对方程进行显著性检验,方程具有高度显著性（F=13.545）由于本测试的样本量较大（n=180）,保证了方程的可靠性。结论:①本研究测试了江西省宜春学院体育学院男大学生七项机能指标和肌电图指标,探讨了七项耐力指标和两项肌电图指标相关性分析。②将两项肌电图指标代人高强所建方程计算慢肌纤维百分比与耐力指标进行相关性分析,建立了运用三项耐力指标为自变量的简易推测慢肌纤维百分比的回归方程。该方程具有简易、方便、快速、实效、实用性强等特点。③通过对两种慢肌纤维百分比推测方程平均误差比较,两种方程的平均误差较小,两者之和接近5%,所以该方程的精确度是准确可信的。④运用该方程对广西师范大学体育学院男生40人进行验证,验证后误差没有显著性差异,表明运用该简易的推测慢肌纤维百分比方程可在高校体育专业男大学生中推测慢肌纤维百分比进行推广,为男大学生运动选材（选项）及预测耐力性运动项目成绩提供科学的依据。

论文目录

• 中文摘要
• English Abstract
• 1 引言
• 1.1 选题依据
• 1.2 研究的目的
• 1.3 研究的意义
• 2 文献综述
• 2.1 慢肌纤维百分比与机能、素质指标相关关系
• 2.2 肌电图指标与某些指标的相关性
• 2.3 肌纤维类型百分比测定方法的研究
• 2.4 肌纤维类型的遗传性
• 2.5 肌纤维类型与运动能力的关系
• 2.6 肌纤维类型百分比的测定尚需研究的问题
• 3 实验研究
• 3.1 研究对象与方法
• 3.1.1 研究对象
• 3.1.2 研究方法
• 3.2 研究结果与分析
• 3.2.1 机能指标测试结果
• 3.2.2 肌电图指标的测量结果及慢肌纤维百分比的计算
• 3.2.3 机能指标与肌电图指标的相关分析
• 3.2.4 机能指标与慢肌纤维百分比的相关分析
• 3.2.5 机能指标间的相关性分析
• 3.2.6 机能指标与慢肌纤维百分比的曲线评估分析
• 3.2.7 机能指标与慢肌纤维百分比回归分析—建立简易推测慢肌纤维百分比的回归方程及可靠性检验
• 3.2.8 两种慢肌纤维百分比推测方程的比较
• 3.2.9 简易推测方程的推广验证
• 4 结论与展望
• 4.1 结论
• 4.2 展望
• 4.3 本研究的创新之处
• 参考文献
• 英汉对照缩略词表
• 攻读硕士研究生期间的科研成果
• 致谢