导读:本文包含了深度搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能变电站,虚回路,物理光纤回路,邻接表
深度搜索论文文献综述
董怀普,王位杰,刘文彪,纪陵,骆兆军[1]（2019）在《基于深度搜索的二次虚实回路融合故障诊断技术》一文中研究指出为了解决在智能变电站运维和检修中,二次虚回路可视化展示、回路监测和诊断出现的问题,构建智能变电站二次虚回路综合监视技术体系。设计软压板与虚回路配置规则,将软压板对象状态监测作为虚回路监测的一部分。提出基于邻接表存储物理光纤回路,基于深度优先搜索算法实现过程层设备物理拓扑链接关系。同时基于深度搜索故障推理算法诊断和定位故障区域,满足智能变电站二次设备运维新的应用需求。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年05期）
党晚婷,毕胜,沈杰,韩继斌[2]（2019）在《遗传-深度搜索混合算法反演浅水模型糙率的效率分析》一文中研究指出糙率是水动力数值模型中率定和验证的重要参数。采用遗传算法反演河道糙率一直是水动力数值模拟研究的热点与难点,其反演效率是优化算法应用于实际工程的主要制约因素。针对遗传算法后期收敛慢的问题,引入拟牛顿、信赖域、单纯形3种局部细致搜索性强的算法与标准遗传算法混合,比较分析各种算法对一维水动力模型糙率的反演精度、效率及调用模型次数,探讨全局优化和局部细致优化混合算法在水动力模型参数优化中的适应性和实用性。研究结果表明,各算法对水动力模型糙率均具有较高的反演精度,但遗传算法在优化过程中存在明显的"阶跃"现象,而引入局部深度搜索算法后可显着减少优化过程中调用水动力程序的次数,提高收敛速度。研究结果可为一、二维水动力模型糙率反演方法选择及改进思路提供参考,亦可为各行业多目标优化问题的效率分析提供借鉴。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年04期）
路婷,贝晓旭,刘桂云[3]（2018）在《基于交叉口重要度深度搜索的区域信号协调控制方法》一文中研究指出城市路网规模的不断扩大,给城市交通控制系统带来严峻的挑战.本文对交叉口之间的交通关联关系及表征交叉口关联性的交通流参数进行了分析,从而明确路网的拓扑结构,建立了以路网拓扑结构为基础的交叉口重要度估计模型,并根据有向深度搜索算法设计了区域信号协调优化方法.该方法从全局的角度建立了一种均衡疏导路网交通流的信号协调控制方法.最后将本文提出的方法与Synchro7优化出的控制方案对比,利用微观仿真软件SUMO进行控制效益评价,仿真结果表明,本文的方法可以有效提高信号控制效益.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2018年02期）
刘桂鹏[4]（2017）在《面向大规模信号深度搜索的云平台任务调度与资源组织方法》一文中研究指出随着飞行器隐身技术的发展,追踪敌方隐形飞行目标变得越来越难。信息化时代的进步带来了卫星通信量激增。卫星与地面站之间的广阔空间充斥着电磁波信号,而在空中通过的隐形飞行目标将不可避免地影响到空间电磁环境,通过对当前电磁波信号与历史电磁波信号进行对比计算,便有可能发现隐形飞行目标。这样的探测系统面临着计算数据量庞大、实时性要求高等挑战。云计算技术可以高效解决大数据处理所面临的种种难题,十分适合应用于军事数据分析,尤其是像通过对比电磁波来探测隐形飞行器这样数据量庞大且实时性要求高的应用。在此背景下,面向特定应用的云平台被搭建起来。数据源源不断地从多个数据源输送到此特定的云平台来被进行处理,数据管理者可以使用多个计算中心对地理上分散的数据进行实时处理。由于需被处理的数据动态产生,且处理数据的计算成本变化不定,数据管理者希望低成本处理多源数据时会面临将各数据源动态产生的数据迁移至哪些计算中心、由各计算中心提供哪些合适的计算资源来处理数据的问题。本文研究面向大规模信号搜索的云平台中的任务调度与资源组织优化方法。首先,以上问题被转化为联合随机优化问题,基于李雅普诺夫(Lyapunov)优化框架,以上联合随机优化问题被分解为两个独立的子问题,并分别被求解,然后基于上述求解结果设计算法。分析发现,本文所提算法能在保证数据处理在一定时延内完成的前提下不断趋近线下最优解。基于真实数据集进行的实验验证了理论分析的正确性,以及所提算法的优越性。此外,构建了大规模信号深度搜索云平台,并在其上实际运行了相关隐形飞行目标探测应用,所研制系统己在战略支援部队某研究所部署应用。(本文来源于《国防科技大学》期刊2017-11-01）
廖绮,梁永图,张浩然,邵奇,张贺[5]（2017）在《基于深度搜索法的成品油管道调度计划自动编制》一文中研究指出结合水力计算制定调度计划是保证成品油管道安全运行的关键。目前,虽然已有大量关于成品油管道调度计划编制优化的研究,但将水力计算耦合在内鲜见报道。针对单源多汇的成品油管道,考虑了流量约束、批次约束及压力约束,建立成品油管道调度计划自动编制模型,并结合深度搜索法对模型进行求解,快速制定出符合现场需求的调度计划。该模型能够在跟踪各批次油头位置的同时,对各管段进行水力计算,掌握调度周期内管道沿线的能耗情况,并且将该模型应用到某成品油管道进行分析,求解得出符合现场需求的调度计划。该模型计算速度快,生成的调度计划与市场需求偏差较小,具有较强的实用性与通用性。(本文来源于《油气储运》期刊2017年12期）
张剑,袁晓冬[6]（2015）在《基于深度搜索的配电网前推回代潮流计算方法》一文中研究指出配电网潮流计算是配电网分析的基础,快速潮流计算方法对于配电网网络重构、故障分析、无功优化和状态估计等具有十分重要的意义。提出了一种基于深度搜索的配电网前推回代潮流计算方法,该方法以供电点为根节点,节点关联矩阵为输入参数对配电网无向图进行深度搜索,得到打开节点访问序列、关闭节点访问序列和节点的父节点序列。在进行潮流计算时,供电点电压为恒定值,首先假定其他节点电压为额定电压,第k步时,根据节点电压、关闭节点序列进行前推计算支路的末端与首端功率;第k+1步,根据打开节点序列以及支路功率回代计算节点电压。重复第k、k+1步,直至相邻两次迭代节点电压之差的无穷大范数小于某一给定的小正数为止。算例表明,提出的配电网潮流计算方法收敛速度快、鲁棒性好。(本文来源于《电气应用》期刊2015年02期）
技术宅[7]（2014）在《深度搜索到底有多“深”》一文中研究指出我们几乎每天都在使用百度、谷歌等搜索引擎,不过在实际使用中,大家是不是觉得这些搜索引擎仍然不够智能?如百度和谷歌对自然语言的搜索结果效率就比较低,搜索的结果往往和我们实际搜索意愿不符。为了解决这个问题,"深度搜索"技术应运而生了。(本文来源于《电脑爱好者》期刊2014年15期）
刘成忠,黄高宝,张仁陟,柴强[8]（2014）在《局部深度搜索的混合果蝇优化算法》一文中研究指出针对基本果蝇优化算法(FOA)局部深度搜索能力较差且易陷入局部最优的缺点,提出了局部深度搜索的混合果蝇优化算法(SFOALDS)。通过借鉴混合蛙跳算法(SFLA)的更新策略,循环进行局部深度搜索操作,使得SFOALDS既保持了FOA较快的收敛速度,又增强了FOA局部深度搜索能力,有效避免了基本FOA易陷入局部最优的缺点,提高了进化后期算法的收敛速度和精度。仿真实验结果表明,SFOALDS比基本FOA和SFLA有较强的全局寻优性能,并且在高维函数上的优势更加明显。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年04期）
薄璐,莫倩,王芳[9]（2013）在《基于主题深度搜索的数学领域教育平台研究》一文中研究指出论文综合利用主题搜索技术、深网信息集成技术和Wiki技术,设计并实现了一个面向数学领域的教育平台。此平台是一个集数学资源共享和用户交流的开放平台,用户在此平台可以利用数学Wiki添加、编辑、评论数学领域信息,提升自主学习能力,实现广泛交流。同时,还能利用数学搜索引擎搜索到专业的数学知识,定制URL检索,扩大检索范围,提高了平台的个性化服务水平及搜索的准确率。实验结果表明,文中基于SVM分类算法的数学主题网页分类器具有较高的准确率和召回率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2013年08期）
张杨,亚森·艾则孜,郭文强,阿斯哈尔·吐尔逊[10]（2013）在《深度搜索在舆情控制系统中的应用研究》一文中研究指出深度搜索一直被广泛利用,尤其是在公安系统下的网络安全与监察工作中。它作为涉警网络舆情控制系统中的一部分,为公安网监部门的网络舆情控制系统提供了巨大的帮助,使得舆情控制系统成为一个整合了监测、采集、分析和预警等关键技术的自动化系统。(本文来源于《信息网络安全》期刊2013年04期）
深度搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
糙率是水动力数值模型中率定和验证的重要参数。采用遗传算法反演河道糙率一直是水动力数值模拟研究的热点与难点,其反演效率是优化算法应用于实际工程的主要制约因素。针对遗传算法后期收敛慢的问题,引入拟牛顿、信赖域、单纯形3种局部细致搜索性强的算法与标准遗传算法混合,比较分析各种算法对一维水动力模型糙率的反演精度、效率及调用模型次数,探讨全局优化和局部细致优化混合算法在水动力模型参数优化中的适应性和实用性。研究结果表明,各算法对水动力模型糙率均具有较高的反演精度,但遗传算法在优化过程中存在明显的"阶跃"现象,而引入局部深度搜索算法后可显着减少优化过程中调用水动力程序的次数,提高收敛速度。研究结果可为一、二维水动力模型糙率反演方法选择及改进思路提供参考,亦可为各行业多目标优化问题的效率分析提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
深度搜索论文参考文献
[1].董怀普,王位杰,刘文彪,纪陵,骆兆军.基于深度搜索的二次虚实回路融合故障诊断技术[J].电力自动化设备.2019
[2].党晚婷,毕胜,沈杰,韩继斌.遗传-深度搜索混合算法反演浅水模型糙率的效率分析[J].水电能源科学.2019
[3].路婷,贝晓旭,刘桂云.基于交叉口重要度深度搜索的区域信号协调控制方法[J].交通运输系统工程与信息.2018
[4].刘桂鹏.面向大规模信号深度搜索的云平台任务调度与资源组织方法[D].国防科技大学.2017
[5].廖绮,梁永图,张浩然,邵奇,张贺.基于深度搜索法的成品油管道调度计划自动编制[J].油气储运.2017
[6].张剑,袁晓冬.基于深度搜索的配电网前推回代潮流计算方法[J].电气应用.2015
[7].技术宅.深度搜索到底有多“深”[J].电脑爱好者.2014
[8].刘成忠,黄高宝,张仁陟,柴强.局部深度搜索的混合果蝇优化算法[J].计算机应用.2014
[9].薄璐,莫倩,王芳.基于主题深度搜索的数学领域教育平台研究[J].计算机与数字工程.2013
[10].张杨,亚森·艾则孜,郭文强,阿斯哈尔·吐尔逊.深度搜索在舆情控制系统中的应用研究[J].信息网络安全.2013