智能工程在潜油电泵可靠性分析中的应用研究

论文摘要

潜油电泵采油系统以其良好的使用性能已成为油田长期稳产的重要手段之一,但潜油电泵在油田采油生产中失效问题十分普遍,对其进行维修不仅浪费了大量的人力、物力,而且极大地影响了油田正常生产,因此对潜油电泵系统进行可靠性研究已经是当务之急。通过广泛查阅、检索国内外文献资料,深入分析了潜油电泵现场的使用情况,以及现有可靠性分析方法的优缺点,熟悉了智能工程与专家系统的特点,并通过与潜油电泵可靠性分析专家进行沟通,总结了专家在进行潜油电泵可靠性分析时的思路与经验,提出了利用智能工程对潜油电泵可靠性进行分析的思路,并论证了其可行性。经过分析研究,得到了潜油电泵可靠性分析集成化智能软件系统的体系结构,以及其中元系统、故障诊断专家系统和可靠性分析专家系统(可靠性分析专家系统包括可靠性分析方法选择专家系统和基于不同可靠性分析方法的可靠性分析专家系统)的实现思路,利用Visual Basic 6.0为开发工具,编制了实用性较强、分析准确性较高、操作比较简单的潜油电泵可靠性分析集成化智能软件系统。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第1章 前言
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 潜油电泵机组及其在使用中存在的问题
• 1.2.1 潜油电泵机组及各组成部件
• 1.2.2 潜油电泵机组在使用中存在的问题
• 1.3 现有的可靠性分析方法
• 1.3.1 故障树分析
• 1.3.2 故障模式及影响分析（FMEA）
• 1.3.3 事件树分析（ETA）
• 1.3.4 原因—后果分析（CCA）
• 1.3.5 运行性分析
• 1.4 智能工程与专家系统
• 1.4.1 智能工程
• 1.4.2 专家系统
• 1.4.3 智能工程与专家系统
• 1.5 课题的研究内容
• 第2章 可行性分析
• 2.1 现场需要
• 2.2 智能工程运用的基础
• 2.3 运用智能工程技术构建智能软件
• 第3章 集成化智能软件系统的体系结构
• 3.1 集成化智能软件系统的提出及其结构
• 3.1.1 集成化智能软件系统的提出
• 3.1.2 集成化智能软件系统的一般结构
• 3.2 潜油电泵可靠性分析集成化智能软件系统的体系结构
• 第4章 集成化智能软件系统的开发环境
• 4.1 软件的实现语言
• 4.1.1 智能工程语言
• 4.1.2 VisualBasic简介
• 4.1.3 选择VisualBasic的原因
• 4.2 专家系统知识库的建立
• 4.2.1 知识获取
• 4.2.2 知识表达
• 4.3 专家系统推理机的建造
• 4.3.1 正向推理
• 4.3.2 逆向推理与双向推理
• 4.4 冲突消解
• 4.5 产生式专家系统的工作方式
• 第5章 集成化智能软件系统的设计与开发
• 5.1 故障诊断专家系统
• 5.1.1 实现思路
• 5.1.2 故障诊断专家系统的实现
• 5.2 可靠性分析方法选择专家系统
• 5.2.1 专家系统建立的思路
• 5.2.2 可靠性分析方法选择专家系统的实现
• 5.3 基于故障树的可靠性分析专家系统
• 5.3.1 实现思路
• 5.3.2 故障树的建立
• 5.3.3 可靠性定性分析
• 5.3.4 失效概率计算（定量分析）
• 5.3.5 基于故障树的可靠性分析专家系统的实现
• 5.4 元系统
• 第6章 集成化智能软件系统的功能及界面风格
• 6.1 软件功能
• 6.2 软件各界面介绍及其操作
• 6.2.1 元系统
• 6.2.2 故障诊断专家系统
• 6.2.3 可靠性分析方法选择专家系统
• 6.2.4 基于不同分析方法的可靠性分析专家系统
• 第7章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历及在学期间的研究成果