基于神经网络和模糊推理的信息融合技术

论文题目: 基于神经网络和模糊推理的信息融合技术

论文类型: 硕士论文

论文专业: 应用数学

作者: 曾庆茂

导师: 丁正生

关键词: 信息融合,神经网络,模糊推理

文献来源: 西安科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 信息融合技术自提出以来,便日益受到各国科学家和政府部门的重视,各国纷纷投入大量的人力和物力,用以发展、研究这门新兴技术,其应用范围也在不断地拓宽。与此同时,有关信息融合技术的学术论文、学术会议和科研项目也与日俱增,研究信息融合的方法更是层出不穷。在众多的信息融合方法中,基于神经网络和模糊推理的“智能型”方法更是倍受各国科学家和政府部门的青睐! 模糊推理和神经网络在信息融合领域的应用各有所长。相比较而言,模糊推理的优势在于其强大的知识表达能力,其内在的模型结构和推理结果都易于理解,劣势在于学习能力很有限,知识的获取比较困难;神经网络的优势在于其强大的学习能力,劣势在于神经网络在训练过程中获得的知识是以一种“隐性”的方式储存在网络中的,对于网络的模型结构很难给出合理的解释。为此,将两者结合起来,扬长避短,是两者用于信息融合技术的必由之路! 对国内外相关文献进行了深入地学习和研究后,本文作者主要做了以下工作: (1)概述了信息融合技术的研究现状,阐述了神经网络和模糊推理在实际应用中的优势和劣势,说明了在信息融合时将两者相结合的必要性; (2)阐述了信息融合的基本原理、优势、层次、基本框架和主要方法; (3)对如何用神经网络进行信息融合进行了探索性研究,提出了用神经网络进行信息融合的基本思想和基本步骤,并利用 MATLAB 语言编程仿真,通过“电子电路故障诊断决策”的实例,验证了用神经网络进行信息融合的有效性; (4)出了用模糊推理进行信息融合的基本思想和基本步骤,并通过“对某系统的阀门进行控制决策”的实例仿真,说明了用模糊推理进行信息融合的可行性; (5)在研究神经网络和模糊推理结合方式的基础上,提出了用自适应模糊神经网络进行信息融合的算法,并通过“对战斗机进行身份识别”的实例仿真,验证了基于自适应模糊神经网络的信息融合算法的有效性和优越性!

论文目录:

1 绪论

1.1 信息融合技术的研究现状

1.2 神经网络和模糊推理在实际应用中的优势

1.3 将神经网络和模糊推理结合起来用于信息融合的必要性

1.4 本文的内容安排

2 信息融合技术概述

2.1 信息融合的基本原理

2.2 信息融合的优势

2.3 信息融合的基本框架

2.4 信息融合的层次（级别）

2.4.1 数据层信息融合

2.4.2 特征层信息融合

2.4.3 决策层的信息融合

2.5 信息融合的主要方法

2.6 本章内容小结

3 基于神经网络的信息融合技术

3.1 神经网络的“三要素”

3.1.1 神经元

3.1.2 神经网络的拓扑结构

3.1.3 神经网络的学习规则（算法）

3.2 常用的神经网络

3.3 基于神经网络的信息融合技术

3.3.1 用神经网络进行信息融合的基本思想和基本步骤

3.3.2 应用举例和MATLAB 仿真

3.4 本章内容小结

4 基于模糊推理的信息融合技术

4.1 模糊推理理论概述

4.2 用模糊推理进行信息融合的基本思想和基本步骤

4.3 应用举例和MATLAB 仿真

4.4 本章小结

5 基于神经网络和模糊推理相结合的信息融合技术

5.1 神经网络和模糊推理相结合的主要方式

5.2 自适应神经网络-模糊推理系统

5.3 应用举例和MATLAB 仿真

5.4 本章内容小结

6 结论

6.1 全文的总结

6.2 后续研究工作的展望

致谢

参考文献

攻读学位期间所发表的论文以及获奖情况

发布时间: 2005-07-12

参考文献

• [1].基于模糊神经网络的信息融合技术在移动机器人中的应用[D]. 冯占军.河北工业大学2002
• [2].基于信息融合技术的旋转机械故障诊断研究[D]. 向阳辉.中南大学2007
• [3].基于传感器网络信息融合技术的智能隧道监控系统[D]. 季文献.浙江大学2011
• [4].信息融合技术在发电机组故障诊断中的应用[D]. 翟世昌.华东理工大学2014
• [5].信息融合技术在乳化器故障诊断中的应用[D]. 张劲伟.杭州电子科技大学2012
• [6].基于信息融合技术的故障诊断方法研究[D]. 王艳英.河北科技大学2010
• [7].基于多信息融合技术的汽车故障诊断系统的研究[D]. 姜洪广.山东科技大学2009
• [8].信息融合技术在系统故障诊断中的应用研究[D]. 王瑞阳.哈尔滨工程大学2008
• [9].基于信息融合技术的航空发动机智能监测研究[D]. 赵晶.南京航空航天大学2010
• [10].信息融合技术及其在电力系统中的应用研究[D]. 胡敏.电子科技大学2011

相关论文

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• [5].信息融合的神经网络原理及应用研究[D]. 朱玉鹏.国防科学技术大学2004
• [6].基于模糊神经网络的信息融合技术在移动机器人中的应用[D]. 冯占军.河北工业大学2002
• [7].信息融合几种算法的研究[D]. 燕颢.南京理工大学2003
• [8].多传感器信息融合技术的研究[D]. 冯波.南京航空航天大学2004
• [9].信息融合技术的应用研究[D]. 王文志.武汉大学2004
• [10].基于BP网络特征级信息融合及在目标识别中的应用研究[D]. 郭丽艳.武汉大学2004

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