本文主要研究内容
作者刘浩,杜建民,皮伟强（2019）在《基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类》一文中研究指出：草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段。文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使用高光谱仪采集高光谱图像,利用高光谱的图像和光谱信息,实现对草种的分类。本研究通过提取图像的纹理特征和光谱的二阶导数,将提取到的特征输入到BP神经网络中进行分类,实验结果表明,该种方法对草种识别的精度能达到93%,实现了草原草种的高光谱图像分类,为高光谱遥感实现草原退化监测提供了可能。
Abstract
cao yuan tui hua yu huang mo hua yi jing cheng wei zhong guo cao yuan de zhu yao sheng tai wen ti ,ji dian xing biao zhi wei cao yuan zhi bei jie gou de gai bian ,cao yuan cao chong de shi bie yu fen lei cheng wei cao yuan tui hua jian ce de chong yao shou duan 。wen zhang ji yu nei meng gu wu lan cha bu shi si zi wang qi cao yuan ,zai zi ran guang tiao jian xia ,shi yong gao guang pu yi cai ji gao guang pu tu xiang ,li yong gao guang pu de tu xiang he guang pu xin xi ,shi xian dui cao chong de fen lei 。ben yan jiu tong guo di qu tu xiang de wen li te zheng he guang pu de er jie dao shu ,jiang di qu dao de te zheng shu ru dao BPshen jing wang lao zhong jin hang fen lei ,shi yan jie guo biao ming ,gai chong fang fa dui cao chong shi bie de jing du neng da dao 93%,shi xian le cao yuan cao chong de gao guang pu tu xiang fen lei ,wei gao guang pu yao gan shi xian cao yuan tui hua jian ce di gong le ke neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农家参谋的刘浩,杜建民,皮伟强，发表于刊物农家参谋2019年17期论文，是一篇关于草原退化监测论文,高光谱论文,纹理特征论文,光谱二阶导数论文,反向传播神经网络论文,农家参谋2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农家参谋2019年17期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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