CAS在企业信息资源整合中的应用研究

论文摘要

企业的发展离不丌物流、资金流和信息流,而信息流又是前两者顺畅流通的重要保障。随着企业规模的扩大,企业急需建立适合自身的信息系统,以达到充分挖掘企业潜能,提高效益,扩大市场占有率等目的。信息化贯穿于企业的整个发展过程。企业在不同时期建立的信息系统之间共享能力差,甚至会形成“信息孤岛”,导致企业信息资源的大量浪费。相应的解决办法是对信息资源进行整合。企业进行内外部信息资源整合需要一定成本,这是一个博弈过程。即使那些已经决定要进行信息资源整合的企业也面临着内部整合和外部整合的先后问题。许多企业就这样在犹豫中错失整合信息资源的最佳时机,导致在面对竞争对手时处于劣势,甚至严重影响企业未来的发展。本文的写作目的就是立足于企业的这种困惑,通过建模分析的方式,研究企业的信息资源整合意愿对其后期发展的重要性,争取得到一个有一定说服力,能在-定程度是增强企业信息资源整合决心和信心的结论。1994年,John Holland提出复杂适应系统（Complex Adaptive System）理论,简称CAS理论。CAS理论主张以系统的眼光看待问题,要结合事物所处的环境,结合事物与事物之间的关系,达到整体效益最大化。本文首先通过两个博弈分析来初步探讨企业信息资源整合问题,并在此基础之上,针对这种方法的局限性提出基于CAS理论的多Agent建模分析的思路。然后利用CAS理论对企业信息资源整合行为的复杂性进行分析,完成在Swarm平台上的仿真建模和模型运行。在结果分析阶段,通过不断调整系统参数,尤其是系统中设定的企业Agent的信息资源整合意愿属性值,来观察仿真结果的变化。并且最终发现,在系统初始化阶段,那些具有较高整合意愿的企业最后无论是在市场份额还是企业竞争力上都拥有很明显的优势。最后,论文研究了市场中所有企业整合意愿平均值的变化,通过其上升趋势来从侧面说明整合意愿的重要性。希望这个结论能在一定程度上增强企业信息资源整合决心和信心。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 问题的提出及研究背景
• 1.2 研究现状
• 1.3 论文结构
• 第2章 企业信息资源整合概述
• 2.1 信息资源的基本概念
• 2.1.1 信息资源的定义
• 2.1.2 信息资源的基本特征
• 2.1.3 信息资源的规律
• 2.2 信息资源整合概述
• 2.2.1 企业的资源组织结构
• 2.2.2 企业信息资源整合模式
• 2.3 本章小结
• 第3章 企业信息资源整合行为分析
• 3.1 初步分析
• 3.1.1 企业内部整合行为分析
• 3.1.2 企业外部整合行为分析
• 3.1.3 运用博弈论分析的局限性
• 3.2 基于CAS的进一步分析
• 3.2.1 企业的复杂性分析
• 3.2.2 企业复杂性产生的原因
• 3.2.3 企业信息资源整合概念模型
• 3.3 本章小结
• 第4章 基于CAS的多Agent建模方法
• 4.1 CAS概述
• 4.1.1 CAS的性质和机制
• 4.1.2 CAS的微观模型
• 4.1.3 CAS的宏观模型
• 4.2 Agent概述
• 4.3 多Agent建模基础框架
• 4.4 多Agent建模的步骤和原则
• 4.5 本章小结
• 第5章 仿真建模
• 5.1 模型分析
• 5.1.1 仿真建模的目的
• 5.1.2 确定模型抽象粒度
• 5.2 Agent的分析与设定
• 5.2.1 设定Agent的属性
• 5.2.2 设定Agent的行为
• 5.2.3 设定Agent的通信机制
• 5.2.4 设定Agent的知识库
• 5.3 基于Swarm仿真平台的模型定义
• 5.3.1 定义Agent的运行环境
• 5.3.2 定义Agent的内部状态
• 5.3.3 定义Agent的运行机制
• 5.4 程序实现
• 5.4.1 描述类InfoShareMarket
• 5.4.2 描述类InfoShareAgent
• 5.4.3 描述类InfoShareModel
• 5.4.4 描述类SqlBean
• 5.5 本章小结
• 第6章 结果分析
• 6.1 参数的设定与初始化
• 6.2 仿真结果分析
• 6.2.1 企业整合意愿度与市场占有率之间的关系
• 6.2.2 企业整合意愿度与企业生存能力的关系
• 6.2.3 市场空间中所有企业Agent整合意愿的变化趋势
• 6.3 本章小结
• 第7章 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢