本文主要研究内容
作者门宝辉,蒋美彤（2019）在《基于生态足迹法的水资源承载力研究——以北京市为例》一文中研究指出：为分析和评估区域水资源可持续发展状态,以水资源生态足迹系统的框架体系作为基础,引入水资源足迹广度与深度,区分水资源流量资本与存量资本,结合北京市实际情况,在现有人口和水资源条件下,计算水资源生态承载力的同时探讨改进的差分自回归移动平均模型ARIMA与广义神经网络GRNN的组合模型在水资源生态足迹中的拟合预测效果。结果显示:北京市长期处于水资源赤字这种不安全状态下,研究期内水资源足迹深度均大于1,平均水资源生态足迹为0.169hm~2/cap,约是平均水资源生态承载力的2倍,万元工业增加值用水量、万元GDP用水量、万元农业增加值用水量三个指标是影响北京市水资源生态足迹的重要因素。ARIMA(3,2,1)与GRNN耦合模型对北京市水资源生态足迹的拟合及预测效果优于单纯的ARIMA模型,其预测结果可为北京市水资源更有效地进行保护和配置提供参考。
Abstract
wei fen xi he ping gu ou yu shui zi yuan ke chi xu fa zhan zhuang tai ,yi shui zi yuan sheng tai zu ji ji tong de kuang jia ti ji zuo wei ji chu ,yin ru shui zi yuan zu ji an du yu shen du ,ou fen shui zi yuan liu liang zi ben yu cun liang zi ben ,jie ge bei jing shi shi ji qing kuang ,zai xian you ren kou he shui zi yuan tiao jian xia ,ji suan shui zi yuan sheng tai cheng zai li de tong shi tan tao gai jin de cha fen zi hui gui yi dong ping jun mo xing ARIMAyu an yi shen jing wang lao GRNNde zu ge mo xing zai shui zi yuan sheng tai zu ji zhong de ni ge yu ce xiao guo 。jie guo xian shi :bei jing shi chang ji chu yu shui zi yuan chi zi zhe chong bu an quan zhuang tai xia ,yan jiu ji nei shui zi yuan zu ji shen du jun da yu 1,ping jun shui zi yuan sheng tai zu ji wei 0.169hm~2/cap,yao shi ping jun shui zi yuan sheng tai cheng zai li de 2bei ,mo yuan gong ye zeng jia zhi yong shui liang 、mo yuan GDPyong shui liang 、mo yuan nong ye zeng jia zhi yong shui liang san ge zhi biao shi ying xiang bei jing shi shui zi yuan sheng tai zu ji de chong yao yin su 。ARIMA(3,2,1)yu GRNNou ge mo xing dui bei jing shi shui zi yuan sheng tai zu ji de ni ge ji yu ce xiao guo you yu chan chun de ARIMAmo xing ,ji yu ce jie guo ke wei bei jing shi shui zi yuan geng you xiao de jin hang bao hu he pei zhi di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自南水北调与水利科技的门宝辉,蒋美彤，发表于刊物南水北调与水利科技2019年05期论文，是一篇关于水资源承载力论文,水资源生态足迹论文,差分自回归移动平均模型论文,广义回归神经网络论文,南水北调与水利科技2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自南水北调与水利科技2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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