生鲜农产品物流车辆优化调度问题的研究

论文摘要

目前,农业产业化在部分地区已初具规模,农民的生产力得到极大的释放,农产品产量大幅提高,但是长期以来农产品流通方式落后,流通效率低下,特别是农产品物流粗放式水平,严重制约和滞缓了农业经济的发展。因此,实现建设社会主义新农村的目标,离不开发展高效率的农产品物流体系。而农产品物流活动中最为关键的是解决其产后的运输问题,最大限度地降低物流成本,既能保证农业公司的经济效益最大化,亦能保障农民的实际收益落到实处。虽然现在关于优化物流成本的研究举不胜举,但大部分仍局限在工业品领域,而生鲜农产品领域则涉及很少。生鲜农产品的物理特性决定了它在流通过程中的损失比较严重,因此,在考虑运输过程中产品价值损耗的条件下,研究构建成本最小化的生鲜农产品物流车辆优化调度问题的数学模型具有重要的理论和实践意义。本文在分析生鲜农产品物流配送特点的基础上,提出了适合于应用农产品物流信息平台实现农产品运输活动的物流模式。从农产品易腐蚀的特性出发,提出了更具实用性的综合考虑运输成本和生鲜农产品损失费用的数学模型。然后运用遗传算法进行求解,通过C#语言编程实现,最后进行算例分析及主要参数的确定以验证本文所构建模型的合理性及可行性。本论文的研究结论可作为生鲜农产品物流服务商在追求运输成本和货损成本最小化前提下进行车辆优化调度的参考。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 研究的目的及研究意义
• 1.2.1 生鲜农产品在中国农业中占有重要地位
• 1.2.2 研究农产品物流的必要性
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 国外研究进展
• 1.3.2 国内研究进展
• 1.4 本文的主要研究内容
• 1.5 本文的创新点
• 第二章 生鲜农产品物流概况
• 2.1 生鲜农产品物流
• 2.2 生鲜农产品物流特性分析
• 2.3 我国生鲜农产品物流现状
• 2.4 改进生鲜农产品物流现状的对策
• 2.5 生鲜农产品物流模式
• 2.5.1 关于农产品物流模式选择的研究
• 2.5.2 传统生鲜农产品物流模式
• 2.5.3 现代生鲜农产品物流模式
• 第三章 生鲜农产品物流车辆优化调度模型
• 3.1 车辆优化调度问题
• 3.1.1 VSP构成要素
• 3.1.2 VSP分类
• 3.1.3 本文研究内容的界定
• 3.2 问题描述
• 3.3 模型假设
• 3.4 模型建立
• 3.4.1 计算运输费用
• 3.4.2 计算损失价值
• 3.4.3 目标函数
• 3.4.4 约束条件
• 第四章 生鲜农产品车辆优化调度模型的求解
• 4.1 车辆优化调度问题的常用求解方法
• 4.1.1 车辆优化调度问题的解决算法分类
• 4.1.2 启发式算法理论
• 4.1.3 遗传算法理论介绍
• 4.2 解决生鲜农产品车辆优化调度模型的遗传算法描述
• 4.2.1 染色体编码
• 4.2.2 适应度评价函数
• 4.2.3 解码方法
• 4.2.4 初始种群
• 4.2.5 选择算子
• 4.2.6 交叉算子
• 4.2.7 变异算子
• 4.2.8 基本运行参数
• 4.3 算例应用分析
• 4.3.1 确定交叉算子
• 4.3.2 确定最佳运行参数
• 4.3.3 结果合理性分析
• 第五章 结论
• 5.1 论文难点
• 5.2 总结与工作展望
• 参考文献
• 致谢