主流空间数据库引擎技术分析和优化方法研究

论文题目: 主流空间数据库引擎技术分析和优化方法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 地图学和地理信息系统

作者: 夏凯

导师: 刘南,刘仁义

关键词: 空间数据库引擎,空间数据库管理系统,多源空间数据无缝集成,调整和优化,海量空间数据

文献来源: 浙江大学

发表年度: 2005

论文摘要: 组织、管理海量空间数据的新技术——空间数据库引擎的性能研究一直是GIS技术领域关注的一个热点。当前,在如何快速、方便、有效地操作海量空间数据方面,主要存在以下几个问题:1)缺乏确实有效的实验数据反映空间数据库引擎操作海量空间数据的性能;2)目前的空间数据库引擎在多源空间数据集成方面表现不够突出;3)空间数据库引擎非常复杂,开发者和用户很难使之运行在最佳状态。本文针对这些问题,首先设计了测试空间数据库引擎操作海量数据的实验,并分析了Oracle Spatial和ArcSDE性能差异的原因。据此开发和设计了以下优化方法:1.设计多源空间数据的集成方法,该方法的主体是面向异构数据库的多源海量空间数据接口,接口采用基于桥接模式的多源数据无缝集成技术。接口将由不同空间数据库引擎管理的多源数据以面向对象方式进行封装,并以统一的面向对象类结构提供给上层应用。2.设计空间数据库引擎的调整和优化方法,该方法以海量数据实验为基础,首先对通用数据库管理系统和空间数据库引擎进行调整优化,达到发挥空间数据库引擎最大性能的目的,接着提出基于显示需求的海量空间数据过滤机制,目的是提高GIS系统加载海量空间数据的速度。研究表明,这些实验和优化方法在构建大型土地利用管理信息系统中获得了较好的应用,也将给GIS的用户和开发者提供有益的帮助。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 引言

1.2 研究背景

1.2.1 空间数据库管理系统及其发展

1.2.2 空间数据库引擎及其两种主流模式

1.2.3 多源空间数据集成

1.2.4 操作海量空间数据存在的问题

1.3 研究目的和主要研究内容

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究现状

1.4 研究特色和主要创新点

1.5 论文的组织思路和章节安排

第二章 空间数据库引擎技术剖析与性能比较

2.1 实验环境和实验内容

2.1.1 实验环境

2.1.2 实验数据

2.1.3 实验数据分级

2.1.4 测试方式

2.1.5 测试结果

2.2 空间数据库引擎技术分析

2.2.1 体系结构

2.2.2 空间数据存储模型

2.2.3 空间索引方法

2.2.4 空间查询与扩展SQL

2.2.5 属性查询

2.2.6 ArcSDE和Oracle Spatial的相关技术指标比较

2.2.7 当前SDE软件产品存在的不足

2.3 本章小结

第三章 面向异构数据库的多源海量空间数据接口

3.1 多源空间数据无缝集成技术(SIMS)

3.1.1 特点

3.1.2 构架

3.2 基于桥接模式的多源空间数据无缝集成技术

3.2.1 传统以继承模式为基础的多源空间数据无缝集成手术的特点及缺点

3.2.2 桥接模式

3.2.3 以桥接模式为基础实现的多源数据无缝集成技术

3.3 地理几何对象模型G_Object

3.3.1 地理实体及地理要素模型

3.3.2 地理几何对象模型

3.3.3 Geometry对象模型

3.3.4 自主开发的G_Object几何对象模型

3.4 数据模型转换

3.4.1 OCI技术

3.4.2 Oracle Spatial空间数据操作方法

3.4.3 中间转换格式UniGeometry

3.4.4 物理存储格式与逻辑数据格式的转换

3.5 本章小结

第四章 海量空间数据库的优化

4.1 传统调优方式

4.1.1 基于Oracle的优化

4.1.2 基于SQL Server的优化

4.1.3 基于Oracle Spatial的优化

4.1.4 基于ArcSDE的优化

4.2 基于显示的海量数据过滤机制

4.2.1 物化视图

4.2.2 原因与目的

4.2.3 多级显示机制的设计

4.3 本章小结

第五章 测试、试验系统分析和应用

5.1 LandEX介绍

5.1.1 系统简介

5.1.2 系统功能结构一览

5.2 LandEX扩展

5.2.1 不同级别土地利用现状管理信息系统的区别

5.2.2 LandEX2.0对LandEX1.0的扩展

5.3 LandEX2.0测试

5.3.1 加载海量数据

5.3.2 查询

5.3.3 基于显示需求的海量空间数据过滤机制测试

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 内容总结

6.2 研究结论

6.3 存在问题与进一步的工作

致谢

参考文献

作者简介

发布时间: 2009-02-12

参考文献

• [1].多源空间数据集成方法研究[D]. 张威.解放军信息工程大学2008
• [2].多源空间数据的存储管理与发布研究[D]. 张新海.成都理工大学2007
• [3].基于WebGIS的多源空间数据资料服务系统设计与实现[D]. 胡琳.中国地质大学(北京)2018
• [4].空间环境仿真平台多源空间数据库的设计及应用[D]. 陶治宇.中国人民解放军信息工程大学2005
• [5].融合多源空间数据的WebGIS系统设计[D]. 刘云鹏.兰州大学2012
• [6].基于应用模型的多源空间数据引擎研究[D]. 王晋强.北京工业大学2003
• [7].基于GML的多源空间数据转换技术的研究与应用[D]. 胡燕.华中师范大学2007
• [8].基于SOA的多源空间数据集成访问技术研究[D]. 石海潜.国防科学技术大学2011
• [9].多源空间数据互操作引擎开发[D]. 吕扬.浙江大学2008
• [10].多源空间数据同名实体几何匹配方法研究[D]. 王馨.解放军信息工程大学2008

相关论文

• [1].空间数据库的空间数据挖掘技术研究[D]. 姚文杰.贵州大学2008
• [2].栅格空间数据库引擎存储机理与应用研究[D]. 沈林芳.浙江大学2005
• [3].空间数据库中空间连接和查询优化研究[D]. 李俊洁.哈尔滨理工大学2008
• [4].空间数据库中基于R-树的连续最近邻查询方法研究[D]. 刘彬.哈尔滨理工大学2008
• [5].空间数据库NHSpatial关键技术的研究与实现[D]. 文韬.南京航空航天大学2006
• [6].地理空间数据库引擎的设计与实现[D]. 高伟.解放军信息工程大学2007
• [7].基于Oracle Spatial和ArcSDE的空间基础数据库系统研究与实现[D]. 陈龙.国防科学技术大学2005
• [8].基于Oracle的空间数据库引擎的研究与实现[D]. 黄成.中国地质大学（北京）2008
• [9].空间数据库引擎关键技术研究[D]. 文强.电子科技大学2007
• [10].空间数据库引擎的若干关键技术研究[D]. 刘会侠.武汉大学2004

标签：空间数据库引擎论文;  空间数据库管理系统论文;  多源空间数据无缝集成论文;  调整和优化论文;  海量空间数据论文;