重庆北部新区停车需求预测与停车管理策略研究

重庆北部新区停车需求预测与停车管理策略研究

论文摘要

重庆主城区2010年的机动车数量增长量超过20万辆,交通运行开始出现拥挤,停车问题开始凸显。北部新区是重庆主城的主要开发区,城市向北拓展的核心区域,是两江新区的重要主城部分,其机动车的发展更加迅猛,停车问题尤为突出。停车混乱大大影响人们的正常生活,解决好停车问题已显得尤为重要。本文对北部新区的停车问题进行了较为系统地研究,通过问卷调查和实地调查的方式,对停车现状进行了调查;其次,对调查的结果进行统计分析,总结出北部新区现状停车存在的问题;最后,对北部新区的未来停车需求进行了预测;在此基础上,从停车供给、停车管理和停车政策三个方面提出解决重庆市北部新区停车问题的策略。本研究对解决重庆市北部新区停车问题具有一定的现实意义和理论价值。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究概况
  • 1.2.1 国外研究概况
  • 1.2.2 国内研究概况
  • 1.3 研究的意义
  • 1.4 研究内容及技术路线
  • 第2章 停车设施现状调查与分析
  • 2.1 停车调查
  • 2.1.1 调查范围及调查小区的划分
  • 2.1.2 调查方法及数据校核方法
  • 2.1.3 停车调查数据分析
  • 2.2 城市停车设施存在的问题
  • 2.2.1 部分地方停车供给不足
  • 2.2.2 停车设施供给结构比例失衡
  • 2.2.3 路内停车设施设置不合理
  • 2.2.4 路外停车设施利用率低
  • 2.2.5 停车设施空间分布不平衡
  • 2.2.6 停车设施管理手段落后
  • 2.2.7 停车管理体制、机制不健全
  • 第3章 停车需求预测
  • 3.1 停车需求预测的作用
  • 3.2 停车需求影响因素分析
  • 3.2.1 土地开发和利用强度
  • 3.2.2 停放成本
  • 3.2.3 机动车保有量
  • 3.2.4 车辆出行水平
  • 3.2.5 交通管理政策的调控
  • 3.3 机动车保有量预测
  • 3.3.1 时间序列法(线性预测)
  • 3.3.2 千人机动车拥有量分析法
  • 3.3.3 弹性系数法
  • 3.3.4 北部新区机动车保有量预测值
  • 3.4 停车需求预测常用方法
  • 3.4.1 停车生成率模型
  • 3.4.2 相关性分析模型
  • 3.4.3 用地与交通影响分析模型
  • 3.4.4 出行吸引量模型
  • 3.4.5 交通量—停车需求模型
  • 3.4.6 静态交通发生率模型
  • 3.4.7 各种需求预测方法比较研究
  • 3.5 北部新区停车需求预测
  • 3.5.1 交通小区划分
  • 3.5.2 交通发生吸引量—停车需求模型(方法一)
  • 3.5.3 机动车保有量-停车泊位经验关系法(方法二)
  • 3.5.4 停车生成率模型(方法三)
  • 3.6 停车需求预测结论
  • 3.6.1 三种预测结果的对比分析
  • 3.6.2 小结
  • 第4章 北部新区停车策略研究
  • 4.1 停车供应管理策略
  • 4.1.1 停车供应策略影响因素分析
  • 4.1.2 北部新区各交通小区停车泊位供给策略
  • 4.1.3 北部新区各交通小区停车泊位类型配置
  • 4.2 停车需求管理策略
  • 4.2.1 停车需求管理策略
  • 4.2.2 近期停车需求管理策略
  • 4.3 停车政策
  • 4.3.1 国外停车政策概览
  • 4.3.2 国内停车政策概览
  • 4.3.3 北部新区停车政策研究
  • 第5章 结论与展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 在学期间发表的论著和参与的科研情况说明
  • 相关论文文献

    • [1].基于生存分析的夜间驻留停车需求预测[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [2].工业企业机动车停车需求与地方规范矛盾探讨[J]. 住宅与房地产 2020(04)
    • [3].停车需求特征指标的潜在特性[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2019(04)
    • [4].停车需求研究的回顾与展望[J]. 太原理工大学学报(社会科学版) 2018(01)
    • [5].基于机动车保有量的停车需求总量研究[J]. 交通与港航 2016(03)
    • [6].上海市停车需求管理政策导向及保障机制[J]. 综合运输 2014(12)
    • [7].有车位:有预订便能任性地停车[J]. 创业邦 2017(06)
    • [8].杭州“智慧停车”的最新实践与发展愿景[J]. 杭州(生活品质版) 2017(03)
    • [9].考虑路侧停车需求的城市办公区单行交通组织优化[J]. 科学技术与工程 2020(05)
    • [10].考虑供给限制的停车需求分布模型及算法[J]. 交通运输工程与信息学报 2020(02)
    • [11].大型旅游活动停车需求预测研究[J]. 物流科技 2019(02)
    • [12].浅析城市公共停车场的规划方法[J]. 绿色环保建材 2019(11)
    • [13].云数据架构下的停车需求预测研究[J]. 计算机时代 2018(08)
    • [14].乌鲁木齐市主城区停车现状及需求预测[J]. 公路与汽运 2017(02)
    • [15].城市混合用地停车需求预测模型研究与实践[J]. 交通与运输(学术版) 2016(01)
    • [16].城市地下停车需求比例规划研究——以深圳地下停车场为例[J]. 地下空间与工程学报 2011(01)
    • [17].基于聚类非参数检验的动态停车需求分布特征[J]. 东南大学学报(自然科学版) 2011(04)
    • [18].非集聚模型在停车需求预测中的应用研究[J]. 城市道桥与防洪 2011(12)
    • [19].柳州市城市中心区域停车需求预测研究[J]. 中国水运(下半月刊) 2010(12)
    • [20].机械式立体停车技术在地下车库的应用研究[J]. 中国设备工程 2019(24)
    • [21].基于用地区位的停车需求预测研究[J]. 综合运输 2019(04)
    • [22].天津医科大学代谢病医院迁址新建工程停车需求分析[J]. 城市道桥与防洪 2019(05)
    • [23].探究停车需求预测及规划管理[J]. 财经界(学术版) 2015(23)
    • [24].城市多功能建筑共享式停车需求预测分析[J]. 交通科技与经济 2011(06)
    • [25].基于需求管理的城市停车规划对策研究[J]. 华中建筑 2010(04)
    • [26].破解机关单位停车难题[J]. 中国机关后勤 2020(04)
    • [27].基于交通量的城市停车需求预测模型研究[J]. 工程技术研究 2019(13)
    • [28].中小城市中心区停车需求预测方法研究[J]. 黑龙江交通科技 2016(02)
    • [29].基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析[J]. 交通科技与经济 2013(06)
    • [30].一致性特征下综合体停车需求预测方法[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2018(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    重庆北部新区停车需求预测与停车管理策略研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢