基于概率PCA的图像复原方法研究及其应用

论文摘要

近年来,随着计算机与多媒体的迅猛发展,图像逐渐成为人们获取信息的重要渠道。然而,图像在获取和传输过程中,不免会受到干扰,使得图像质量退化。因此,对失真图像进行复原显得尤为重要。而图像复原的效果直接影响到相关的后续工作。由此可知,图像复原有着十分重要的现实意义。在系统的研读分析近年来国内外关于图像复原的研究成果基础上,本文主要着眼于研究基于概率主成分分析算法的图像恢复技术。文中,首先对图像复原的相关理论基础作了详细的介绍和总结,包括其背景、基本原理特点、发展现状和作用等;然后给出了图像恢复问题的基本模型和基本算法结构,阐述了该问题求解的困难所在;之后深入探讨了概率主成分分析原理,及其主要应用,并分析了将其引入到图像恢复方面的意义;针对目前图像恢复方法中存在的问题,本文第四章中从改进图像恢复效果考虑,提出了基于概率主成分分析的图像复原方法,并将其应用到远程生物认证系统中。为证明新方法的优越性和可行性,进行模拟实验,并将其与原有的方法进行了比较,分析结果表明,本文方法在改善退化图像的质量方面有着很好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 目前的研究进展
• 1.3 研究内容
• 1.4 文章结构
• 第二章 图像复原基本原理
• 2.1 基本概念
• 2.1.1 数字图像处理
• 2.1.2 图像复原
• 2.1.3 图像增强与图像复原
• 2.2 图像复原问题的描述
• 2.2.1 退化原因
• 2.2.2 图像退化问题描述
• 2.3 图像复原技术
• 2.3.1 经典恢复技术
• 2.3.2 评价方法
• 第三章 概率PCA 模型原理
• 3.1 引言
• 3.2 隐变量模型
• 3.3 主成分分析与因子分析
• 3.4 概率PCA
• 3.4.1 概率PCA 的提出
• 3.4.2 参数估计
• 3.5 概率PCA 应用范围
• 第四章 概率PCA 图像恢复
• 4.1 概率PCA 用于恢复图像
• 4.2 数据丢失问题
• 4.3 远程认证系统
• 4.3.1 生物图像保护的必要
• 4.3.2 新远程认证系统
• 4.4 相关技术简介
• 4.4.1 相关性分析技术
• 4.4.2 图像隐藏方法
• 4.4.3 特征提取
• 第五章 实验设计与分析
• 5.1 实验设计
• 5.2 实验内容
• 5.2.1 数据库
• 5.2.2 实验说明
• 5.3 实验结果对比分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间公开发表的论文