本文主要研究内容
作者孔亚腾,冷洪君,任思建（2019）在《对爆破振动速度不同预测方法的分析与比较》一文中研究指出：为了探索一种更加有效的爆破振动速度的预测方法,本文以山东省青岛市某地下车库爆破监测数据为基础,建立BP神经网络、一次线性回归方程以及二次线性方程预测模型对爆破振动速度进行预测,其中利用BP神经网络对爆破振动速度预测的精度最高,因此在以后进行爆破振动速度预测首先可考虑利用BP神经网络模型,使得预测结果更可信。
Abstract
wei le tan suo yi chong geng jia you xiao de bao po zhen dong su du de yu ce fang fa ,ben wen yi shan dong sheng qing dao shi mou de xia che ku bao po jian ce shu ju wei ji chu ,jian li BPshen jing wang lao 、yi ci xian xing hui gui fang cheng yi ji er ci xian xing fang cheng yu ce mo xing dui bao po zhen dong su du jin hang yu ce ,ji zhong li yong BPshen jing wang lao dui bao po zhen dong su du yu ce de jing du zui gao ,yin ci zai yi hou jin hang bao po zhen dong su du yu ce shou xian ke kao lv li yong BPshen jing wang lao mo xing ,shi de yu ce jie guo geng ke xin 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自建材与装饰的孔亚腾,冷洪君,任思建，发表于刊物建材与装饰2019年16期论文，是一篇关于爆破振动速度论文,神经网络论文,线性回归论文,预测精度论文,建材与装饰2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自建材与装饰2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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