多用户MIMO信道预编码技术研究

多用户MIMO信道预编码技术研究

论文摘要

在多输入多输出(MIMO)系统中,为了提高频谱利用率和功率利用率,人们在发射端对信道状态信息(CSI)加以利用,提出了MIMO预编码的概念。而在多用户MIMO系统中,一个主要的问题就是消除各个用户信号之间的相互干扰。在下行链路中,由于各个移动台之间地理位置上是分散的,移动台之间无法实现相互协作,因此不能利用上行链路中使用的接收算法联合检测出发射信号。此时可以在发射端对CSI加以利用,采用多用户MIMO系统预编码技术,对发射信号进行预处理,使各用户接收到“纯净”的不受其它用户干扰的信号,从而也大大简化了接收机实现的复杂度,具有很大的应用价值。本文首先介绍了线性预编码技术,给出了一种可以完全消除各用户间干扰的线性预编码技术,这种方法特别适合低噪声或者高功率的情形。但是这种技术并不能使系统容量随着天线数min( nt , nr )的增加而线性增加。针对这一问题,论文给出了一种存在少量用户间干扰的线性预编码技术,主要是基于MMSE准则实现的。这种方法可以使系统容量随着min( nt , nr )的增加而线性增加,但是仍不能达到系统的速率和容量(sum-rate capacity)。另外论文还介绍了脏纸编码的概念,重点介绍了各种非线性预编码技术。主要是基于迫零、最小均方误差准则的Tomlinson-Harashima预编码技术以及矢量预编码技术。这些预编码技术虽然相对线性预编码技术实现起来复杂,但是可以使信道容量达到多天线多用户高斯广播信道的上限,并且可以采用“best-first”排序算法对预编码顺序进行排序,进一步改善系统的性能。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 无线通信发展概况
  • 1.2 多用户MIMO 系统
  • 1.2.1 MIMO 系统的引入
  • 1.2.2 多用户MIMO 系统
  • 第二章 基础理论
  • 2.1 MIMO 信道模型
  • 2.2 MIMO 系统容量
  • 2.2.1 信道状态信息
  • 2.2.2 单用户MIMO 系统容量
  • 2.2.3 多用户MIMO 广播信道系统容量
  • 2.3 空间分集、空间复用技术
  • 2.4 信号星座
  • 第三章 单天线用户的多用户MIMO 系统预编码
  • 3.1 线性预均衡
  • 3.1.1 线性预均衡原理
  • 3.1.2 线性预均衡仿真
  • 3.2 脏纸编码
  • 3.2.1 脏纸编码原理
  • 3.2.2 脏纸编码应用
  • 3.3 迫零Tomlinson-Harashima 预编码
  • 3.3.1 迫零Tomlinson-Harashima 一般结构
  • 3.3.2 采用“best-first”排序算法的迫零Tomlinson-Harashima 预编码结构.
  • 3.3.3 各子信道具有相同信噪比的迫零Tomlinson-Harashima 预编码算法
  • 3.3.4 满足各个子信道任意信噪比要求的迫零Tomlinson-Harashima 预编码算法
  • 3.3.5 仿真结果分析
  • 3.4 最小均方误差Tomlinson-Harashima 预编码
  • 3.4.1 MMSE-Tomlinson-Harashima 预编码
  • 3.4.2 采用“best-first”排序的MMSE-Tomlinson-Harashima 预编码
  • 3.4.3 仿真结果分析
  • 3.5 矢量预编码
  • 第四章 多天线用户的多用户MIMO 系统预编码
  • 4.1 信道块对角化(BD)
  • 4.2 块对角化和MMSE-Tomlinson-Harashima 预编码相结合
  • 4.3 连续最优化(SO)
  • 4.4 连续最优化和Tomlinson-Harashima 预编码相结合
  • 4.5 仿真结果分析
  • 第五章 非理想CSI 多用户MIMO 系统预编码
  • 5.1 线性预编码
  • 5.2 非理想CSI 的Tomlinson-Harashima 预编码
  • 5.3 仿真结果分析
  • 第六章 总结和展望
  • 6.1 全文总结
  • 6.2 进一步研究工作展望
  • 6.2.1 容量
  • 6.2.2 非理想信道状态信息
  • 6.2.3 资源的分配
  • 6.2.4 调度
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在读期间的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].基于MIMO类脑情感学习回路的横-纵向综合控制驾驶员模型[J]. 吉林大学学报(工学版) 2020(01)
    • [2].大规模MIMO系统导频污染问题研究[J]. 无线互联科技 2020(04)
    • [3].基于自适应MIMO技术的深空探测对流层延迟预测[J]. 红外与激光工程 2020(05)
    • [4].基于黎曼流形的MIMO雷达目标检测方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2020(03)
    • [5].5G室内分布系统建设方案及MIMO技术使用分析[J]. 数字技术与应用 2020(05)
    • [6].探究MIMO技术在短波通信基带处理中的应用[J]. 产业科技创新 2019(05)
    • [7].一种MIMO非高斯振动的逆多步预测法[J]. 振动.测试与诊断 2020(04)
    • [8].基于升空大规模MIMO平台的无源定位方法[J]. 通信技术 2020(06)
    • [9].角度估计辅助量子密钥分发的毫米波大规模MIMO系统安全传输方案[J]. 信号处理 2020(08)
    • [10].MIMO雷达抗有源干扰性能分析[J]. 科技风 2020(32)
    • [11].联合时移和空间划分方法抑制大规模MIMO导频污染[J]. 通信学报 2017(02)
    • [12].大规模MIMO天线设计及对5G系统的影响分析[J]. 网络安全技术与应用 2017(05)
    • [13].MIMO系统中均衡与预编码技术的对比研究[J]. 信息通信 2017(07)
    • [14].基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法[J]. 计算机工程 2017(07)
    • [15].5G大规模MIMO高低频信道模型对比探讨[J]. 移动通信 2017(14)
    • [16].大规模MIMO系统中功率分配算法的能效研究[J]. 郑州大学学报(工学版) 2017(04)
    • [17].空间调制系统检测方法在5G大规模MIMO中的应用研究[J]. 科技资讯 2015(34)
    • [18].大规模MIMO系统中导频污染研究进展[J]. 广东通信技术 2016(05)
    • [19].大规模MIMO系统中导频污染空域降低方法[J]. 通信技术 2016(08)
    • [20].大规模MIMO预编码算法研究与分析[J]. 通信技术 2016(09)
    • [21].基于集中式MIMO雷达的多目标跟踪功率分配优化算法[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [22].基于大规模MIMO技术的5G无线信道建模及仿真[J]. 邮电设计技术 2020(07)
    • [23].全双工大规模MIMO中继频谱效率研究[J]. 通信技术 2017(02)
    • [24].航空发动机MIMO系统的闭环辨识与故障诊断算法[J]. 测控技术 2017(04)
    • [25].大规模MIMO下最优预编码选择策略研究[J]. 电视技术 2016(05)
    • [26].MIMO系统中空时编码性能仿真和分析[J]. 电信科学 2015(02)
    • [27].对MIMO雷达角度欺骗干扰研究[J]. 电子测量技术 2015(03)
    • [28].MIMO双基地雷达及其应用展望[J]. 大众科技 2015(04)
    • [29].大规模MIMO系统中基于子空间跟踪的半盲信道估计[J]. 应用科学学报 2015(05)
    • [30].MIMO技术在煤矿井下通信中的应用[J]. 科技视界 2015(33)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    多用户MIMO信道预编码技术研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢