大掺量粉煤灰混凝土碳化深度预测模型试验研究

大掺量粉煤灰混凝土碳化深度预测模型试验研究

论文摘要

粉煤灰混凝土是一种被广泛应用的建筑材料。在混凝土中掺入粉煤灰,一方面是可以将粉煤灰有效利用,减小对环境的污染;另一方面可以节约成本,降低工程造价。但有大量研究表明,粉煤灰的性能不稳定,导致粉煤灰对混凝土的耐久性能影响比较大。本文在总结前人研究的基础上,主要通过将理论与试验相结合的方法,研究粉煤灰混凝土的抗碳化性能。工程中经常采用快速碳化试验测定混凝土试块的碳化深度,这种方法能快速得到试验结果。但是快速碳化试验结果和实际工程碳化情况之间的关系研究的不够深入。本文分别对同一配合比的混凝土试块进行快速碳化试验和自然环境碳化对比试验,并从水胶比、粉煤灰掺量、CO2浓度、环境温、湿度五个方面分析快速碳化试验结果与自然碳化试验结果的关系,经研究主要得出以下结论:1、水胶比是影响混凝土碳化深度的一个重要因素。在两种试验环境中,不同水胶比的混凝土碳化深度发展趋势基本相同:水胶比越大,混凝土碳化深度越大。2、粉煤灰掺量也是影响混凝土耐久性的一个关键因素,其对混凝土碳化深度的影响程度较大,所以当混凝土中掺入粉煤灰时,不能仅用水胶比的大小断定混凝土碳化深度变化规律。3、将不同环境的两种试验结果对比发现,变化的温度和湿度对粉煤灰掺量超过60%的混凝土碳化深度影响比较大。4、当粉煤灰掺量超过60%时,在低CO2浓度情况下,也很容易碳化。在现有理论模型及快速碳化试验结果的基础上,建立一个适用于大掺量粉煤灰碳化深度的预测模型,并用自然碳化试验数据验证,其计算误差小于15%。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 粉煤灰混凝土的研究概况
  • 1.2.1 粉煤灰在混凝土中的作用机理
  • 1.2.2 粉煤灰对混凝土性能的改善
  • 1.3 大掺量粉煤灰混凝土的发展及应用
  • 1.3.1 国外粉煤灰混凝土的发展历史
  • 1.3.2 国内粉煤灰混凝土的发展历史
  • 1.4 大掺量粉煤灰混凝土存在的问题
  • 1.4.1 大掺量粉煤灰混凝土的定义尚未明确
  • 1.4.2 大掺量粉煤灰混凝土的早期强度发展缓慢
  • 1.4.3 大掺量粉煤灰混凝土对养护的依赖大
  • 1.5 本文研究的主要内容、目的和技术路线
  • 1.5.1 本文研究的主要内容
  • 1.5.2 本文研究的目的
  • 1.5.3 技术路线
  • 第二章 混凝土碳化的基本理论
  • 2.1 混凝土碳化的研究概况
  • 2.1.1 混凝土碳化的过程及机理
  • 2.1.2 影响混凝土碳化的主要因素
  • 2.1.3 减缓混凝土碳化的措施
  • 2.2 粉煤灰混凝土的配合比设计
  • 2.2.1 混凝土配合比设计的基本要求
  • 2.2.2 混凝土配合比中的重要参数
  • 2.2.3 粉煤灰混凝土配合比设计的方法
  • 2.2.4 粉煤灰的胶凝系数β
  • 2.3 现有混凝土碳化深度预测模型分析
  • 2.3.1 理论模型
  • 2.3.2 经验模型
  • 2.3.3 基于扩散理论与碳化试验相结合的碳化深度预测模型
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 大掺量粉煤灰混凝土碳化试验研究方案的确定
  • 3.1 混凝土碳化影响因素的选取
  • 3.2 试验原材料的选取及其性能分析
  • 3.2.1 水泥
  • 3.2.2 粉煤灰
  • 3.2.3 粗骨料
  • 3.2.4 细骨料
  • 3.2.5 外加剂
  • 3.2.6 水
  • 3.3 试验方案及配合比设计
  • 3.3.1 试验方案
  • 3.3.2 配合比设计
  • 3.4 试验方法及步骤
  • 3.4.1 快速碳化试验试验步骤
  • 3.4.2 自然碳化试验试验步骤
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 大掺量粉煤灰混凝土碳化试验结果与分析
  • 4.1 大掺量粉煤灰混凝土碳化试验结果
  • 4.2 试验结果分析
  • 4.2.1 水胶比对粉煤灰混凝土碳化深度的影响
  • 4.2.2 粉煤灰掺量对粉煤灰混凝土碳化深度的影响
  • 4.2.3 环境温度、湿度变化对混凝土碳化的影响
  • 2 浓度对混凝土碳化深度的影响'>4.2.4 不同C02浓度对混凝土碳化深度的影响
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 大掺量粉煤灰混凝土碳化深度预测模型分析研究
  • 5.1 大掺量粉煤灰混凝土碳化深度预测模型
  • 5.1.1 混凝土碳化深度典型预测模型
  • 5.1.2 确定典型模型中的各项系数
  • 5.1.3 对修正后的公式进行验证
  • 5.2 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 作者简介
  • 相关论文文献

    • [1].基于支持向量机的有机成膜涂层混凝土碳化深度预测模型[J]. 施工技术 2020(02)
    • [2].混凝土碳化深度研究[J]. 住宅与房地产 2020(04)
    • [3].热重分析法在混凝土碳化深度检测中的应用[J]. 混凝土与水泥制品 2020(10)
    • [4].混凝土碳化深度的研究[J]. 科学技术创新 2018(25)
    • [5].不同环境因素对混凝土碳化深度的影响规律研究[J]. 人民珠江 2017(01)
    • [6].混凝土碳化深度测量仪校准不确定度评定[J]. 江苏建筑 2017(04)
    • [7].矿物掺合料对混凝土碳化深度的影响[J]. 山西建筑 2016(24)
    • [8].浅析商品混凝土碳化深度过大的原因[J]. 四川水泥 2014(11)
    • [9].应力作用下混凝土碳化深度预测模型[J]. 建筑材料学报 2020(02)
    • [10].运营期混凝土桥梁碳化深度统计分析[J]. 交通世界 2020(26)
    • [11].硫酸铵腐蚀环境下的混凝土碳化深度试验研究与应用[J]. 科学技术与工程 2019(15)
    • [12].沙漠砂混凝土资源化利用研究进展[J]. 青海交通科技 2018(06)
    • [13].基于拟合优度检验-贝叶斯理论的生态混凝土碳化深度概率模型研究[J]. 城市道桥与防洪 2017(06)
    • [14].珊瑚混凝土碳化深度影响因素及其预测模型研究[J]. 混凝土与水泥制品 2020(11)
    • [15].混凝土碳化深度经验预测模型分析[J]. 商品混凝土 2009(03)
    • [16].标准碳化环境下基于材料参数的混凝土碳化深度多因素计算模型[J]. 硅酸盐通报 2019(06)
    • [17].混凝土硫化性能研究进展[J]. 材料导报 2017(23)
    • [18].几种通用硅酸盐水泥对混凝土碳化深度影响研究[J]. 江西建材 2016(24)
    • [19].再生混凝土碳化深度预测模型[J]. 中国矿业大学学报 2015(01)
    • [20].混凝土碳化深度预测中的贝叶斯方法及应用[J]. 中南大学学报(自然科学版) 2014(09)
    • [21].基于灰色建模的再生混凝土碳化深度预测研究[J]. 科学技术与工程 2013(04)
    • [22].基于检测数据更新的混凝土碳化深度预测[J]. 土木建筑与环境工程 2013(03)
    • [23].基于径向基网络的混凝土碳化深度预测[J]. 煤炭技术 2013(07)
    • [24].混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版) 2013(04)
    • [25].混凝土碳化深度模型对比与参数敏感性分析[J]. 工业建筑 2011(S1)
    • [26].松花江大桥混凝土碳化深度检测与研究[J]. 黑龙江交通科技 2010(03)
    • [27].废弃纤维再生混凝土碳化深度预测模型研究[J]. 硅酸盐通报 2020(05)
    • [28].基于改进神经网络的混凝土碳化深度预测[J]. 工业控制计算机 2014(07)
    • [29].混凝土碳化深度随时间和水灰比变化规律的试验研究[J]. 科技创新导报 2009(11)
    • [30].碳化混凝土硫酸钠盐结晶破坏[J]. 硅酸盐学报 2017(11)

    标签:;  ;  ;  ;  

    大掺量粉煤灰混凝土碳化深度预测模型试验研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢