本文主要研究内容
作者陶钇希（2019）在《基于灰色GM(1,1)-Markov的全国火灾形势综合评价与预测》一文中研究指出：为准确评价与预测我国火灾形势,将灰色GM(1,1)模型与Markov理论相结合,建立了灰色GM(1,1)-Markov预测模型。以2013—2018年全国火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失4项火灾评价指标的统计数据为例,进行实例仿真计算和模型精度检验,并对2019年4项火灾评价指标进行预测。研究结果表明:灰色GM(1,1)-Markov预测模型对火灾起数、死亡人数、受伤人数和直接财产损失的预测值与实际值吻合度较高,平均预测精度分别为98.902%、98.306%、99.408%和98.890%,明显高于灰色GM(1,1)模型,可以较好地应用于我国火灾形势的综合评价与预测。同时,预测2019年的火灾起数为21.79万起,死亡人数为1 240人,受伤人数为636人,直接财产损失为31.63亿元。
Abstract
wei zhun que ping jia yu yu ce wo guo huo zai xing shi ,jiang hui se GM(1,1)mo xing yu Markovli lun xiang jie ge ,jian li le hui se GM(1,1)-Markovyu ce mo xing 。yi 2013—2018nian quan guo huo zai qi shu 、si wang ren shu 、shou shang ren shu he zhi jie cai chan sun shi 4xiang huo zai ping jia zhi biao de tong ji shu ju wei li ,jin hang shi li fang zhen ji suan he mo xing jing du jian yan ,bing dui 2019nian 4xiang huo zai ping jia zhi biao jin hang yu ce 。yan jiu jie guo biao ming :hui se GM(1,1)-Markovyu ce mo xing dui huo zai qi shu 、si wang ren shu 、shou shang ren shu he zhi jie cai chan sun shi de yu ce zhi yu shi ji zhi wen ge du jiao gao ,ping jun yu ce jing du fen bie wei 98.902%、98.306%、99.408%he 98.890%,ming xian gao yu hui se GM(1,1)mo xing ,ke yi jiao hao de ying yong yu wo guo huo zai xing shi de zeng ge ping jia yu yu ce 。tong shi ,yu ce 2019nian de huo zai qi shu wei 21.79mo qi ,si wang ren shu wei 1 240ren ,shou shang ren shu wei 636ren ,zhi jie cai chan sun shi wei 31.63yi yuan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自武警学院学报的陶钇希，发表于刊物武警学院学报2019年06期论文，是一篇关于火灾事故论文,统计数据论文,灰色论文,模型论文,综合评价论文,预测论文,武警学院学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武警学院学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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