一、运用触发 剔除干扰（论文文献综述）
贾磊[1]（2021）在《恶臭气体及工业废水处理工艺VR教学软件设计及应用研究》文中指出工程实践在环境工程教学中具有至关重要的作用,而环境工程实践教学面临着时间空间的限制、现场教学效果不理想、学生积极性低下等问题。为满足学生对于环境工程构建筑物、设备、管路的学习需求,本研究将虚拟现实（VR）技术应用于环境工程实践教学,开发了废气除臭系统和煤化工废水处理系统共两套VR软件,并采用多种方法对软件进行了优化设计。本研究在以往VR软件开发流程中加入虚拟现实软件性能优化理念,形成了 Cinema 4D 建模、RizomUV 处理模型 UV、Quixel Mixer 制作贴图、Unreal Engine 4开发VR软件的工作流程,提出了开发流程中的性能优化方法和规范。根据上述开发流程完成了某污水厂废气生物除臭系统VR教学软件和某煤化工废水处理系统VR教学软件。废气除臭系统展示了废气收集、输送、处理、排放的全过程,完整呈现了双层滴滤塔内外结构,为学习生物滴滤除臭工艺提供了媒介。煤化工废水处理系统展示了煤化工废水处理过程中核心的生物处理和物化处理,为学习煤化工行业废水处理过程原理和设计要点提供支持。两套虚拟现实软件场景庞大,为优化软件运行、提升教学效果,本研究从软件逻辑、剔除方法、渲染管线三个方面入手,运用视锥体剔除、实例化模型与材质、编程逻辑调优等多种性能优化方法,实现了全部构筑物的单场景的流畅呈现,避免了由于场景分割造成的学习不连贯、系统性减弱的问题。在软件功能方面,本研究除实现全场景漫游、流程控制、设备与构筑物展示等传统交互内容外,还根据项目中的不同特点、学生学习难点设置了管路突出显示与流向展示、位置指引、场景画面控制等交互。以解决传统实习中管路认识困难、大场景中的构筑物辨识困难等问题,满足场景的自由调控需求,为学生提供更加清晰的学习指引和更加自由的学习方式。除实现以上研究内容外,本文还对基于Unreal Engine4和Premiere的全景视频制作方式、基于Niagara的复杂构筑物结构内絮体运动的约束与模拟进行探索,并将以上内容率先应用于案例视频制作与项目开发过程中,为后续研究者提供了经验与借鉴。为进一步提升教学效果,论文设计了调查问卷,对废气除臭VR系统在环境工程本科实践教学中的应用效果进行了调研。调研结果表明:该虚拟现实软件能够有效提高学生积极性,提高学生的知识获取效率,有助于学生形成自我教育、自主学习的学习习惯。
熊振宇[2]（2021）在《爆炸冲击波信号处理方法研究》文中进行了进一步梳理冲击波超压测试是武器装备爆炸毁伤威力的主要评估方法之一,如何可靠、有效的对超压值进行采集,并对捕获的数据进行一定的信号处理以提高测试数据的准确性是冲击波测试的关键,同时也是开展相关后续研究的前提。本文根据存储测试方法设计了爆炸冲击波超压测试系统,通过一系列静爆试验捕获了大量不同比例距离下的地面测点压力数据,并对数据处理中遇到的三个实际问题开展了相关方向的研究工作。1)针对捕获数据混叠有大量环境噪声的现象,采用小波方法对信号的各频段进行了分析,根据分析结果与经验公式建立了含噪声的冲击波模型。实验对比了经验模态分解（EMD）与小波阈值去噪算法在含噪模型中的表现,结果表明EMD去噪算法能够获得较好的处理效果,同时由于该算法具有自适应性,减少了人为因素对去噪效果的影响,显着加快了处理效率。最后对实际捕获的数据进行了EMD去噪处理,验证了该方法在实测信号中的应用效果。2)针对基于统计的粗大误差判别方法对最小样本量有硬性要求,以及在对超压峰值处理时可能存在误判的情况,本文提出了一种基于相似度的判别方法。该方法将归一化后的测试值与理论值的相似程度作为捕获数据的超压峰值是否为粗大误差值的依据,可针对单一数据进行处理,为冲击波超压值粗差的判别提供了一种新思路。本文在后续实验中验证了DTW相似度与欧氏距离相似度两种计算方法的可行性。3)针对捕获的压力信号存在异常值、平台、严重畸变等情况,本文对实测数据进行了统计分析并将捕获波形划为三类,分别为正常冲击波信号、存在平台信号以及衰减区域严重畸变的信号。从捕获的数据中提取了正压时间、比冲量、DTW相似度等10类数据特征。训练了SVM、决策树、Ada Boost决策树、随机森林四种分类模型,通过对调参后模型的评价指标进行对比分析,发现随机森林在预测精度、稳定性,计算效率等方面都存在一定程度的优势,实验结果证明该模型能够有效、可靠的实现冲击波信号的分类,满足实际工作中信号自动快速识别的需求。
胡顺茁,狄长安,吴浥桐,廖仕军[3]（2021）在《基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术》文中研究说明针对现有光电坐标靶易受蚊虫等干扰出现误报靶问题,提出了基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术。过靶信号的触发幅值、过靶持续时间、触发光电探测器数量以及过靶信号图形特征是能够体现弹丸与蚊虫干扰信号区别的过靶信号特征参数。通过依次判断各个过靶信号特征参数是否与弹丸过靶信号特征匹配,逐级剔除蚊虫干扰信号的方式实现基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术,在保证数据的有效性和可靠性的同时提高匹配效率。实验结果证明,该技术在复杂环境下仍能有效剔除蚊虫干扰信号,使得测量系统测得的密集度指标与纸靶测得密集度指标的偏差≤2mm。
王墨航[4]（2020）在《基于机器视觉的车用轴承套圈外表面缺陷检测系统》文中认为轴承作为汽车行业中必不可少的基础零件之一,其用途十分广泛,常用于变速器、车轮、底盘差速器等汽车零部件之中。其质量直接决定着装备和产品的性能和稳定性,因此对轴承套圈的表面缺陷检测便成了关键的一环。传统的套圈表面缺陷检测通常是人工目视检查,容易导致效率低、易漏检等问题。基于现代化机器视觉的检测技术以工序简单,检测速度快,效率高,适应性强等特点越来越多的被应用于缺陷检测中。本课题采用机器视觉的方法,设计了一套轴承套圈外表面缺陷在线检测系统。具体研究内容包括:（1）根据检测内容以及设计目标,完成了轴承套圈外表面缺陷检测系统的整体方案设计。并以系统框架为基础,设计要求为导向,完成了进料动作、机械手动作,套圈翻转动作、旋转平台动作、剔除动作的方案设计,并参与运行调试。本课题的检测系统能够兼容内、外套圈的检测,同时还能兼容一个尺寸段（外径80mm-160mm）的套圈检测。（2）根据整体设计方案完成各工位的视觉采集系统的硬件设计和选型。使用面阵相机对套圈的大、小端面进行图像采集,使用线阵相机对套圈的内、外侧面进行扫描成像。在端面图像采集部分,提出了采用球积分光源与低角度无影环形光源配合分时点亮的方式,在一个工位上同时采集端面图像和倒角图像。（3）对套圈表面的主要缺陷进行分析和分类,针对不同类型的缺陷使用不同的算法,并通过多种处理方案的比较,最终确立了图像检测算法的最优方案。针对受缺陷影响严重的边缘,提出一种自适应阈值的Canny算法用于边缘检测,有效提取了套圈的边缘。针对倒角处细长的环形区域使用自适应阈值无法准确分割出缺陷的情况,将区域自适应地划分为N块,分别计算每块分区的灰度均值并根据判断条件找到低灰度均值区域,将这些区域作为种子区域,使用区域生长算法实现目标区域提取。（4）对上位机软件进行了设计。完成了界面设计、结果显示、PLC通讯、相机控制、数据管理等功能。使得整个检测系统能够顺利运行,检测结果能够实时展示在人机交互界面中。本文设计的基于机器视觉的轴承套圈外表面缺陷检测系统实现了轴承套圈外表面缺陷检测过程的自动化。实验测试结果表明,系统的综合检测准确率为96.7%,检测节拍达到4秒/颗,检测精度到达0.4mm。该检测系统处于行业先进水平,具有较高的工程应用价值。
赵萌[5]（2020）在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中研究表明在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:（1）本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。（2）本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。（3）通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:（1）本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。（2）本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。（3）本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。（4）本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。（5）本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
薛婉婷[6]（2020）在《基于变介质电容法的瓶装液位高精度智能检测与剔除系统》文中指出随着人们生产消费水平的提高,对饮品（本文以啤酒为例）的生产效率和质量的需求也越来越高,因此生产线上瓶装液位的检测与剔除也逐渐向智能模式转变。目前国内外已有的几种非接触式液位检测方法中,变介质电容法因其成本低,稳定性好等优点得到广泛使用,但精度不高。为满足生产线对瓶装液位检测的高精度、低成本、智能化的需求,本文依托先进传感器技术、嵌入式ARM处理器芯片以及数字信号处理方法,设计并实现了基于变介质电容原理的液位在线检测与剔除系统。该系统主要由信号源模块、信号接收模块、主控器模块、人机交互模块和剔除模块组成。采用DDS信号发生技术产生稳定的可控信号源,通过电容式传感器对液位信号进行采集处理,转变为数字信号,并结合BP神经网络进行温度补偿,最终利用相关算法将液位值计算出来,将不合格液位的瓶体实时剔除:同时设计人机交互模块通过无线WIFI完成PC端或手机端与检测系统的远程双向数据传输。本文设计的基于变介质电容法的瓶装液位高精度智能检测与剔除系统,其检测速度可达72000瓶/小时,检测精度可达±1mm,并且实现了远距离双向数据传输;同时针对生产车间内电磁干扰严重的情况,设计了各种接地滤波措施和不锈钢屏蔽壳,在精度、稳定性以及智能化方面均较之前的检测系统有了明显的提高。目前该系统已经在多个生产现场投入使用,可以满足不同瓶型、不同溶质的检测需求。
王锐[7]（2020）在《基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统的设计》文中进行了进一步梳理伴随着现代科技技术的快速发展,智能化和自动化的生产线使得饮料的生产效能越来越高。但是由于缺少配套的相关检测设备,造成质量把控不过关比如会出现液位不合格的产品,这将严重影响企业的长远发展。企业采用的常规检测方法通常是人工识别,这样不仅使得产品质量得不到保证,而且会降低效率和检测精度,还会带来一些潜在问题并影响企业长远发展。所以为了保证产品的质量,消除潜在的质量问题,设计基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统对饮料企业的长远发展非常重要。本文首先根据国家对饮料包装的管理规定和工厂饮料生产线上链道速度要求,确定了本系统的技术指标:首先可以达到72000瓶/小时检测标准,检测精度可以达到±1mm。然后对不同液位检测方案进行比较分析,并最终确定了基于机器视觉的液位检测方法。首先工控机驱动工业相机进行液位图像采集,通过GigE以太网线传输到工控机并利用Opencv进行图像处理,然后计算出液位值并判断该液位是否合格,将不合格液位实时剔除。本文设计的基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统由光学成像模块、图像采集模块、工控机智能处理决策模块和剔除模块组成,其具有高精度低成本的特点。本系统设计了可以满足链道高速运行的机器视觉处理算法,并使用统计过程控制来对各个环节进行综合管理和调度。针对生产车间可能出现高震动、高湿度等干扰,设计了各种防震防潮措施和不锈钢屏蔽壳。本设计通过一系列模拟环境实验,验证了此检测方案的可行性,可以达到高速、高精度的要求,而且可以满足不同瓶型、不同溶质的检测需求。
杨晓明[8]（2020）在《基于轴温特征的高速列车轴承实时故障预警研究》文中提出当前我国高速铁路路网规模不断扩大,高速列车保有量持续增长,列车设备故障诊断及健康管理等方面的研究变得越来越有意义。轴承是高速列车上承担载荷较大、运行环境较差且较容易发生故障的设备之一。故障轴承在运转过程中会出现温度的异常变化,所以基于轴温特征的高速列车轴承故障预测已经成为一个重点研究方向。然而该设备运行模式受工作条件的影响较大且故障具有非线性特点,传统的故障预测方法难以满足实际要求,而且关于高速列车轴承故障预警方面的研究不多。因此本文开展了基于温度特征的高速列车轴承在途故障预测、性能退化评估及预警策略等方面的研究,主要内容包括:（1）针对国内外研究现状进行了综述,并重点分析总结了高速列车轴承故障预测任务面临的主要瓶颈问题。介绍了既有高速列车轴温监测系统,分析了轴温监测数据宏观特点并使用统计学方法筛选了对轴温影响较大17个的特征用作后续研究的数据基础。（2）传统的故障预测方法几乎都是在离线环境下完成模型的构建,一方面预测精度难以突破,另一方面对于新的数据模式无法适应。针对这些问题,本文提出了一种基于在线学习算法OR-ELM的高速列车轴承在途故障预测方法。利用车载计算平台实时采集传感器流式数据,避免了复杂的传输过程从而减少了数据质量的损失;设计了流式数据预处理环节进一步提升数据质量;利用监测数据在线完成模型参数的实时更新以适应最新数据变化规律。实验证明该方法在预测精度和应对流式数据突变问题上均取得优异的表现。（3）提出了一种基于性能退化评估的高速列车轴承在途故障预测方法。利用健康设备监测数据训练深度神经网络,将深度神经网络的预测输出与真实输出的误差矩阵作为性能评估基础,使用误差矩阵计算设备性能退化评估指标,根据性能退化评估指标判定轴承性能退化程度并实现故障预测。实验证明该方法在健康轴承和故障轴承数据上计算出的性能退化评估指标具有较大的分离度,可以实现较早地预测出故障。（4）针对两种故障预测方法的不同之处分别提出了各自对应的故障预警策略。根据预测结果的故障种类、可信度和严重程度等设计了不同类别、不同安全等级的故障预警策略,能够在预测出故障时及时高效地向列车操作员提供既准确又简单明了的预警信息。实验证明两种策略在轴承发生故障前均能准确地触发分级预警信息。
卢熠昌[9]（2020）在《新型煤矸光电分选机控制系统的设计与实现》文中研究表明当前,煤炭作为我国的主要能源,一直牢牢支撑和保障着我国经济的持续快速发展。我国的煤炭产量大,但是由于一直以来传统选煤行业存在的弊端,诸如传统分选技术工艺复杂繁琐,智能化程度低,分选效果不尽如人意,造成有效产能低下,因而急需一种新型的选煤设备。故针对新的选煤需求及井下开采作业的特殊性,本文设计了一种基于双能X射线扫描的新型煤矸光电分选机,并主要针对新型煤矸光电分选机的控制系统进行了设计与实现。针对传统分选设备存在的缺陷与不足,对新型分选设备的系统结构的分析,完成了对新型分选设备的主控制系统、信号处理系统、进料控制系统及喷阀驱动分选控制系统的设计。主控制系统对整个设备的各个子系统进行控制和管理,并通过操控台的通信连接与分选设备实现人机交互。主控制系统使用PIC18F4520单片机作为控制器,CPLD XC95144实现逻辑电路的扩展,设计了外部存储电路、电压监测电路、开关信号电路;并完成对PIC18F4520与操控台及各子系统的通信连接电路。进料控制系统采用电磁振动进料方式,利用电磁振动进料控制原理,建立了进料器的调节参数与供电参数的关系,并据此设计了电磁振动进料控制系统,主要包括交流电过零检测、晶闸管触发及通信电路的设计。信号处理系统包含光学系统,采用双能X射线透射被检测物;喷阀驱动分选控制系统采用高速电磁阀及阵列喷嘴等器件完成喷阀剔除装置机构设计,并据此设计了喷阀驱动分选控制的动作电路。整个设备的运作过程是利用双能X射线透射得到的被检测物的光谱信号,通过信号处理系统对光谱信号进行处理并传送至主控制系统,最后主控制系统通过得到的电信号控制喷阀驱动分选控制系统进行动作,完成被检测物的分选。通过对整个设备系统的仿真模拟调试,完成对设备的模块化设计,并结合搭建的实验样机,经过反复调试,各系统设备取得良好成效,并且其识别的分选精度高,处理粒极宽。图60表7参73
刘佳玮[10]（2020）在《中密度纤维板外观缺陷检测系统研究》文中进行了进一步梳理中密度纤维板是以小径级原木、采伐、加工剩余物以及非木质植物纤维为原料,经切片、蒸煮等工艺施加脲醛树脂或其他适用的胶粘剂,再经热压后制成的一种人造板材。在家具、建筑行业等发挥重要作用。经调研,目前针对中密度纤维板产品出厂前的外观检测主要采用人工检测的方法,该方法操作过程复杂,检测效率低,漏检率约为5%。基于上述人工检测存在的弊端,本文根据中密度纤维板生产企业的质检要求,结合机器视觉检测方法,针对中密度纤维板外观缺陷设计了一套中密度纤维板外观缺陷在线检测系统。论文对中密度纤维板外观缺陷的种类及成因进行了简单介绍分析;对课题涉及的17种缺陷,包括漏砂、板面粗糙、粉尘斑、粗纤维、三层结构、砂沟、强度低、杂质、水斑、油斑、边角、崩边、毛边、深色斑点、砂坑、锯口糊和锯痕进行特征分析,在满足企业质检要求的前提下,对视觉采集系统进行设计,主要包括相机、镜头、光源和打光方式的合理选择,传动系统的设计等。采集到满足检测算法要求的图像,建立样品缺陷图库。在缺陷检测算法模块中,通过固定阈值分割和形态学方法实现检测目标的定位;针对斑点类缺陷,对常用阈值分割算法进行比较,采用局部动态阈值分割法实现检测要求;针对漏砂与板面粗糙给出了灰度轮廓线分段检测法;针对粉尘斑与粗纤维缺陷给出了一种利用中值滤波进行背景估计的图像增强方法;针对三层结构等涉及密度检测的缺陷,在系统中引进激光测距传感器,寻找出距离波动情况与密度类缺陷的关系;针对需要进行边缘检测的缺陷,采用Canny算法进行提取;针对砂沟与砂坑缺陷,利用高斯卷积增强对比度,采用高斯线检测方法进行检测。系统使用VS平台完成系统架构、人机交互界面的设计以及纤维板的运动控制。本课题采用多线程并行工作模式,搭建样品实验模型,模型系统运行流畅,对18块样品测试,能有效区分17种缺陷,无漏检与误检情况发生。
二、运用触发 剔除干扰（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、运用触发 剔除干扰（论文提纲范文）
（1）恶臭气体及工业废水处理工艺VR教学软件设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 虚拟仿真软件的教学应用 |
| 2.2 虚拟现实的发展及基本概念 |
| 2.3 VR教学软件的开发与应用 |
| 2.3.1 VR教学应用 |
| 2.3.2 VR教学效果 |
| 2.3.3 环境工程教学中虚拟仿真软件的使用 |
| 2.4 VR软件开发比选 |
| 2.4.1 三维建模软件 |
| 2.4.2 贴图制作软件 |
| 2.4.3 VR开发软件 |
| 2.5 实时渲染性能优化概述 |
| 2.5.1 虚拟现实软件的实时渲染 |
| 2.5.2 虚拟现实软件的硬件需求 |
| 2.5.3 UE4的实时渲染概述 |
| 2.5.4 VR中性能优化的研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 开发流程 |
| 3.1 对原开发流程的改进 |
| 3.2 新开发流程详述 |
| 3.2.1 C4D建模 |
| 3.2.2 模型优化 |
| 3.2.3 UV处理 |
| 3.2.4 贴图制作 |
| 3.2.5 模型的碰撞体制作 |
| 3.2.6 场景搭建 |
| 3.2.7 材质制作 |
| 3.2.8 光照构建 |
| 3.2.9 粒子制作 |
| 3.2.10 场景优化 |
| 3.2.11 软件交互设计 |
| 3.2.12 音效设置 |
| 3.2.13 打包发行 |
| 3.3 软件使用概述 |
| 3.3.1 操作说明 |
| 3.3.2 场景漫游 |
| 3.3.3 模型拾取 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 废气除臭系统VR软件设计 |
| 4.1 项目简介 |
| 4.2 项目重点与难点分析 |
| 4.3 软件功能展示 |
| 4.3.1 设备内部结构展示 |
| 4.3.2 流向展示 |
| 4.3.3 工况展示 |
| 4.4 场景权重划分 |
| 4.5 材质制作 |
| 4.5.1 母材质制作与使用 |
| 4.5.2 泛用材质制作与使用 |
| 4.5.3 管路水动画材质 |
| 4.5.4 液位计参数可调材质的制作 |
| 4.6 交互开发 |
| 4.6.1 三维菜单的制作 |
| 4.6.2 强制旋转与借助宏的主菜单更新 |
| 4.7 性能优化效果分析 |
| 4.7.1 项目优化前后主要性能参数对比 |
| 4.7.2 进一步的性能优化方向 |
| 4.8 视频录制 |
| 4.8.1 定序器(Sequencer)概述 |
| 4.8.2 视频录制中的项目更改 |
| 4.8.3 基于Sequencer的项目衍生视频制作 |
| 4.8.4 VR旁观者视角(VR Specttor) |
| 4.8.5 全景视频的制作 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 某煤化工废水厂VR软件设计 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.2 项目重点与难点分析 |
| 5.3 基于DataSmith的工作流改进 |
| 5.4 性能优化功能与应用 |
| 5.4.1 实例化静态几何体排布 |
| 5.4.2 距离剔除 |
| 5.4.3 LOD与HLOD |
| 5.4.4 流送虚拟纹理 |
| 5.5 基于Quixel Mixer的PBR材质制作 |
| 5.5.1 以带式污泥脱水机加药箱为例的复杂材质制作 |
| 5.5.2 Quixel蒙版原理简介 |
| 5.5.3 表面及边缘锈蚀的制作 |
| 5.5.4 内部污垢的制作 |
| 5.5.5 定制贴图方法的性能测试 |
| 5.6 基于Niagara的粒子效果制作 |
| 5.6.1 Niagara简介 |
| 5.6.2 三沉池絮体类圆周运动分析 |
| 5.6.3 基于Niagara自定义约束组件实现 |
| 5.6.4 自定义约束组件方法的完善 |
| 5.6.5 基于Niagara配合矢量场的实现方法 |
| 5.6.6 Niagara粒子模拟的实时性评价 |
| 5.7 交互内容 |
| 5.7.1 位置提示功能设计 |
| 5.7.2 管路突出展示功能的实现 |
| 5.7.3 后期效果的开关控制 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 教学应用与反馈 |
| 6.1 教学设计 |
| 6.2 教学反馈 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 不足 |
| 7.2.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）爆炸冲击波信号处理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关研究与发展现状 |
| 1.2.1 冲击波信号的去噪处理 |
| 1.2.2 测试数据的粗大误差处理方法 |
| 1.2.3 有监督分类算法 |
| 1.3 本文主要工作与内容安排 |
| 2 冲击波理论概述 |
| 2.1 爆炸冲击波特征 |
| 2.2 爆炸冲击波压力-时间模型 |
| 2.3 冲击波测试环境分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 冲击波超压测试系统 |
| 3.1 测试系统整体设计 |
| 3.2 冲击波存储测试仪设计 |
| 3.3 测试场地的布设与实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 冲击波信号的处理方法 |
| 4.1 冲击波信号的去噪处理 |
| 4.1.1 实测冲击波信号分析 |
| 4.1.2 经验模态分解去噪 |
| 4.1.3 小波阈值去噪 |
| 4.2 冲击波超压值粗大误差判别 |
| 4.2.1 超压测试粗大误差来源 |
| 4.2.2 基于统计的粗大误差判别方法 |
| 4.2.3 归一化相似度粗大误差判别方法 |
| 4.3 数据的分类算法 |
| 4.3.1 SVM与核函数 |
| 4.3.2 决策树 |
| 4.3.3 分类效果的评价指标 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实测数据的信号处理与分析 |
| 5.1 冲击波信号的去噪实验 |
| 5.1.1 含噪声模型的去噪效果对比 |
| 5.1.2 实测信号的EMD去噪处理 |
| 5.2 超压值的粗大误差判别实验 |
| 5.2.1 测试样本粗大误差分析 |
| 5.2.2 实测数据的粗大误差剔除 |
| 5.3 爆炸冲击波信号的分类与识别处理 |
| 5.3.1 实测中捕获的压力信号类别 |
| 5.3.2 特征参数的提取 |
| 5.3.3 特征数据的预处理 |
| 5.3.4 模型训练与参数调整 |
| 5.3.5 多分类器集成与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 下一步工作计划 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 过靶信号特征参数匹配原理 |
| 1.1 过靶信号幅值匹配 |
| 1.2 持续时间与触发光电探测器数量匹配 |
| 1.3 过靶信号图形匹配 |
| 2 基于多参数级联匹配的抗干扰技术 |
| 3 实验验证 |
| 4 结论 |
（4）基于机器视觉的车用轴承套圈外表面缺陷检测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 金属表面缺陷检测技术 |
| 1.3 机器视觉技术概述及研究现状 |
| 1.4 课题的研究内容与意义 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第2章 整体方案布置与机器视觉硬件选型 |
| 2.1 设计要求 |
| 2.1.1 检测内容 |
| 2.1.2 设计目标 |
| 2.2 整体方案设计 |
| 2.2.1 自动检测线作业流程 |
| 2.2.2 系统框架 |
| 2.3 机器视觉硬件选型 |
| 2.3.1 工业相机选型 |
| 2.3.2 光学镜头选型 |
| 2.3.3 照明方案设计与光源选型 |
| 2.3.4 工业计算机选型 |
| 2.4 相机工作模式 |
| 2.5 缺陷类型及分类 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 表面缺陷检测算法设计 |
| 3.1 算法流程概述 |
| 3.2 图像预处理 |
| 3.3 ROI区域定位 |
| 3.3.1 边缘检测 |
| 3.3.2 圆拟合 |
| 3.4 缺陷分割 |
| 3.4.1 自适应阈值 |
| 3.4.2 动态阈值 |
| 3.4.3 区域生长法 |
| 3.4.4 形态学 |
| 3.4.5 Blob分析 |
| 3.5 测试结果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 检测系统软件设计 |
| 4.1 检测软件总体结构 |
| 4.2 检测软件运行流程 |
| 4.3 检测软件各模块设计 |
| 4.3.1 界面设计模块 |
| 4.3.2 PLC通讯模块 |
| 4.3.3 相机参数设置模块 |
| 4.3.4 图像处理模块 |
| 4.3.5 结果显示模块 |
| 4.3.6 数据管理模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 |
（5）“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与内容安排 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 研究范畴界定 |
| 2.1.1 村镇概念范畴 |
| 2.1.2 村镇物流概念范畴 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 种群生态理论 |
| 2.2.3 演化博弈理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 产业链与价值链研究 |
| 2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
| 2.3.3 村镇物流发展研究 |
| 2.4 文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
| 3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
| 3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
| 3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
| 3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
| 3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
| 3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
| 3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
| 3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
| 3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
| 3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
| 4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
| 4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
| 4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
| 4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
| 4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
| 4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
| 4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
| 4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
| 4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
| 4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
| 4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
| 4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
| 4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
| 4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
| 4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
| 5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
| 5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
| 5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
| 5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
| 5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
| 5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
| 5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
| 5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
| 5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
| 5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
| 5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
| 5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
| 5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
| 5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
| 6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
| 6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
| 6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
| 6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
| 6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
| 6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
| 6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
| 6.2.3 序参量指标筛选方法 |
| 6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
| 6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
| 6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
| 6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
| 6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
| 6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论建议与研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于变介质电容法的瓶装液位高精度智能检测与剔除系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变置注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 系统设计要求 |
| 1.4 本课题主要研究工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 检测方案的选择与系统总体设计 |
| 2.1 检测方案的分析与确定 |
| 2.2 基于变介质电容法的检测原理 |
| 2.3 系统总体结构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 系统的硬件设计 |
| 3.1 硬件总体设计 |
| 3.2 信号源模块电路 |
| 3.3 信号接收模块电路 |
| 3.4 主控器模块电路 |
| 3.5 剔除模块电路 |
| 3.6 电磁兼容性设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 系统的软件设计 |
| 4.1 软件总体设计 |
| 4.2 信号接收模块软件设计 |
| 4.3 主控器模块软件设计 |
| 4.4 温度补偿 |
| 4.5 人机交互模块 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实验数据、分析及结果 |
| 5.1 生产测试 |
| 5.2 相对误差分析 |
| 5.3 左右偏移对测试值的影响 |
| 5.4 系统特点分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外啤酒液位研究现状 |
| 1.3 系统设计要求 |
| 1.4 主要设计任务和论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 检测方案选择与系统方案总体设计 |
| 2.1 瓶装液位检测方案比较 |
| 2.2 检测系统结构设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 液位检测系统硬件设计 |
| 3.1 硬件总体设计 |
| 3.2 图像采集部分设计 |
| 3.3 LED光源设计 |
| 3.4 光电触发器设计 |
| 3.5 剔除电路设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 液位图像处理算法的设计 |
| 4.1 液位检测总体设计 |
| 4.2 灰度化 |
| 4.3 平滑处理 |
| 4.4 图像二值化处理 |
| 4.5 液位值计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 软件系统设计 |
| 5.1 软件开发平台与运行环境 |
| 5.2 软件功能结构设计 |
| 5.3 移动端APP设计 |
| 5.4 UI界面设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统总体测试 |
| 6.1 测试目的 |
| 6.2 生产模拟测试 |
| 6.3 结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（8）基于轴温特征的高速列车轴承实时故障预警研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 基于温度特征的高速列车轴承故障研究现状 |
| 1.2.2 故障预测技术研究现状 |
| 1.2.3 性能退化评估技术研究现状 |
| 1.2.4 高速列车轴承故障预测问题瓶颈分析 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 2 高速列车轴温监测数据介绍及特征选择 |
| 2.1 高速列车轴温监测数据来源介绍 |
| 2.2 高速列车既有轴温故障报警机制 |
| 2.3 高速列车轴温数据特点及特征选择 |
| 2.3.1 监测数据宏观特点 |
| 2.3.2 基于统计学方法的特征选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于在线学习模式的高速列车轴承故障预测 |
| 3.1 在线学习基础理论 |
| 3.2 基于在线学习模式的预测框架 |
| 3.3 OR-ELM算法原理 |
| 3.3.1 极限学习机与自编码器 |
| 3.3.2 在线学习OS-ELM算法 |
| 3.3.3 改进的OR-ELM算法 |
| 3.4 基于OR-ELM算法的高速列车轴温预测模型 |
| 3.4.1 数据预处理 |
| 3.4.2 模型结构设计 |
| 3.4.3 超参数计算 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 数据描述 |
| 3.5.2 实验方案设计 |
| 3.5.3 结果及分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于性能退化评估的高速列车轴承故障预测 |
| 4.1 基于误差矩阵的性能退化评估思想 |
| 4.2 离线训练在线评估模式计算框架 |
| 4.3 LSTM算法原理 |
| 4.3.1 循环神经网络结构 |
| 4.3.2 长短时记忆网络 |
| 4.4 基于LSTM和误差矩阵的性能退化评估模型 |
| 4.4.1 基于LSTM的轴温预测模型 |
| 4.4.2 性能退化评估模型 |
| 4.4.3 离线环节 |
| 4.4.4 在线环节 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 数据描述 |
| 4.5.2 实验方案设计 |
| 4.5.3 结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 高速列车轴承故障预警机制研究 |
| 5.1 基于温度预测的高速列车轴承故障预警机制研究 |
| 5.2 基于性能退化评估的高速列车轴承故障预警机制研究 |
| 5.3 预警实例分析 |
| 5.3.1 基于温度预测的故障预警 |
| 5.3.2 基于性能退化评估的故障预警 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）新型煤矸光电分选机控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.2.1 国内煤炭行业的发展 |
| 1.2.2 煤矸分选的必要性 |
| 1.3 煤矸分选国内外研究现状 |
| 1.3.1 人工选煤 |
| 1.3.2 重介质法选煤 |
| 1.3.3 跳汰选煤 |
| 1.3.4 基于机器视觉选煤 |
| 1.3.5 光电分选机选煤 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 新型煤矸光电分选机的系统设计 |
| 2.1 新型煤矸光电分选机的工作过程 |
| 2.2 新型煤矸光电分选机的硬件结构设计 |
| 2.3 新型煤矸光电分选机的通信设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 主控制系统的设计 |
| 3.1 主控制系统的硬件设计 |
| 3.2 主控制系统的软件设计 |
| 3.3 主控制系统的核心单片机 |
| 3.4 主控制系统的存储电路设计 |
| 3.4.1 存储电路的设计 |
| 3.4.2 存储空间的分配 |
| 3.5 主控制系统的温度监测电路设计 |
| 3.5.1 温度监测电路的设计 |
| 3.5.2 监测温度的采集 |
| 3.6 主控制系统的电压监测电路设计 |
| 3.6.1 电压监测电路的设计 |
| 3.6.2 对监测电压的采集 |
| 3.7 主控制系统的开关信号电路设计 |
| 3.8 主控制系统的CPLD XC95144部件 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 信号处理系统的设计 |
| 4.1 双能X射源透射系统模块 |
| 4.1.1 X射线的基础理论 |
| 4.1.2 X射线的透射原理 |
| 4.1.3 双能X射线的透射原理 |
| 4.1.4 双能X射源透射系统的组成 |
| 4.2 信号采集系统模块 |
| 4.2.1 信号放大电路 |
| 4.2.2 信号检出电路 |
| 4.3 通信连接模块 |
| 4.3.1 Modbus协议及传输模式 |
| 4.3.2 CRC校验方式 |
| 4.3.3 通信帧格式 |
| 4.3.4 与MT5000的通信硬件设计 |
| 4.3.5 与MT5000的通信软件设计 |
| 4.4 信号处理系统的硬件设计 |
| 4.5 信号处理系统的软件设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 电磁进料控制系统的设计 |
| 5.1 电磁振动给料机的工作原理 |
| 5.2 电磁进料控制系统的理论分析 |
| 5.3 电磁进料控制系统的电路设计 |
| 5.3.1 过零检测电路 |
| 5.3.2 晶闸管触发电路 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 喷阀驱动分选控制系统的设计 |
| 6.1 分选控制系统的三大核心模块 |
| 6.1.1 喷阀控制模块 |
| 6.1.2 喷阀剔除装置 |
| 6.1.3 分选动作电路 |
| 6.1.4 喷阀控制模块系统设计 |
| 6.2 分选控制系统的硬件设计 |
| 6.3 分选控制系统的软件设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 分选机系统的抗干扰性研究及调试 |
| 7.1 系统的干扰来源 |
| 7.2 系统的抗干扰措施 |
| 7.3 分选系统的调试 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要学术成果 |
（10）中密度纤维板外观缺陷检测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究内容及来源 |
| 1.1.1 课题研究内容 |
| 1.1.2 中密度纤维板生产工艺与外观缺陷介绍 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 中密度纤维板外观缺陷检测设备国内外现状调查 |
| 1.3.2 针对中密度纤维板缺陷检测算法研究 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 1.5 论文章节安排 |
| 第2章 中密度纤维板成像系统方案 |
| 2.1 成像系统设计方案 |
| 2.1.1 中密度纤维板外观检测国家标准与企业指标 |
| 2.1.2 中密度纤维板表面成像系统设计 |
| 2.1.3 中密度纤维板侧面成像系统设计 |
| 2.2 系统相机选择 |
| 2.2.1 表面成像系统相机选择 |
| 2.2.2 侧面成像系统相机选择 |
| 2.3 成像系统相机外触发电路设计 |
| 2.4 成像系统镜头选择 |
| 2.4.1 表面成像系统镜头选择 |
| 2.4.2 侧面成像系统镜头选择 |
| 2.5 成像系统光源选择 |
| 2.5.1 光源选型 |
| 2.5.2 打光方式 |
| 2.6 纤维板传动系统设计 |
| 2.6.1 电机传动系统设计 |
| 2.6.2 传动机构设计 |
| 2.7 成像系统支撑机构设计 |
| 2.7.1 系统总体结构设计 |
| 2.7.2 相机支撑结构设计 |
| 2.7.3 光源支撑结构设计 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 纤维板表面缺陷检测算法研究 |
| 3.1 纤维板表面预处理算法 |
| 3.1.1 纤维板表面图像定位分割算法 |
| 3.1.2 表面斑点缺陷的图像预处理算法 |
| 3.1.3 表面图像基本特征提取 |
| 3.2 暗斑类缺陷检测算法 |
| 3.3 粉尘斑缺陷与粗纤维缺陷检测方法 |
| 3.3.1 基于中值滤波的图像增强法 |
| 3.3.2 基于灰度的区域生长法 |
| 3.3.3 粉尘斑与粗纤维的区分方法 |
| 3.4 砂沟缺陷与砂坑缺陷检测算法 |
| 3.5 纤维板表面粗糙、漏砂检测方法研究 |
| 3.5.1 灰度值统计法 |
| 3.5.2 基于灰度共生矩阵检测方法 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 纤维板侧面缺陷检测方法研究 |
| 4.1 纤维板侧面图像预处理算法 |
| 4.2 三层结构检测算法 |
| 4.3 纤维板侧面毛边检测方法研究 |
| 4.4 纤维板侧面崩边检测方法研究 |
| 4.5 边角检测算法 |
| 4.6 侧面强度低缺陷检测算法 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 软件系统设计及实验 |
| 5.1 系统流程设计 |
| 5.2 人机交互界面设计 |
| 5.3 图像处理模块设计 |
| 5.4 模型实验及结果分析 |
| 5.4.1 模型实验 |
| 5.4.2 需求指标验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
四、运用触发 剔除干扰（论文参考文献）
- [1]恶臭气体及工业废水处理工艺VR教学软件设计及应用研究[D]. 贾磊. 华东理工大学, 2021(08)
- [2]爆炸冲击波信号处理方法研究[D]. 熊振宇. 中北大学, 2021(09)
- [3]基于多参数级联匹配的光电坐标靶抗干扰技术[J]. 胡顺茁,狄长安,吴浥桐,廖仕军. 国外电子测量技术, 2021(01)
- [4]基于机器视觉的车用轴承套圈外表面缺陷检测系统[D]. 王墨航. 浙江科技学院, 2020(03)
- [5]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [6]基于变介质电容法的瓶装液位高精度智能检测与剔除系统[D]. 薛婉婷. 山东科技大学, 2020(06)
- [7]基于机器视觉的瓶装液位检测及剔除系统的设计[D]. 王锐. 山东科技大学, 2020(06)
- [8]基于轴温特征的高速列车轴承实时故障预警研究[D]. 杨晓明. 北京交通大学, 2020(03)
- [9]新型煤矸光电分选机控制系统的设计与实现[D]. 卢熠昌. 安徽理工大学, 2020(04)
- [10]中密度纤维板外观缺陷检测系统研究[D]. 刘佳玮. 沈阳工业大学, 2020(01)