个性化推荐技术在网络教学中的应用研究

论文摘要

随着IT技术尤其是网络技术的发展,教育手段不再局限于传统的课堂教学。越来越多的高校利用计算机设备和互联网技术对学生实行了信息化教学。这种模式下的教育让学生可以随时随地进行学习,网络教学平台还能提供大量内容丰富的教学资源供学生使用。但是随着网络上教育资源的极大丰富,让学生在海量信息中挑选适合自己的资源也成了难题。个性化推荐技术最初产生于电子商务网站,这种技术可以对电子商务网站的内容与服务进行自动化的大规模定制,以适应不同客户的个性化要求。个性化推荐技术可以帮助客户在海量的商品信息中高效率的选择适合自己的。在本文中,将研究的是如何将个性化推荐技术应用于网络教学平台之中。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 网络教育概述
• 1.1.2 网络教育存在的问题
• 1.2 论文的研究意义
• 1.3 论文的研究内容与组织
• 1.3.1 论文的研究内容
• 1.3.2 论文的组织结构
• 第2章 网络教学平台的理论基础
• 2.1 教学理论的发展
• 2.2 建构主义教学理论介绍
• 2.2.1 支架式教学方法
• 2.2.2 抛锚式教学方法
• 2.2.3 随机进入教学方法
• 第3章 个性化网络教学平台的功能与结构
• 3.1 网络教学平台的现状
• 3.2 个性化网络教学平台
• 3.2.1 网络教学系统设计的目标
• 3.2.2 系统的功能
• 3.2.3 系统的模型结构及教学过程
• 第4章 个性化推荐技术介绍
• 4.1 个性化推荐技术的概念
• 4.2 推荐系统的分类
• 4.3 个性化推荐系统的组成部分
• 4.4 个性化推荐采用的技术
• 4.4.1 协同过滤推荐技术
• 4.4.2 基于内容的推荐技术
• 4.4.3 基于用户统计信息的推荐技术
• 4.4.4 基于效用的推荐技术
• 4.4.5 基于知识的推荐技术
• 4.4.6 基于关联规则的推荐技术
• 4.5 各种个性化推荐技术之间的比较
• 4.6 组合推荐
• 4.6.1 推荐技术的三大问题
• 4.6.2 组合推荐的方法
• 第5章 个性化推荐技术在网络教学中的应用
• 5.1 网络教学中信息的获取
• 5.1.1 课程和任课教师基本信息的获取
• 5.1.2 学生信息的获取
• 5.2 网络教学平台的推荐形式
• 5.2.1 课程列表推荐
• 5.2.2 选课的时候进行推荐
• 5.2.3 网络教学平台上浏览时推荐
• 5.2.4 改变课程资源的排列顺序
• 5.3 学生偏好的度量方法
• 5.3.1 等级评价方法
• 5.3.2 二进制度量方法
• 5.3.3 学习次数度量方法
• 5.3.4 学习时间度量方法
• 5.3.5 预测法
• 5.4 推荐过程
• 5.4.1 学生信息采集、处理与分析
• 5.4.2 基于用户的协同过滤推荐
• 5.4.3 基于项目的协同过滤推荐
• 5.4.4 组合推荐
• 第6章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 进一步工作的方向
• 致谢
• 参考文献