郭浩天:基于社区单元的地质灾害自主防灾能力评价论文

郭浩天:基于社区单元的地质灾害自主防灾能力评价论文

本文主要研究内容

作者郭浩天(2019)在《基于社区单元的地质灾害自主防灾能力评价》一文中研究指出:开展社区地质灾害自主防灾能力评价可以直观地评判社区的防灾减灾水平,为提升社区防灾减灾能力提供科学依据。本研究主要运用文献计量分析法、专家访谈法、解释结构模型法和层次分析-模糊综合评价法,探明了社区地质灾害自主防灾能力相关的影响因素,构建了社区地质灾害自主防灾能力综合评价指标体系,以典型社区为例开展了地质灾害自主防灾能力评价,提出了提升社区地质灾害防灾减灾水平的相关措施。论文的主要研究成果如下:(1)社区地质灾害自主防灾能力影响因素以文献计量分析和专家访谈的方式,按照结构性减灾措施和非结构性减灾措施的分类标准,探寻社区地质灾害自主防灾能力的主要影响因素,结果显示:社区地质灾害自主防灾能力主要受以下11个影响因素影响:1)结构性减灾措施:监测预警、防治工程、房屋结构和避难场所4个影响因素;2)非结构性减灾措施:减灾意识、减灾文化、应急预案、管理制度、组织体系、应急培训和减灾队伍7个影响因素。(2)社区地质灾害自主防灾能力综合评价指标体系以解释结构模型法对11个影响因素进行建模分析,结果显示:11个影响因素之间存在层级关系,共分为表层、中间层和深层3个层级,其中表层影响因素(房屋结构、监测预警、避难场所、防治工程、减灾意识和减灾文化),受中间层影响因素(应急培训)和深层影响因素(减灾队伍、组织体系、管理制度、应急预案)的影响,可以作为社区地质灾害自主防灾能力的综合评价指标体系。(3)典型社区地质灾害自主防灾能力评价以自贡荣县的两个典型社区:一匹山社区和野鸡塘社区为例,运用层次分析-模糊综合评价法分别开展了社区地质灾害自主防灾能力综合评价,结果显示:一匹山社区的自主防灾能力为良好,野鸡塘社区自主防灾能力为中等,相较于一匹山社区,野鸡塘社区的防治工程和减灾文化两项指标评分要差。(4)社区地质灾害自主防灾能力提升相关措施分别从11个影响因素阐明了如何提升社区防灾减灾水平,按照从深层根本影响因素到表层直接影响因素的层级顺序,绘制了提升社区防灾减灾水平的解释结构模型图。

Abstract

kai zhan she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li ping jia ke yi zhi guan de ping pan she ou de fang zai jian zai shui ping ,wei di sheng she ou fang zai jian zai neng li di gong ke xue yi ju 。ben yan jiu zhu yao yun yong wen suo ji liang fen xi fa 、zhuan jia fang tan fa 、jie shi jie gou mo xing fa he ceng ci fen xi -mo hu zeng ge ping jia fa ,tan ming le she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li xiang guan de ying xiang yin su ,gou jian le she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li zeng ge ping jia zhi biao ti ji ,yi dian xing she ou wei li kai zhan le de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li ping jia ,di chu le di sheng she ou de zhi zai hai fang zai jian zai shui ping de xiang guan cuo shi 。lun wen de zhu yao yan jiu cheng guo ru xia :(1)she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li ying xiang yin su yi wen suo ji liang fen xi he zhuan jia fang tan de fang shi ,an zhao jie gou xing jian zai cuo shi he fei jie gou xing jian zai cuo shi de fen lei biao zhun ,tan xun she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li de zhu yao ying xiang yin su ,jie guo xian shi :she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li zhu yao shou yi xia 11ge ying xiang yin su ying xiang :1)jie gou xing jian zai cuo shi :jian ce yu jing 、fang zhi gong cheng 、fang wu jie gou he bi nan chang suo 4ge ying xiang yin su ;2)fei jie gou xing jian zai cuo shi :jian zai yi shi 、jian zai wen hua 、ying ji yu an 、guan li zhi du 、zu zhi ti ji 、ying ji pei xun he jian zai dui wu 7ge ying xiang yin su 。(2)she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li zeng ge ping jia zhi biao ti ji yi jie shi jie gou mo xing fa dui 11ge ying xiang yin su jin hang jian mo fen xi ,jie guo xian shi :11ge ying xiang yin su zhi jian cun zai ceng ji guan ji ,gong fen wei biao ceng 、zhong jian ceng he shen ceng 3ge ceng ji ,ji zhong biao ceng ying xiang yin su (fang wu jie gou 、jian ce yu jing 、bi nan chang suo 、fang zhi gong cheng 、jian zai yi shi he jian zai wen hua ),shou zhong jian ceng ying xiang yin su (ying ji pei xun )he shen ceng ying xiang yin su (jian zai dui wu 、zu zhi ti ji 、guan li zhi du 、ying ji yu an )de ying xiang ,ke yi zuo wei she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li de zeng ge ping jia zhi biao ti ji 。(3)dian xing she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li ping jia yi zi gong rong xian de liang ge dian xing she ou :yi pi shan she ou he ye ji tang she ou wei li ,yun yong ceng ci fen xi -mo hu zeng ge ping jia fa fen bie kai zhan le she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li zeng ge ping jia ,jie guo xian shi :yi pi shan she ou de zi zhu fang zai neng li wei liang hao ,ye ji tang she ou zi zhu fang zai neng li wei zhong deng ,xiang jiao yu yi pi shan she ou ,ye ji tang she ou de fang zhi gong cheng he jian zai wen hua liang xiang zhi biao ping fen yao cha 。(4)she ou de zhi zai hai zi zhu fang zai neng li di sheng xiang guan cuo shi fen bie cong 11ge ying xiang yin su chan ming le ru he di sheng she ou fang zai jian zai shui ping ,an zhao cong shen ceng gen ben ying xiang yin su dao biao ceng zhi jie ying xiang yin su de ceng ji shun xu ,hui zhi le di sheng she ou fang zai jian zai shui ping de jie shi jie gou mo xing tu 。

论文参考文献

  • [1].长输管道线域地质灾害评价预测研究[D]. 陈杏子.北京交通大学2019
  • [2].基于Mesh的物联网地质灾害监测系统设计与实现[D]. 王家富.电子科技大学2019
  • [3].铅山县地质灾害调查及区划综合研究[D]. 郑晓丹.东华理工大学2019
  • [4].基于GIS的内江市地质灾害易发性评价研究[D]. 陈朝亮.西南科技大学2019
  • [5].基于遥感与GIS的林芝中部地区地质灾害危险性评价研究[D]. 刘晓.辽宁师范大学2019
  • [6].基于SBAS的矿区地质灾害隐患点筛查与安全性评价方法研究[D]. 杜晓贝.河南理工大学2018
  • [7].基于GIS的临渭区地质灾害易发性与危险性评价[D]. 李辉.长安大学2019
  • [8].山阳—商南钒矿带矿区斜坡破坏机理分析及地质灾害危险性评价[D]. 苏艳军.长安大学2019
  • [9].江西省新干县地质灾害与岩土体类型的相关性研究[D]. 陈秋伶.南京大学2019
  • [10].地质灾害诱发的输油管道变形光纤监测技术研究[D]. 王相超.南京大学2019
  • 读者推荐
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  • [2].TOPS模式数据InSAR形变监测配准方法[D]. 康琪.中国测绘科学研究院2019
  • [3].南水北调中线工程引水渠保定段地质灾害危险性评价研究[D]. 王雪冰.中国地质科学院2019
  • [4].信息化背景下完善社区综合减灾能力建设体系的研究[D]. 王梓.北方民族大学2019
  • [5].交城县地质灾害风险性评价[D]. 温晓艺.太原理工大学2019
  • [6].基于InSAR技术的白龙江流域地表变形特征与潜在滑坡早期识别研究[D]. 赵宝强.兰州大学2019
  • [7].库岸滑坡详细编目与易发性小区划大数据研究[D]. 薛靖元.重庆大学2018
  • [8].海域天然气水合物开采活动分析及潜在灾害防治[D]. 赵宾.中国矿业大学2019
  • [9].北川县社区防灾减灾救灾能力研究[D]. 胥鹏.中共四川省委党校2019
  • [10].小秦岭金矿区主要矿山地质灾害及防治对策研究[D]. 李锐鹏.中国地质大学(北京)2018
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自西南科技大学的郭浩天,发表于刊物西南科技大学2019-09-02论文,是一篇关于社区论文,地质灾害论文,自主防灾能力论文,综合评价指标体系论文,模糊综合评价论文,西南科技大学2019-09-02论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自西南科技大学2019-09-02论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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