论文摘要
厦门港口管理局航道视频监视系统始建于2005年,目前已完成一期港区视频监视的建设。本文将视频识别与跟踪技术引入到该监视系统中,以实现计算机辅助监管,同时将相关船舶进出港数据从视频信号中提取出来,融入到整体管理信息总线中,使视频监视系统不再是一个信息孤岛。因此,本文主要的研究目标为,如何将船舶的进出港信息从视频监视系统中提取出来。通过对目前几种目标识别方法的研究并结合海域上监视视频信号的特点,本文最终以边缘检测的Sobel算法作为系统的主要方法,设计出一套可以同时分析两路视频信号,并将两路信号中船舶的靠离泊位、进出航道时间记录在系统数据库中,供其他管理信息系统使用的软件。本文的成果为厦门港口管理局对码头及航道的监管提供了一种新的方式,把信息化技术更进一步融入到行政监管中去。通过计算机实时对视频信号进行监视,可以有效地改变视频监视系统只能在事后提供视频证据,而不能提供事前预警的现状,对于安防体系具有现实应用价值。同时对于现有视频监视系统的发展也是一种有益的尝试,通过提取数据、共享数据的方式将视频监视系统融入到整体管理信息系统中,将视频信号中获得的最真实有效的数据与其他管理系统数据进行比对、补充可以提高整体管理系统的管理有效性。本文的研究方向也符合目前信息化建设对分散系统进行整合,消灭信息孤岛的建设方向。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 引言1.2 厦门港口管理局航道视频监视系统概述1.2.1 厦门港口管理局航道视频监视系统的发展和现状1.2.2 厦门港口管理局航道视频监视系统建设方向1.3 本文主要研究内容1.4 本文主要特色第二章 系统设计目标分析2.1 减少系统资源占用率2.2 从视频监视系统中实时提取数据2.3 视频监视系统与管理信息系统的信息共享2.4 视频跟踪与识别系统在整体港口管理信息系统中的位置第三章 视频跟踪与识别的关键技术3.1 基于帧间差分的运动目标检测技术3.2 基于背景模型的运动目标检测技术3.3 基于光流法的运动目标检测3.4 基于边缘检测的目标检测第四章 系统设计与实现4.1 系统运行环境说明4.2 航道视频监视信号的特点及其对系统的影响分析4.2.1 航道视频监视信号特点4.2.2 对于航道视频监视中干扰信号的处理方法4.2.3 区分船舶在航道中航行与靠离泊行为4.2.4 视频区域划分法的弱点及其解决方案4.3 算法选择4.3.1 差分边缘检测方法4.3.2 梯度边缘检测方法4.3.3 Roberts边缘检测算子4.3.4 Prewitt边缘检测算子4.3.5 Sobel边缘检测算子4.4 视频识别软件的设计与实现4.4.1 软件系统总体设计4.4.2 系统输入与输出设计4.4.3 关键类设计4.4.4 目标识别算法4.4.5 数据库及视频存储策略4.4.6 界面设计4.4.7 试运行结果与分析第五章 总结与展望5.1 工作总结5.2 进一步研究规划展望参考文献致谢
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标签：视频监视论文; 视频识别论文; 边缘检测论文;
