本文主要研究内容
作者苏佳杭（2019）在《基于数据库的乏燃料特征多元统计分析研究》一文中研究指出：近年来,随着国际核军控形势的变化,包含防扩散、防核恐及核安保的多边国际军控合作越来越受到重视。核取证技术作为防扩散、防核恐及核安保的一项核心技术,在对涉核非法活动的威慑、阻止以及响应方面可起到很大作用,具有深入研究的必要。核取证学是通过对从核走私、核爆炸得到的样品的分析而进行溯源、归属分析的一门新学科,其应用场景主要有两大类:一类是对截获或发现的不明来源的核材料进行溯源分析,也称为爆前核取证学;另一类是对放射性脏弹、简易核装置等爆炸后产生的碎片进行溯源分析,也称为爆后核取证学。作为最有可能发生的核取证场景,爆前核取证一直受到较多的关注,针对爆前核取证技术的研究也较多,主要集中于材料的表征和数据的解读。“表征”是为了确定放射性证据及相关证据的性质。基本表征给出放射性物质(包括主要成分、次要成分和微量成分)的全部元素分析结果。而“解读”则是将材料表征与生产历史进行关联的过程。核取证解读的目标是确定生产的方法和时间,从而确定这些材料的来源信息,是核取证学实验室的最终产品。相比较而言,表征多是应用成熟的实验室测量技术,而解读则涉及更为广泛的方法,也是目前爆前核取证研究的热门方向。解读所面对的对象是多种多样的,包括铀矿石、黄饼、核燃料、乏燃料等等,这里面最具有潜在威胁的则是乏燃料。之前的许多研究中,一直试图通过寻找合适的乏燃料核素或核素对特征来表征未知乏燃料的来源信息,包括反应堆类型、初始装料、燃耗及冷却时间等,但一直没有取得成功,原因是理论上我们求出的差别很难在现实测量中给出高置信的结论。而随着IAEA推动核取证数据库的建立,基于数据库的利用多元统计方法表征未知核材料来源信息的研究日趋活跃,其中也不乏针对乏燃料的研究。本文针对多元统计分析在乏燃料鉴别方面的应用进行了相关研究。针对不同的鉴别需求,我们选取了因子分析、判别分析、回归分析等三种多元统计分析方法进行乏燃料的鉴别,通过对不同多元统计分析方法的应用与比较,分析各方法的适用性,并通过对各方法的组合提出了合理的乏燃料鉴别方案。与此同时,本文还针对特征核素进行了筛选研究。通过利用ReliefF程序的筛选我们发现,对于不同鉴别目的我们可以选取不同的特征核素组,这样可对乏燃料鉴别方案进行相应的优化。此外,本文还进行了用于燃料管理的真实乏燃料数据库SFCOMPO 2.0的适用性研究。基于此数据库针对不同的鉴别需求进行多元统计分析可以发现,该数据库的真实适用性有限。但通过与通过数值模拟结果相结合构建新的数据库,是可以满足目前核取证场景的需求的。在此基础上,本文最后给出了利用多元统计分析进行乏燃料鉴别的可行性评估。即在目前的条件的下,通过对不同反应堆类型、不同初始装料、不同燃耗的样品进行数值模拟,并利用其乏燃料中的铀钚同位素含量组成数据库,再与SFCOMPO 2.0中的真实数据相结合组成新的数据库,并通过判别分析和回归分析对实际的未知乏燃料样品进行鉴别的方案是可行的。
Abstract
jin nian lai ,sui zhao guo ji he jun kong xing shi de bian hua ,bao han fang kuo san 、fang he kong ji he an bao de duo bian guo ji jun kong ge zuo yue lai yue shou dao chong shi 。he qu zheng ji shu zuo wei fang kuo san 、fang he kong ji he an bao de yi xiang he xin ji shu ,zai dui she he fei fa huo dong de wei she 、zu zhi yi ji xiang ying fang mian ke qi dao hen da zuo yong ,ju you shen ru yan jiu de bi yao 。he qu zheng xue shi tong guo dui cong he zou si 、he bao zha de dao de yang pin de fen xi er jin hang su yuan 、gui shu fen xi de yi men xin xue ke ,ji ying yong chang jing zhu yao you liang da lei :yi lei shi dui jie huo huo fa xian de bu ming lai yuan de he cai liao jin hang su yuan fen xi ,ye chen wei bao qian he qu zheng xue ;ling yi lei shi dui fang she xing zang dan 、jian yi he zhuang zhi deng bao zha hou chan sheng de sui pian jin hang su yuan fen xi ,ye chen wei bao hou he qu zheng xue 。zuo wei zui you ke neng fa sheng de he qu zheng chang jing ,bao qian he qu zheng yi zhi shou dao jiao duo de guan zhu ,zhen dui bao qian he qu zheng ji shu de yan jiu ye jiao duo ,zhu yao ji zhong yu cai liao de biao zheng he shu ju de jie dou 。“biao zheng ”shi wei le que ding fang she xing zheng ju ji xiang guan zheng ju de xing zhi 。ji ben biao zheng gei chu fang she xing wu zhi (bao gua zhu yao cheng fen 、ci yao cheng fen he wei liang cheng fen )de quan bu yuan su fen xi jie guo 。er “jie dou ”ze shi jiang cai liao biao zheng yu sheng chan li shi jin hang guan lian de guo cheng 。he qu zheng jie dou de mu biao shi que ding sheng chan de fang fa he shi jian ,cong er que ding zhe xie cai liao de lai yuan xin xi ,shi he qu zheng xue shi yan shi de zui zhong chan pin 。xiang bi jiao er yan ,biao zheng duo shi ying yong cheng shou de shi yan shi ce liang ji shu ,er jie dou ze she ji geng wei an fan de fang fa ,ye shi mu qian bao qian he qu zheng yan jiu de re men fang xiang 。jie dou suo mian dui de dui xiang shi duo chong duo yang de ,bao gua you kuang dan 、huang bing 、he ran liao 、fa ran liao deng deng ,zhe li mian zui ju you qian zai wei xie de ze shi fa ran liao 。zhi qian de hu duo yan jiu zhong ,yi zhi shi tu tong guo xun zhao ge kuo de fa ran liao he su huo he su dui te zheng lai biao zheng wei zhi fa ran liao de lai yuan xin xi ,bao gua fan ying dui lei xing 、chu shi zhuang liao 、ran hao ji leng que shi jian deng ,dan yi zhi mei you qu de cheng gong ,yuan yin shi li lun shang wo men qiu chu de cha bie hen nan zai xian shi ce liang zhong gei chu gao zhi xin de jie lun 。er sui zhao IAEAtui dong he qu zheng shu ju ku de jian li ,ji yu shu ju ku de li yong duo yuan tong ji fang fa biao zheng wei zhi he cai liao lai yuan xin xi de yan jiu ri qu huo yue ,ji zhong ye bu fa zhen dui fa ran liao de yan jiu 。ben wen zhen dui duo yuan tong ji fen xi zai fa ran liao jian bie fang mian de ying yong jin hang le xiang guan yan jiu 。zhen dui bu tong de jian bie xu qiu ,wo men shua qu le yin zi fen xi 、pan bie fen xi 、hui gui fen xi deng san chong duo yuan tong ji fen xi fang fa jin hang fa ran liao de jian bie ,tong guo dui bu tong duo yuan tong ji fen xi fang fa de ying yong yu bi jiao ,fen xi ge fang fa de kuo yong xing ,bing tong guo dui ge fang fa de zu ge di chu le ge li de fa ran liao jian bie fang an 。yu ci tong shi ,ben wen hai zhen dui te zheng he su jin hang le shai shua yan jiu 。tong guo li yong ReliefFcheng xu de shai shua wo men fa xian ,dui yu bu tong jian bie mu de wo men ke yi shua qu bu tong de te zheng he su zu ,zhe yang ke dui fa ran liao jian bie fang an jin hang xiang ying de you hua 。ci wai ,ben wen hai jin hang le yong yu ran liao guan li de zhen shi fa ran liao shu ju ku SFCOMPO 2.0de kuo yong xing yan jiu 。ji yu ci shu ju ku zhen dui bu tong de jian bie xu qiu jin hang duo yuan tong ji fen xi ke yi fa xian ,gai shu ju ku de zhen shi kuo yong xing you xian 。dan tong guo yu tong guo shu zhi mo ni jie guo xiang jie ge gou jian xin de shu ju ku ,shi ke yi man zu mu qian he qu zheng chang jing de xu qiu de 。zai ci ji chu shang ,ben wen zui hou gei chu le li yong duo yuan tong ji fen xi jin hang fa ran liao jian bie de ke hang xing ping gu 。ji zai mu qian de tiao jian de xia ,tong guo dui bu tong fan ying dui lei xing 、bu tong chu shi zhuang liao 、bu tong ran hao de yang pin jin hang shu zhi mo ni ,bing li yong ji fa ran liao zhong de you bu tong wei su han liang zu cheng shu ju ku ,zai yu SFCOMPO 2.0zhong de zhen shi shu ju xiang jie ge zu cheng xin de shu ju ku ,bing tong guo pan bie fen xi he hui gui fen xi dui shi ji de wei zhi fa ran liao yang pin jin hang jian bie de fang an shi ke hang de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国工程物理研究院的苏佳杭，发表于刊物中国工程物理研究院2019-11-12论文，是一篇关于多元统计分析论文,核取证论文,乏燃料论文,核素筛选论文,数据库论文,中国工程物理研究院2019-11-12论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国工程物理研究院2019-11-12论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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