基于本体工具的《中图法》医药学类目的可视化研究

论文摘要

信息可视化是情报学研究的新领域,它是一种崭新的方法,为广大用户直观、方便地获取所需信息提供了有效途径。目前学术界提出的可视化知识组织工具包括主题地图(Topic map)以及本体(Ontology)。国际上各种文献分类法(如UDC、DDC、CLC等),都是对信息资源的主题概念进行分类,用不同的代码表示一类信息资源的类别。本体由于具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,可以描述事物的属性、关系和分类,而且所包含的术语量非常大,作用与传统分类法、主题法的作用有类似的地方,所以宜于用作分类表可视化的试验工具。鉴于《中国图书馆分类法》(CLC)在国内使用的广泛性和科学性,如果《中图法》实现可视化,对于图书情报部门的分类编目以及各种类型用《中图法》做分类依据的检索系统都很有帮助。本文首先回顾了文献分类法可视化的发展及其在国内外网络环境中的应用,针对传统的文献分类法表现形式上的不足,在对本体技术进行研究和探讨的基础上,提出并设计了一种简单的可视化信息查询系统。在本系统中,首先利用本体编辑工具Protégé对《中图法》医药卫生学大类(总共2307个类目)及总论复分表进行了构建,在定义了中文类目结构的同时,还同时定义了与中文分类相对应的英文分类,其分类结构与中文类目是一一对应。本系统以W3C标准中的OWL语言作为本体的描述语言实现了对本体的描述,通过protégé生成的OWL本体定义是以OWL格式保存为XML文件格式,以RDF/RDFS作为资源标记语言实现对数据的语义化标注,并利用Jena的持久性存储组件对本体文件进行存储,根据建立的本体关系模型,利用Jena Ontilogy API中的OntModelSpec采用OWL推理。并借助Java开发平台,设计了可视化查询系统的结构框架,从数据标注文件中检索相应的数据并返回给用户界面,成功地实现了《中图法》医药卫生学类目的可视化信息查询。本文提出了一个《中图法》可视化的设计思路,首次实现了以《中图法》基本大类作为研究对象,以实现其分类体系为目标,建立起一个描述本领域信息知识的本体,并经过不断的推理调试,最终实现了《中图法》类目信息的可视化查询功能。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究进展
• 1.2.1 Renardus
• 1.2.2 OverView
• 1.2.3 《中国图书馆分类法》和《中国分类主题词表》
• 1.3 论文主要工作
• 1.3.1 论文的主要内容及创新
• 1.3.2 论文的结构与章节安排
• 2 本体的概念及研究
• 2.1 本体的定义
• 2.2 本体论的用途
• 2.3 本体的设计方法
• 2.3.1 Uschold的“骨架”法（Skeletal Methodology）
• 2.3.2 Gruninger和Fox的“评价法”（TOVE）
• 2.3.3 Berneras方法
• 2.3.4 Methontology方法
• 2.3.5 循环获取过程（Cyclic Accquisition Process）
• 2.3.6 IDEF-5方法
• 3 本体描述语言
• 3.1 本体描述语言的设计要求
• 3.2 本体描述语言的分类
• 3.2.1 RDF、RDF-S
• 3.2.2 OIL
• 3.2.3 DAML
• 3.2.4 OWL
• 3.2.5 KIF
• 3.2.6 SHOE
• 3.2.7 XOL
• 3.2.8 OCML
• 3.2.9 Ontoligua
• 3.2.10 Cycl
• 3.2.11 Loom
• 3.3 本体建模语言
• 4 本体建模方法
• 4.1 本体构建工具
• 4.2 开发运行平台
• 4.2.1 开发平台—Java/Jsp
• 4.2.2 开发工具—Eclipse
• 4.2.3 数据库选择—MySQL
• 4.3 本体推理工具
• 4.3.1 Jena的三层架构
• 4.3.2 ARP—RDF解析器
• 4.3.3 持久性存储
• 4.3.4 推理子系统
• 4.3.5 Ontology API
• 4.3.6 RDQL
• 5 可视化查询系统的设计与实现
• 5.1 理想目标和基本构架
• 5.2 系统设计
• 5.2.1 本体库的构建
• 5.2.2 本体库的存储
• 5.2.3 本体推理功能的实现
• 5.2.4 检索算法及其实现
• 5.2.5 检索结果组织
• 6 结语与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 攻读学位期间公开发表论文