论文摘要
本文将人工智能中具有完备理论基础的专家系统的相关理论、技术与工作流技术相结合,论述了二者在模型表示上的一致性,按照专家系统中智能化系统的表示及控制方法对系统的模型进行了重新定义,提出了基于知识的工作流管理系统总体模型,系统由过程定义工具、规则库管理模块、工作流引擎、推理机、工作流解释机及数据库模块所组成。进一步探讨了模型中各功能模块的组成和作用,系统的执行及控制方法,如冲突消解策略等。采用这种新的模型表示方法能够有效增加系统的柔性,解决流程过程僵硬、对环境变化缺乏适应性的问题,为进一步的研究工作流管理系统的智能化实现方面打下良好的基础。本文的研究内容:结合某客车公司车型管理系统,本文论证了基于知识的工作流管理系统实施的可行性。应用面向对象的开发技术,对部分业务过程进行了建模。
论文目录
提要第一章 绪论1.1 引言1.2 本文的研究内容第二章 专家系统概述2.1 专家系统定义2.2 专家系统的功能与结构2.3 专家系统的基本特征及分类2.4 知识及知识的表示2.5 逻辑推理与冲突消解策略2.6 专家系统研究的意义2.7 本章小结第三章 工作流管理系统概述3.1 工作流管理系统产生的背景3.2 工作流及工作流管理系统的相关概念3.3 工作流管理系统的产生3.4 WFMC 参考模型3.5 已有系统的分类3.6 当前研究热点3.7 本章小结第四章 基于知识的工作流管理系统模型4.1 现有工作流模型存在的缺陷4.2 二者在控制机制及模型表示上的一致性4.3 系统的总体模型及组成结构4.4 系统的推理及冲突消解4.5 系统执行过程4.6 面向对象技术与UML4.7 本章小结第五章 系统在某客车公司的初步实现5.1 客车公司车型信息管理系统简介5.2 系统的管理流程图及规则表示5.3 系统的整体结构及功能5.4 系统实施效益5.5 本章小结第六章 全文总结与展望参考文献摘要ABSTRACT致谢
相关论文文献
标签：工作流管理系统论文; 专家系统论文; 面向对象技术论文;
