基于SPIHT图像压缩算法的研究与改进

论文摘要

随着多媒体技术和数字图像技术的发展,如何对图像进行有效存储和快速传输变得越来越重要。由于图像包含的数据量巨大,因此为了减少图像的存储空间和加快图像传输,适当的图像压缩是必需的。目前,小波变换因其良好的时频特性在图像压缩领域得到了广泛的研究和应用。本文对嵌入式小波零树算法及在其基础上改进的SPIHT算法进行了详细的分析和讨论。同时针对SPIHT算法的一些不足,提出了一种基于SPIHT算法的改进方法。改进方法主要是将高频区和低频区按照区域的不同分成不同块区,每一块区根据自己的最大系数定义初始阂值,从而实现对每个块区的扫描操作。最后通过Matlab的仿真实验结果证明了改进的压缩编码方法缩短了编码时间而图像压缩质量也在视觉允许范围内。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 论文的结构
• 第2章 小波分析理论
• 2.1 图像数据压缩
• 2.2 图像压缩标准
• 2.3 小波分析理论
• 2.3.1 嵌入式零树小波图像压缩技术
• 2.3.2 SPIHT编码算法
• 2.4 总结
• 第3章 改进SPIHT算法的研究
• 3.1 SPIHT算法的不足
• 3.2 SPIHT算法的改进
• 3.2.1 SPIHT算法改进思路
• 3.2.2 SPIHT算法改进
• 3.3 小结
• 第4章 实验结果
• 4.1 实验结果与分析
• 4.2 总结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间论文发表情况