中国各地区减排潜力及碳排放增长驱动因素的研究

中国各地区减排潜力及碳排放增长驱动因素的研究

论文摘要

“温室效应”所造成气候变化已成为21世纪人类所共同面对的最大的威胁和挑战。气候持续变暖将对中国的经济、社会发展带来灾难性的打击。全球温室气体的的90%来源于化石燃料燃烧所释放出的CO2,故控制CO2的排放也就成了解决气候变暖的有效途径。2007年中国的CO2排放量已超过美国,位居世纪第一,这使中国来自外界的减排压力加大。因而无论从内部还是外部,如何有效的控制CO2排放量的增长已经成为一个十分现实和紧迫的问题。发展低碳经济被认为是应对气候变暖的有效措施。在2011年3月举行的全国人大四次会议上,我国政府将单位国内生产总值二氧化碳排放降低17%作为“十二五”规划纲要的12个约束性指标之一,这意味着未来五年我国将进一步加大节能减排力度。但是如果以现在的排放趋势发展下去,这些目标将很难实现。中国幅员辽阔,各地区地理位置,资源禀赋,经济、技术水平等诸多因素存在差异,因而各地区需要制定适合本地区的低碳发展路线。本文量化了各地区的减排潜力,明确了各地区碳排放增长的驱动因素以及每种驱动因素对碳排放增长的贡献率,提出了具有针对性的减排建议。本文首先根据所研究具体问题的需要,并且考虑到经济发展在时间跨度上具有一定的关联性,将中国的30个省市(由于数据的原因,未考虑西藏、香港、澳门、台湾)按CO2排放强度由低到高的大致顺序分为四大区域:东部沿海、东南部及黑龙江、东北华中及云南、西北及贵州。然后通过计算各地区碳排放强度的极差、标准差及本文定义的“基尼系数”,进而得出结论:各地区碳排放强度具有趋同效应。在此基础上,通过给定的计算公式,计算出各地区在绝对趋同与相对趋同时的减排潜力。接下来借鉴“三层完全分析法”,将全国的CO2排放量分解为四大区域中六大经济部门:农林牧渔业、工业、建筑业、商业、交通运输业、居民生活,所消耗的四种燃料:煤炭、油品、天然气、电力产生的C02的总和,运用对数平均指数分解法,分析了1995—2000年、2000—2005年、2005—2008年三个时段各驱动因素对碳排放增长的贡献率。分析结果表明人均GDP是碳排放增长的主要正向驱动因素,其平均贡献率为31.6%。而能源强度的提高对对碳排放增长起到了主要的负向驱动效应,其平均贡献率为-16.2%。居民活动的强度效应与规模效应对碳排放增长起着正向的驱动,而结构效应总体上起了负向的驱动作用。同一驱动因素在不同区域对碳排放增长的驱动因素又存在差别。未来中国要在不影响社会经济发展目标的前提下实现低碳发展,其可能途径包括:进一步降低能源强度,提高减排政策执行力度,进一步健全市场配置资源机制,优化产业结构,调整能源消费结构。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究现状综述
  • 1.3.1 二氧化碳减排潜力的研究现状
  • 1.3.2 碳排放增长驱动因素的研究现状
  • 1.4 研究方法、内容结构
  • 1.5 本文可能有的创新
  • 2 对中国经济区域划分的探究
  • 2减排潜力'>3 各地区CO2减排潜力
  • 3.1 我国碳排放强度现况
  • 3.2 碳排放强度地区差异比较
  • 3.3 各地区减排潜力
  • 3.4 本章结论
  • 4 中国各地区碳排放增长驱动因素的研究
  • 4.1 LMDI分解法的介绍
  • 4.2 模型构建
  • 4.3 数据说明
  • 4.4 模型计算结果分析
  • 4.4.1 对各区域驱动因素进行分析
  • 4.4.2 对各时期各区域的驱动因素进行分析
  • 4.5 本章结论
  • 5 结论与政策建议
  • 5.1 主要结论
  • 5.2 政策建议
  • 5.3 展望
  • 附录
  • 参考文献
  • 后记
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    • [4].目的论视角下的碳排放权性质界定——基于试点区法律文本的分析[J]. 乐山师范学院学报 2019(11)
    • [5].全球气候治理新进展——区域碳排放权分配研究综述[J]. 生态学报 2020(01)
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    • [9].碳排放权的法律属性分析[J]. 世界环境 2020(01)
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    • [11].甘肃省农业碳排放信息管理系统的设计和实现[J]. 电脑知识与技术 2020(02)
    • [12].华电集团碳排放管理创新与实践[J]. 中国电力企业管理 2020(01)
    • [13].基于灰色关联度的青海省农村经济与农业碳排放关系分析[J]. 南方农业 2019(32)
    • [14].陕西省土地利用碳排放与碳足迹研究[J]. 农业与技术 2020(05)
    • [15].制造企业碳排放成本核算与披露研究[J]. 财会通讯 2020(03)
    • [16].我国与欧美国家碳排放权会计处理的比较与借鉴[J]. 财会通讯 2020(01)
    • [17].碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 财会月刊 2020(07)
    • [18].震后恢复重建民用建筑考虑碳排放的研究与监测[J]. 地震工程学报 2020(02)
    • [19].中国产业部门间隐含碳排放流动结构分析——基于复杂网络的视角[J]. 统计与信息论坛 2020(03)
    • [20].中国农业碳排放特征及影响因素研究[J]. 统计与决策 2020(05)
    • [21].甘肃省农业碳排放时空特征及影响因素分析[J]. 生产力研究 2020(03)
    • [22].京津冀人口对碳排放的压力:空间格局及变动分析[J]. 首都经济贸易大学学报 2020(02)
    • [23].基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究[J]. 科技与经济 2020(02)
    • [24].基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析[J]. 生态科学 2020(03)
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    • [29].碳排放权的发展权本质[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(23)
    • [30].“一带一路”核心区农业碳排放与农业经济增长研究[J]. 东北农业科学 2020(02)

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