幕上高血压脑出血预后影响因素的研究

幕上高血压脑出血预后影响因素的研究

论文摘要

目的探讨影响幕上高血压脑出血患者预后的相关因素,为指导临床治疗和预后评估提供依据。方法回顾分析我院神经外科2001年1月至2006年1月五年间共收治的324例符合本研究纳入标准的幕上高血压脑出血病例。以收集的一般资料、既往史、现病史、入院查体、影像学资料、实验室检查、治疗方式、并发症等资料为自变量,发病后1个月功能独立性评定(Functional independence measure,FIM)评分为因变量,通过成组计量资料进行t检验及方差分析,连续计量资料进行线性相关分析筛选出对预后有影响的因素;并建立多重线性回归模型,进一步筛选分析对预后有影响的因素,以及各因素的影响力。结果1、以发病后1个月FIM评分为因变量,收集的一般资料、既往史、现病史、入院查体、影像学资料、实验室检查、治疗方式、并发症等资料为自变量,对预后影响有统计学意义的自变量有:呼吸系统疾病史、发病时间、是否有呕吐、是否有肢体活动障碍、是否有意识障碍、是否有语言障碍、是否有二便失禁、入院时收缩压、入院时舒张压、入院时平均动脉压、入院GCS评分、瞳孔直径、瞳孔对光反射分级、肢体肌力分级、是否出现病理征、是否出现颈阻、血肿左右、血肿部位、是否出现脑疝、血肿体积、血肿体积扩大、血肿体积增大的量、是否有脑室积血、脑室积血量、是否脑室内铸型、是否出现急性脑积水、是否有中线移位、入院血糖、入院白细胞计数、完全内科治疗、是否行气管切开、是否出现肺部感染、是否出现应激性溃疡、是否出现消化道感染。2、以发病后1个月FIM评分为因变量,进行单因素分析筛选出有统计学意义的各个因素为自变量,建立多重线性回归模型,采用逐步向前法,所得到的标准化多重线性回归方程为Y? =-0.085X1+0.216X2-0.235X3-0.368X4-0.093X5-0.113X6-0.173X7 ,P<0.05,有统计学意义。其中Y?为因变量即发病后1个月FIM评分,X1-7为自变量,依次代表入院时收缩压、入院GCS评分、是否有脑室积血、血肿体积、是否出现应激性溃疡、血肿体积扩大、是否出现肺部感染;X的系数为标准化偏回归系数。标准化偏回归系数绝对值的大小代表了其对SICH预后影响的大小。结论血肿体积、入院GCS评分、脑室是否积血、是否肺部感染、血肿体积扩大、是否发生应激性溃疡、入院时收缩期血压是幕上高血压脑出血预后的关键性预测指标,在临床中应该重视和加强对这些因素的治疗、控制和预防。

论文目录

  • 英汉缩略语名词对照
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 前言
  • 材料与方法
  • 结果
  • 讨论
  • 小结
  • 参考文献
  • 附图
  • 附表
  • 文献综述:高血压脑出血的微侵袭手术治疗现状及展望
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间撰写、发表的论文
  • 相关论文文献

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