采用遗传算法优化的微带天线设计

采用遗传算法优化的微带天线设计

论文摘要

随着无线通信技术的快速发展,对便携式、多系统移动通信设备中宽频带、小型化天线的需求也不断增加。微带天线以其低剖面、轻重量、低成本、易与电路或阵列集成等优点得到了广泛的应用。但是,工作频带较窄限制了微带天线的发展。本文介绍了常用的增加微带天线带宽的方法,但微带天线的小型化和宽频带存在着此消彼长的矛盾。为了解决这个问题,现在天线已经从最初简单的偶极子天线变化出了多种形状、各种结构的复杂形态,这也意味着天线设计必需要权衡多个参数。遗传算法(GA)凭借其简单、不依赖于初始条件等卓越的优化性能成为优化天线设计的理想选择。本文论述了结合遗传算法和高频仿真软件HFSS各自优点编写的优化程序,可以实现微带天线多个结构参数的联合优化。该优化方法建立在MATLAB平台上,通过调用HFSS仿真得到天线的S11参数,遗传算法以S1 l为基准对天线结构尺寸进行优化。本文提出了一种遗传算法结合HFSS优化天线贴片“开窗”的新策略。传统的遗传算法优化天线贴片“开窗”的方法是:将贴片用网格划分,每个子贴片与遗传算法中二进制编码串的一位对应;编码串中“1”代表子贴片保留,“0”代表子贴片去除。通过优化可以得到不规则形状的贴片。但这种方法存在两大弊端:第一,当保留的子贴片仅在顶点处相接时,优化难以收敛;其次,优化出的缝隙形状不够多样化。本文提出的优化策略无需对贴片进行网格划分,而是规定一个“模子”,遗传算法优化“模子”的切割位置,即每个个体信息的二进制编码串包含了每次“模子”切割的坐标(x,y),每次切割后程序调用HFSS对天线进行建模仿真,用对应的S11参数计算适应度函数,进而完成遗传算法的优化,经过多次切割优化就能得到符合要求的“开窗”方案。这种策略能克服上述两个缺陷,本文用一个带宽提高50%的天线“开窗”优化实例验证了这种优化方法的有效性。最后,本文利用GA/HFSS优化程序辅助设计了一款微带单极天线和一款平面倒F天线(PIFA),他们都符合宽频带、小型化的设计目标。这款微带单极天线采用栅形结构的贴片、矩形接地板和带有凹槽的介质层,体积只有60×25×3.2mm3,S11≤-10dB带宽为1.67-3.68GHz,覆盖了DCS 1800, PCS 1900, WCDMA, UMTS以及WiBro/WLAN等主流通信系统的工作频带。此外,在整个频带内具有较稳定的辐射特性。另一款平面倒F天线采用了铁氧体和空气结合的介质层以及T形接地板,天线的辐射结构尺寸仅为29×5×lmm3,S11≤-10dB带宽为620~820MHz。对这款天线进行实物加工,经过调试得到了与仿真吻合的测试结果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 课题研究背景与现状
  • 1.2 论文主要工作简述
  • 1.3 论文内容安排
  • 第2章 微带天线理论基础
  • 2.1 微带天线基本结构与定义
  • 2.1.1 微带天线基本概念
  • 2.1.2 微带天线的性能
  • 2.1.3 微带天线的馈电方式
  • 2.2 微带天线主要电参数介绍
  • 2.2.1 方向图
  • 2.2.2 天线效率
  • 2.2.3 增益系数
  • 2.2.4 天线的极化
  • 2.2.5 输入阻抗和频带宽度
  • 2.3 微带天线的分析方法
  • 2.4 微带天线设计的基本流程
  • 第3章 微带天线宽频带、小型化技术
  • 3.1 微带天线宽频带和小型化技术的研究意义与现状
  • 3.2 微带天线宽频带技术
  • 3.3 微带天线小型化技术
  • 第4章 遗传算法/HFSS优化程序的实现
  • 4.1 遗传算法简介
  • 4.1.1 遗传算法概要
  • 4.1.2 遗传算法的特点
  • 4.1.3 遗传算法操作流程
  • 4.2 使用HFSS进行优化设计的局限性
  • 4.3 遗传算法结合HFSS实现天线优化设计的方案
  • 第5章 优化程序的测试与验证
  • 5.1 遗传算法程序验证
  • 5.1.1 De Jong函数1测试
  • 5.1.2 De Jong函数2测试
  • 5.1.3 Schaffer函数测试
  • 5.1.4 六峰值驼背函数测试
  • 5.2 微带天线尺寸优化程序验证
  • 5.3 微带天线"开窗"优化程序验证
  • 5.3.1 传统微带天线"开窗"优化方法及其缺陷
  • 5.3.2 一种新型贴片"开窗"优化策略
  • 5.3.3 新型贴片"开窗"优化策略的验证
  • 第6章 微带天线的设计与优化
  • 6.1 用于移动通信终端的微带天线设计
  • 6.1.1 概述
  • 6.1.2 微带单极天线的结构模型
  • 6.1.3 重要参数分析
  • 6.1.4 天线模型的优化及结果讨论
  • 6.2 宽频带小型化倒F天线设计
  • 6.2.1 平面倒F天线的原理
  • 6.2.2 平面倒F天线的结构模型
  • 6.2.3 重要参数讨论
  • 6.2.4 天线结构的优化及仿真结果
  • 5.2.5 天线实物的测量及结果讨论
  • 总结和展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及成果
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  

    采用遗传算法优化的微带天线设计
    下载Doc文档

    猜你喜欢