论文摘要
基坑开挖变形的提前预测对基坑开挖工程非常重要,它能使设计和施工人员提前知道基坑的健康状况为支护设计和施工变更提供依据。本文主要是探索基坑开挖实时预测系统的建立过程,该系统以FLAC3D为计算内核通过基坑开挖时采集的各种数据对模型进行反复反演和修正进而得到于实际情况最符合的模型,利用得到的模型对下几步的开挖进行预测。对基坑开挖施工进行最准确的指导,以防止基坑事故的发生。本文主要研究工作如下：(1)建立了不同土体物性参数有限差分数值模型,利用FLAC3D计算得到各个数值模型下基坑的三种位移响应。对不同参数下的数值模型进行了正交试验设计,通过对16组试验方案的直观分析得出了四种不同土体物性参数对基坑三种位移状态的不同影响程度。(2)利用BP神经网络对土体参数进行反演,学习样本采用正交试验设计的16组数值试验数据。在第一步开挖后利用实测数据对土体参数进行了反演,得到与实际情况较为接近的土体参数。(3)基坑进行下一步开挖后测得坑边位移值。利用数值试验数据样本再次对神经网络进行训练并将本次实测数据带入后反演得到更为精确的土体物性参数。(4)经过两次的数据反演,得到与实际土体拟合较好的数值模型对下一步的开挖进行预测并利用FLAC3D计算此时的基坑位移与支护结构内力以指导施工。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于优化神经网络的地质灾害监测预警仿真[J]. 计算机仿真 2019(11)
- [2].基于进化神经网络的304不锈钢车削加工表面粗糙度预测[J]. 轻工机械 2019(06)
- [3].时频联合长时循环神经网络[J]. 计算机研究与发展 2019(12)
- [4].几种典型卷积神经网络的权重分析与研究[J]. 青岛大学学报(自然科学版) 2019(04)
- [5].基于GA-BP神经网络异纤分拣机检测参数优化[J]. 棉纺织技术 2020(01)
- [6].基于集成神经网络的织物主观风格预测研究[J]. 纺织科技进展 2020(01)
- [7].试析神经网络技术在机械工程中的应用及发展[J]. 网络安全技术与应用 2020(02)
- [8].一种深度小波过程神经网络及在时变信号分类中的应用[J]. 软件 2020(02)
- [9].不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析[J]. 世界地质 2020(01)
- [10].基于深度神经网络的航班保障时间预测研究[J]. 系统仿真学报 2020(04)
- [11].基于生成对抗网络和深度神经网络的武器系统效能评估[J]. 计算机应用与软件 2020(02)
- [12].基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究[J]. 安徽工程大学学报 2020(01)
- [13].基于图神经网络的实体对齐研究综述[J]. 现代计算机 2020(09)
- [14].基于改进的循环神经网络深度学习跌倒检测算法[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(03)
- [15].神经网络探索物理问题[J]. 物理 2020(03)
- [16].基于GA-BP神经网络的城市用水量预测[J]. 现代电子技术 2020(08)
- [17].基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选[J]. 软件工程 2020(05)
- [18].基于轻量级神经网络的人群计数模型设计[J]. 无线电工程 2020(06)
- [19].高效深度神经网络综述[J]. 电信科学 2020(04)
- [20].含磁场耦合忆阻神经网络放电行为研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [21].基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [22].神经网络技术在机械工程中的应用及发展探析[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [23].基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [24].基于双向循环神经网络的语音识别算法[J]. 电脑知识与技术 2020(10)
- [25].结合相似日与改进神经网络的短期光伏发电预测[J]. 广西电业 2020(04)
- [26].基于神经网络的流感大数据分析[J]. 中华医学图书情报杂志 2020(03)
- [27].长短时记忆神经网络在地电场数据处理中的应用[J]. 地球物理学报 2020(08)
- [28].基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测[J]. 南通大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [29].鼠脑神经网络的同步辐射3D成像研究[J]. 核技术 2020(07)
- [30].基于长短记忆神经网络的短期光伏发电预测技术研究[J]. 华北电力大学学报(自然科学版) 2020(04)