最优控制原理论文-许俊杰,林木泉

最优控制原理论文-许俊杰,林木泉

导读:本文包含了最优控制原理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:关建词,热连轧机,厚度精度,最优控制原理,人机界面

最优控制原理论文文献综述

许俊杰,林木泉[1](2017)在《论试提高热连轧机厚度精度的最优控制原理和方法》一文中研究指出众所周知,热连轧机宽幅越大,意味着轧制难度越大。如何提高热连轧机厚度与精度,提供整套热连轧机电气和自动化,并通过人机界面管理工艺控制模型、过程控制、电机及配套传动、制造执行系统等非常重要。文章以热连轧机厚度精度最优控制为例,介绍了控制厚度精度既要提高生产效率,也要按设计、供货和安装要求来实施。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2017年08期)

黄一翀[2](2016)在《苏俄登月主减速段最优控制原理分析》一文中研究指出对苏俄经典的登月主减速段最优控制原理进行了分析,总结了苏俄通过最优控制原理。与国内学者公开发表的文献进行了对比,指出了国内研究的不足之处。(本文来源于《第一届旅俄中国学生学者俄罗斯研究学术研讨会论文集》期刊2016-06-11)

欧阳逸风[3](2016)在《基于混合整数最优控制原理的暂态电压安全紧急控制研究》一文中研究指出暂态电压安全问题是现代电力系统面临的主要安全问题之一。基于混合整数最优控制理论研究暂态电压安全的紧急控制问题,可以从理论角度解决暂态电压安全最优控制策略、暂态电压安全控制器最优控制定值等问题,对工程界具有重要的理论指导意义。暂态电压安全最优控制问题可以描述为一个混合整数最优控制模型,如何处理整数控制变量是求解该模型的一个难点,如何在目前工程基础上应用该最优控制是将理论与实践相结合的重要环节,此外,在大电网背景下,开发适用于大规模系统的最优控制算法是实践暂态电压安全最优控制的技术要点。针对上述问题,本文从以下几个方面研究暂态电压安全的最优控制问题:1)提出暂态电压安全混合整数最优控制模型及凸松弛方法。以调节发电机励磁参考电压和投切电容电抗器组为控制手段,建立暂态电压安全控制的多目标混合整数最优控制模型。对于该模型的求解,首先采用规格化法平面约束(normalized normal constraint,NNC)法将多目标混合整数最优控制模型转化为一系列单目标混合整数最优控制模型,然后借助凸化松弛(convex relaxation)技术将单目标混合整数最优控制模型转化为单目标连续最优控制模型,最后通过优化控制变量的大小及其切换时间的调整实现离散控制变量的自然归整。对于不能自然归整的情况,再通过引入罚函数将其归整。以3机9节点系统和10机39节点系统为例,通过与通用代数建模系统(general algebraic modeling system,GAMS)中基于分支界定算法的SBB解法器进行对比分析,证实了凸松弛方法的有效性。2)提出一种对快投电容器组控制定值进行协调优化的方法,以分散协调的方式实现暂态电压安全的最优控制。快投电容器组控制定值的协调优化问题被描述为一个多故障联立的混合整数动态优化问题,通过先求取各故障下的最优电容投入量,然后反推相应控制定值的方式实现对快投电容器组控制定值的协调优化。针对该多故障联立的混合整数动态优化问题,基于多重打靶法与简化空间序列二次规划算法(reduced space sequential quadratic programming,RSQP)中呈现的故障解耦与时段解耦特性,设计了两层并行框架以提高计算效率。以10机39节点系统和某省级165机1003节点系统验证了所提方法的有效性。3)提出求解大电网暂态电压安全最优控制问题的区域分解多重打靶法。在多重打靶法的基础上,引入区域分解方法,将大电网的最优控制问题转化为一个小规模的非线性规划问题和多个时段解耦、区域分解的时域仿真问题,进行交替求解。其中,非线性规划问题采用简化空间序列二次规划方法求解,相互独立的小系统仿真问题通过并行计算加速求解。此外,采用离散正交多项式拟合的方法将区域边界变量曲线参数化,进一步提高了区域分解方法的计算效率。以某省级165机1003节点系统为例,通过与原始多重打靶法进行对比分析,验证了区域分解多重打靶法的正确性和有效性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2016-04-12)

任伟,房大中,陈家荣,张芳[4](2009)在《基于最优控制原理的电力系统紧急控制及应用》一文中研究指出基于时域方法仿真得到系统受扰轨迹,并结合实际电网安全稳定控制系统的配置情况和运行要求,给出了暂态稳定下最优紧急控制模型。采用了启发式故障后轨迹相对功角最大值小于门槛值作为暂态稳定约束条件,通过引入变分原理,推导了暂态稳定约束条件对控制量的灵敏度。通过建立线性规划模型,把微分代数方程所描述的电力系统紧急控制转化为以切机切负荷为控制量的最优控制问题。文中提出的暂态稳定紧急控制模型与时域仿真方法具有同等的适应性。广东电网的计算结果表明,文中方法对紧急控制策略灵敏度的确定高效且实用,对保证电网安全稳定运行有重要意义。(本文来源于《电网技术》期刊2009年02期)

房大中,孙景强[5](2005)在《基于最优控制原理的暂态稳定预防控制模型》一文中研究指出基于时域仿真得到系统受扰轨迹,给出了暂态稳定预防控制的非线性规划模型。该模型把功角在末端时刻不大于预先设定的门槛值作为暂态稳定约束条件。通过引入最优控制原理,把微分-代数方程所描述的电力系统预防控制转化为以各发电机有功输出为控制量的最优控制问题:重新调整控制量控制各发电机的转子相对角度,使其在末端时刻都不大于设定的门槛值,从而实现了非线性系统的状态转移。所提出的暂态稳定预防控制模型与时域仿真具有同等的模型适应性。经IEEE 39节点测试系统的数值分析结果表明该算法的有效性,估计的精度能够满足实际工程的需要。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2005年01期)

李丽香,张红霞,谢军,王向东[6](2004)在《基于最优控制原理的混沌同步》一文中研究指出利用最优控制理论对混沌系统的同步问题进行了研究,通过对同步误差系统的积分和微分处理,将同步问题转换为最小化性能指标的问题,从而实现了混沌系统的异结构同步。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2004年S1期)

李丽香,张红霞,谢军,王向东[7](2004)在《基于最优控制原理的混沌同步》一文中研究指出利用最优控制理论对混沌系统的同步问题进行了研究,通过对同步误差系统的积分和微分处理,将同步问题转换为最小化性能指标的问题,从而实现了混沌系统的异结构同步。(本文来源于《第二届全国信息获取与处理学术会议论文集》期刊2004-08-01)

潘云江,常鲜戎,赵书强,万军[8](1999)在《积分型线性综合最优控制原理及仿真实验》一文中研究指出对发电机端电压偏移量施加积分控制时,考虑到发电机励磁系统、调速系统的控制, 推导出了发电机的积分型线性综合最优控制规律(ILIOC),并与只考虑发电机励磁系统、调速系统控制的发电机线性综合最优控制规(ILIOC)进行了比较。仿真结果表明:在提高系统稳定极限和改善系统动态特性方面,ILIOC与LIOC具有相同能力。同时ILIOC能消除发电机端电压的稳态误差,提高了控制精度,改善了系统运行水平。(本文来源于《华北电力大学学报》期刊1999年02期)

尚福华,苏桂琴,张力含[9](1998)在《注水站最优控制原理》一文中研究指出概述了油田注水站计算机最优节能控制理论。认为注水系统能耗由叁部分组成:①注水泵驱动电机损耗;②注水泵损耗;③管网系统损耗。注水站优化节能的目标就是在满足配注方案的前提下,将上述3种损耗降至最小。给出了一种以注水系统效率为目标函数的注水站最优控制的原理和设计方法。采用这种方法来设计注水站的节能控制方案可取得较大的经济效益。(本文来源于《油气田地面工程》期刊1998年04期)

常鲜戎,万军,潘云江,赵书强,杨以涵[10](1997)在《积分型线性最优励磁控制原理及动模实验》一文中研究指出本文从电力系统的运行实际出发,推导了对发电机机端电压偏移量施加积分控制时系统的线性化增广状态方程式,并在此基础上推导了积分型线性最优励磁控制规律(以下简称ILOEC)。采用ILOEC时的计算机仿真和动模实验结果表明:ILOEC与线性最优励磁控制(LOEC)及经典控制方式相比,能够明显的提高系统稳定极限和进相运行能力,具有良好的控制效果。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊1997年06期)

最优控制原理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对苏俄经典的登月主减速段最优控制原理进行了分析,总结了苏俄通过最优控制原理。与国内学者公开发表的文献进行了对比,指出了国内研究的不足之处。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

最优控制原理论文参考文献

[1].许俊杰,林木泉.论试提高热连轧机厚度精度的最优控制原理和方法[J].中国高新技术企业.2017

[2].黄一翀.苏俄登月主减速段最优控制原理分析[C].第一届旅俄中国学生学者俄罗斯研究学术研讨会论文集.2016

[3].欧阳逸风.基于混合整数最优控制原理的暂态电压安全紧急控制研究[D].华南理工大学.2016

[4].任伟,房大中,陈家荣,张芳.基于最优控制原理的电力系统紧急控制及应用[J].电网技术.2009

[5].房大中,孙景强.基于最优控制原理的暂态稳定预防控制模型[J].电力系统自动化.2005

[6].李丽香,张红霞,谢军,王向东.基于最优控制原理的混沌同步[J].仪器仪表学报.2004

[7].李丽香,张红霞,谢军,王向东.基于最优控制原理的混沌同步[C].第二届全国信息获取与处理学术会议论文集.2004

[8].潘云江,常鲜戎,赵书强,万军.积分型线性综合最优控制原理及仿真实验[J].华北电力大学学报.1999

[9].尚福华,苏桂琴,张力含.注水站最优控制原理[J].油气田地面工程.1998

[10].常鲜戎,万军,潘云江,赵书强,杨以涵.积分型线性最优励磁控制原理及动模实验[J].中国电机工程学报.1997

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